Le PDG de l'ASI Alliance, Ben Goertzel, affirme que l'intelligence artificielle générale au niveau humain pourrait arriver dans cinq ans alors que l'infrastructure d'IA décentralisée se dirige vers l'ASI Chain

Ben Goertzel, PDG de SingularityNET et de l'ASI Alliance, a déclaré que l'AGI au niveau humain pourrait arriver dans deux à cinq ans lors d'une nouvelle interview Alt Crypto Cast. La discussion a porté sur l'infrastructure d'IA décentralisée, les agents à mémoire persistante, l'ASI Chain et le rôle des réseaux crypto dans le soutien des systèmes d'IA au-delà des modèles de langage étendus actuels. SingularityNET a longtemps été associé à l'écosystème Cardano grâce à des intégrations AGIX Cardano précédentes et à une collaboration d'IA décentralisée, même si l'ASI Alliance est désormais plus large que n'importe quelle blockchain individuelle.

Goertzel estime que l'AGI au niveau humain arrivera dans une fenêtre de développement réduite

Goertzel a déclaré qu'il ne s'attend pas à ce que l'AGI au niveau humain soit lancé immédiatement, mais qu'il ne considère pas non plus cette avancée comme un développement qui nécessiterait dix ou vingt ans. Son estimation place l'AGI au niveau humain dans une fenêtre de deux à cinq ans, avec une possibilité de progrès plus rapide ou de retards causés par des obstacles techniques imprévus.

Il a également affirmé que l'écart entre l'AGI au niveau humain et une intelligence artificielle massivement surhumaine pourrait être plus court que les prévisions antérieures ne l'avaient suggéré. Lors de l'interview, Goertzel a comparé les progrès actuels avec les prédictions de longue date de Ray Kurzweil, tout en indiquant qu'un long délai entre l'AGI et la superintelligence semblait désormais moins plausible.

L'estimation a été présentée aux côtés d'une vision plus large des systèmes d'IA actuels.

Goertzel a déclaré que les modèles de langage étendus sont des outils puissants, notamment pour le codage, les mathématiques et l'accélération de la recherche, mais il a soutenu qu'ils ne sont pas suffisants à eux seuls pour une AGI complète. Il a pointé du doigt des capacités manquantes comme l'apprentissage permanent, l'auto-compréhension, la motivation, le raisonnement fondé et la créativité hors du cadre de l'entraînement.

Omega Claw vise une mémoire persistante pour les agents d'IA

Une partie technique majeure de l'interview s'est concentrée sur Omega Claw, un cadre d'agent SingularityNET qui combine une interaction avec les LLM à un graphe de connaissances symboliques persistantes. Goertzel a décrit le système comme un agent capable de dialoguer via un LLM tout en stockant son historique, ses actions et ses interactions avec les utilisateurs dans une structure mémoire conçue pour réduire les pertes de contexte.

Selon Goertzel, cela donne à l'agent plus de continuité qu'une session classique de chatbot. L'agent peut se souvenir d'interactions antérieures, évoquer des informations passées et adapter son comportement au fil du temps. Il a également décrit le système comme capable de modifier des parties de son propre code en cours de fonctionnement, en fonction du travail à effectuer et des retours reçus.

SingularityNET est une plateforme d'IA décentralisée axée sur une infrastructure ouverte pour les services d'IA, les agents et la recherche sur l'intelligence artificielle générale. Les utilisateurs et les développeurs peuvent interagir avec des services d'IA, déployer des outils et participer à un écosystème plus large visant à éloigner l'IA des plateformes purement centralisées. L'ASI Alliance rassemble SingularityNET avec d'autres réseaux d'IA décentralisés, avec $FET positionné comme le cadre de token actuel après le processus de fusion de l'alliance impliquant $AGIX et OCEAN.

L'ASI Chain positionne la crypto comme une couche utilitaire pour l'IA

Goertzel a déclaré que l'ASI Chain est en cours de développement en tant que nouveau réseau de niveau 1 pour une infrastructure d'IA décentralisée. Il a indiqué que la chaîne est actuellement en devnet, avec une transition vers le testnet et une éventuelle mise en service du mainnet d'ici la fin de l'année.

Le modèle prévu connecterait les opérations d'IA avec les machines qui les exécutent via une couche utilitaire basée sur la blockchain. Dans la description de Goertzel, cela pourrait créer un cas d'utilisation de l'IA pour la crypto au-delà de la DeFi, où l'utilisation du réseau est liée aux services d'IA, aux agents, au calcul et à la coordination au sein d'une infrastructure décentralisée.

Il a également affirmé que l'IA Web3 devra offrir de meilleurs produits que l'IA Web2 pour atteindre une adoption plus large. La confidentialité, la souveraineté des données et la décentralisation ont été décrites comme importantes, mais insuffisantes à elles seules. L'interview a placé l'ASI Chain dans le cadre d'un effort plus large visant à rendre l'IA décentralisée opérationnelle grâce à des agents utilisables, une mémoire persistante, un calcul distribué et une infrastructure tokenisée, plutôt que de considérer la blockchain uniquement comme une couche de paiement ou de gouvernance.