Schneider et Beccuti examinent les récompenses des DRep de Cardano et le vote par IA

Manvir Schneider, scientifique principal en recherche à la Cardano Foundation, et Juan Beccuti, chercheur en économie et en gouvernance des blockchains, ont présenté leur programme de recherche lors du premier Research Exchange le 19 octobre. Leur discussion a porté sur la rémunération des DRep, l’utilisation de grands modèles de langage dans la gouvernance et les incitations économiques qui soutiennent le réseau de Cardano.

La série sollicite les retours de la communauté à mesure que la recherche progresse, poursuivant la collaboration de la Cardano Foundation avec Input Output et d’autres institutions de recherche.

Récompenser des décisions éclairées des DRep

Les DRep reçoivent un pouvoir de vote délégué de la part des détenteurs d’ADA et participent à la gouvernance de Cardano. Concevoir une rémunération pour ce travail nécessite un moyen d’encourager les représentants à évaluer les propositions plutôt qu’à simplement enregistrer des votes.

Schneider a décrit le risque de récompenser la participation sans tenir compte de l’effort. Un représentant pourrait voter au hasard ou copier la position d’un autre participant tout en respectant une exigence d’activité.

Les chercheurs étudient des mécanismes destinés à favoriser une prise de décision éclairée. Schneider a expliqué qu’un modèle qu’ils examinent exigerait que les votes individuels restent cachés jusqu’à la clôture du vote.

Cette exigence modifierait le moment où les délégateurs et autres observateurs pourraient examiner les choix des représentants. Elle concerne une confidentialité temporaire pendant une période de vote, plutôt que de dissimuler définitivement le résultat.

Les chercheurs ont identifié l’acceptation par la communauté de cet arrangement comme une question à approfondir. Aucune activation des paiements aux DRep ni aucune modification du processus de vote de Cardano n’a été annoncée.

Des modèles d’IA partagés peuvent produire des jugements corrélés

Un autre sujet de recherche examine les grands modèles de langage comme délégués ou comme outils d’aide à la décision. Les propositions de gouvernance peuvent nécessiter des lectures substantielles, ce qui fait des synthèses et analyses automatisées une aide potentielle pour les représentants.

Schneider a souligné un risque lorsque de nombreux participants utilisent le même modèle avec des informations et un contexte similaires. Leur raisonnement et leurs décisions peuvent devenir corrélés, ce qui réduit l’indépendance de leurs évaluations.

Cette distinction importe lors de l’évaluation des décisions collectives. Plusieurs votes fondés sur une même source analytique n’offrent pas nécessairement la même diversité de jugement que des opinions formées de manière indépendante.

La session a présenté cela comme une question de recherche ouverte. Elle n’a pas établi que des modèles d’IA partagés déterminent actuellement les résultats de la gouvernance de Cardano ni quantifié leur influence sur les votes existants.

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Paramètres de staking et incitations à long terme

Beccuti a décrit deux sessions de suivi examinant comment les changements de paramètres affectent les opérateurs de pools et les délégateurs.

La première traiterait des paramètres directement liés à la distribution des récompenses. Réduire le coût fixe déclaré d’un pool, par exemple, peut réduire initialement les recettes de l’opérateur tout en rendant le pool plus attractif pour les délégateurs. L’effet net dépend des décisions de délégation ultérieures et de la distribution existante de la mise.

Une seconde session examinerait des paramètres monétaires à plus long terme, notamment l’utilisation des réserves pour financer les récompenses et la soutenabilité de ces incitations dans le temps.

Le programme plus large inclut également le comportement de propagation des blocs et les incitations à valider et à adopter les blocs endorser Leios.

Pour les sessions consacrées aux paramètres, les chercheurs prévoient de comparer les objectifs de conception aux conditions actuelles du marché. Les opérateurs de pools et les délégateurs sont invités à remettre en question les hypothèses en s’appuyant sur leurs coûts réels, leurs revenus et leurs réactions aux changements de récompenses.