Schneider et Beccuti examinent les récompenses DRep de Cardano et le vote par IA

Manvir Schneider, Senior Research Scientist à la Cardano Foundation, et Juan Beccuti, chercheur en économie et en gouvernance de la blockchain, ont présenté leur programme de recherche lors du premier Research Exchange le 19 octobre. Leur discussion a porté sur la rémunération des DRep, l'utilisation de grands modèles de langage en gouvernance, et les incitations économiques qui soutiennent le réseau de Cardano.

La série invite les retours de la communauté au fil de l'avancement des recherches, prolongeant la collaboration de la Cardano Foundation avec Input Output et d'autres institutions de recherche.

Récompenser des décisions de DRep éclairées

Les DReps reçoivent un pouvoir de vote délégué de la part des détenteurs d'ADA et participent à la gouvernance de Cardano. Concevoir une rémunération pour ce travail exige un moyen d'encourager les représentants à évaluer les propositions plutôt que de simplement enregistrer des votes.

Schneider a décrit le risque de récompenser la participation sans tenir compte de l'effort. Un représentant pourrait voter au hasard ou copier la position d'un autre participant tout en satisfaisant à une exigence d'activité.

Les chercheurs étudient des mécanismes destinés à soutenir une prise de décision éclairée. Schneider a expliqué que l'un des modèles qu'ils examinent exigerait que les votes individuels restent cachés jusqu'à la clôture du vote.

Cette exigence modifierait le moment où les délégants et d'autres observateurs peuvent examiner les choix des représentants. Elle concerne une confidentialité temporaire durant une période de vote, plutôt que de dissimuler de manière permanente le résultat.

Les chercheurs ont identifié l'acceptation communautaire de cet aménagement comme une question à débattre davantage. Aucune activation des paiements aux DRep ni aucun changement du processus de vote de Cardano n'a été annoncé.

Des modèles d'IA partagés peuvent produire des jugements corrélés

Un autre sujet de recherche examine les grands modèles de langage comme délégués ou comme outils d'aide à la décision. Les propositions de gouvernance peuvent nécessiter une lecture substantielle, ce qui fait des résumés et des analyses automatisés une aide potentielle pour les représentants.

Schneider a souligné un risque lorsque de nombreux participants utilisent le même modèle avec des informations et un contexte similaires. Leur raisonnement et leurs décisions peuvent devenir corrélés, ce qui réduit l'indépendance de leurs évaluations.

Cette distinction compte lors de l'évaluation de décisions collectives. Plusieurs votes fondés sur une seule source analytique ne fournissent pas nécessairement la même diversité de jugement que des opinions formées de manière indépendante.

La session a présenté cela comme une question de recherche ouverte. Elle n'a pas établi que des modèles d'IA partagés déterminent actuellement les résultats de la gouvernance de Cardano ni quantifié leur influence sur les votes existants.

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Paramètres de staking et incitations à long terme

Beccuti a décrit deux sessions de suivi examinant comment les changements de paramètres affectent les opérateurs de pool et les délégants.

La première traiterait des paramètres directement liés à la distribution des récompenses. Réduire le coût fixe déclaré d'un pool, par exemple, peut au départ diminuer les recettes de l'opérateur tout en rendant le pool plus attrayant pour les délégants. L'effet net dépend des décisions de délégation ultérieures et de la distribution existante des mises.

Une deuxième session examinerait des paramètres monétaires de plus long terme, y compris l'utilisation des réserves pour financer les récompenses et la pérennité de ces incitations dans le temps.

Le programme plus large inclut aussi le comportement de propagation des blocs et des incitations à valider et à adopter des blocs endorser Leios.

Pour les sessions sur les paramètres, les chercheurs prévoient de comparer les objectifs de conception aux conditions de marché actuelles. Les opérateurs de pool et les délégants sont invités à contester les hypothèses en s'appuyant sur leurs coûts et revenus réels, ainsi que sur leurs réponses aux changements de récompenses.