Midnight、13のフェデレーテッドオペレーター全体でAI支援モニターをテスト

Cardanoのプライバシー重視のパートナーチェーンであるMidnightは、13のフェデレーテッドオペレーター全体で5秒ごとにネットワーク状況をチェックする社内向けAI支援モニタリングのプロトタイプを実演した。このツールは、同社のテストネットの一つで発生したファイナリティ停止が既存のアラートシステムの検知を逃したことを受けて開発された。

ファイナリティ停止が監視の抜け穴を露呈

August 5 Fireside Dev Hangの中で、Midnightのデベロッパーリレーションズチームは、従来の監視がノードの可用性とブロック生成を追跡していたことを説明した。ネットワークが確定した最新ブロックと生成された最新ブロックとの差を独立に測定していなかった。

そのギャップが拡大している間も、ノードはオンラインのままブロック生成を継続し得る。したがって当該テストネットの事象は、新規ブロックの確定が停止していたにもかかわらず稼働率100%として記録された。

Midnightは、開発者がゼロ知識証明と選択的開示を用いたアプリケーションを構築できるようにする。現在のメインネットのアーキテクチャは、ネットワークの初期段階におけるコンセンサス維持に責任を持つインフラ、決済、テクノロジー企業を含むフェデレーテッドなノードオペレーターを採用している。

新しいモニターは、13のオペレーターについて、欠落ノード、遅延するバリデータ、フォーク、ピア数の低下、異常なファイナリティギャップをチェックする。これにより、Midnightアプリケーションと$NIGHT ネットワークを支えるインフラ全体の可視性が拡張される。

決定論的ルールが全てのアラートを制御

このサービスはWebSocket接続を通じて読み取り専用のネットワークテレメトリを受信し、ピア数、ベストブロック、確定ブロックのデータを含む各ノードの現況ビューに集約する。

固定されたルールが、アラートを発火すべきか、どの対応レベルが適用されるか、状況が新規か悪化中かを判定する。同じ決定論的レイヤーが、通知に含まれる全てのバリデータ名、数値、タイムスタンプを制御する。

およそ30億パラメータのローカルホストのオープンモデルが関与するのは、それらの決定が下された後のみだ。役割は、承認済みの事実を読みやすいアラートまたは日次のネットワークサマリーに変換することに限定されている。

このモデルはアラートの発火や抑制、報告数値の変更、事象原因の診断、オペレーターへのバリデータ再起動の指示はできない。出力が検証に失敗するかモデルが利用不可になった場合、サービスは代わりに決定論的なテンプレートを送信する。

各アラートには、あらかじめ定義された運用ランブックへのリンクが付与される。エンジニアは引き続き、事象の調査と是正措置の選択に責任を負う。

メインネットのデモがMoneyGramのピア異常を特定

デモの最中、モニターは13のフェデレーテッドオペレーターが全てオンラインで、平均ファイナリティギャップは2.3ブロック、平均ブロックタイムは6秒だと報告した。

生成されたダイジェストは287のモデルトークンを使用し、クリティカルではない異常を1件特定した。MoneyGramのバリデータはアクティブなピアが11で、設定しきい値の17を下回っていた。

登壇者はピア数の低下を計画メンテナンスに起因するとした。したがってアラートは実際のしきい値逸脱を捉えたが、その運用上の説明には依然として人間の文脈が必要だった。

このプロトタイプはアラートが発行されなかったサイクルも記録する。別のステータスページが、テレメトリフィード、ローカルモデル、アラート配送システムが機能しているかを確認し、オペレーターが健全なネットワークと報告を停止したモニターとを区別できるようにする。

発表によれば、現在の構成はGPUなしの8ギガバイトの仮想マシンで月あたり約$50で稼働可能だ。依然として実験段階で、観測モードで動作しており、まだオープンソースソフトウェアとしては公開されていない。

Midnightは、将来のインフラおよびTerraformモジュールとこのツール群を接続する計画だ。公開されるまで、このプロトタイプは、AIがアラートを制御したり$NIGHT ネットワークに影響するオペレーターの行動を指示したりすることなく、コンセンサスの停滞を可視化できる社内向け観測システムに留まる。