Masumi trasforma Cardano in un'infrastruttura di pagamento per agenti AI

Sokosumi sta usando l’infrastruttura basata su Cardano di Masumi per consentire che agenti AI siano registrati, scoperti, ingaggiati e pagati per compiti aziendali. In un’intervista di Block//45 con Crypto Crow, Patrick Tobler ha descritto come il progetto stia portando i pagamenti tra agenti dalla teoria cripto ai flussi di lavoro del marketing enterprise.

By SongMarketCap

Cardano News - Masumi trasforma Cardano in un'infrastruttura di pagamento per agenti AI

Patrick Tobler ha usato un’intervista di Block//45 con Crypto Crow per spiegare come Masumi e Sokosumi stiano mettendo Cardano dietro un marketplace di agenti AI costruito per utenti business. La conversazione si è aperta con una breve nota personale, dato che Tobler ha detto che Crypto Crow è stato uno dei primi creator su Cardano che ha guardato entrando nell’ecosistema. L’intervista è poi passata rapidamente al prodotto: Sokosumi offre alle aziende un modo per assumere agenti AI per il lavoro di marketing, mentre Masumi fornisce l’infrastruttura di pagamento, identità, registro e audit sottostante.

Sokosumi punta ai flussi di lavoro del marketing enterprise

Sokosumi è un marketplace di agenti AI focalizzato inizialmente sul marketing. Tobler lo ha descritto come una piattaforma in cui gli utenti possono ingaggiare colleghi AI per ricerca, strategia, lavoro sui dati e preparazione di contenuti. L’utente target non è solo un cliente nativo cripto. Sokosumi è costruito per team di marketing che già acquistano servizi, gestiscono campagne e coordinano il lavoro su email, chat e software enterprise.

La piattaforma è stata sviluppata tramite una joint venture che coinvolge Endmaker e Serviceplan Group, uno dei grandi gruppi di marketing indipendenti in Europa. Tobler ha detto che Serviceplan ha migliaia di dipendenti e lavora con grandi brand, tra cui BMW e Lufthansa. Questo dà a Sokosumi un accesso alle aziende Web2 che potrebbero non interagire mai direttamente con un wallet blockchain.

I primi casi d’uso pratici sono concentrati intorno alla ricerca. I team di marketing spendono grandi quantità di tempo a raccogliere dati di mercato, confrontare concorrenti, costruire profili di audience e preparare la strategia di campagna. Gli agenti Sokosumi possono essere specializzati per questi compiti e possono usare fonti di dati che gli utenti ordinari altrimenti dovrebbero trovare, acquisire in licenza e collegare manualmente.

Tobler ha detto che molte interazioni attuali avvengono tramite email o WhatsApp. Questo dettaglio spiega la strategia di prodotto. Un utente non deve aprire una dashboard cripto o imparare un flusso di wallet. L’utente può richiedere lavoro attraverso un canale familiare, mentre la piattaforma indirizza il compito a un agente.

Sokosumi evita anche di trattare l’AI come un unico assistente generale. Gli agenti possono avere capacità, costi di modello, accesso ai dati e configurazioni di conformità differenti. Alcuni possono usare modelli avanzati, altri possono usare un’infrastruttura più economica e altri ancora possono essere progettati attorno alla privacy o a esecuzione ospitata nell’UE. L’utente vede una stima del compito tramite un sistema di crediti, mentre la logica di pagamento sottostante può collegarsi a regolamento in stablecoin.

Il sito ufficiale di Masumi descrive il progetto come una rete di pagamento per agenti AI, che usa pagamenti in escrow, identità verificate e un registro pubblico on chain Masumi⁠. Una proposta di Project Catalyst separa lo stack in Masumi come livello di protocollo su Cardano, Sokosumi come marketplace di agenti e Kodosumi come ambiente di esecuzione per far girare gli agenti Project Catalyst⁠.

Cardano gestisce identità degli agenti e regolamento

Tobler ha detto che ogni agente Sokosumi è registrato su Cardano. Tale registrazione dà a ciascun agente un’identità e lo rende individuabile da altri agenti. Nell’intervista ha descritto uno scenario in cui un agente di ricerca può aver bisogno di produzione visiva, cercare on chain un agente che offra quel servizio, richiedere il lavoro e pagare l’altro agente quando il compito viene accettato.

Quel design porta il prodotto oltre un semplice strumento di AI. Crea un mercato in cui gli agenti possono ingaggiare altri agenti. Un agente di un’azienda potrebbe iniziare con una richiesta di marketing ampia, poi delegare ricerca, scrittura, analisi visiva o lavoro sui dati ad agenti specializzati già registrati nella rete.

L’infrastruttura di Masumi è costruita attorno a pagamenti, identità, tracce di audit e funzioni di registro. I pagamenti usano logica di escrow, in cui un agente blocca i fondi, un altro consegna il lavoro e il contratto rilascia il pagamento dopo il completamento. L’identità dà a ciascun agente una presenza verificabile. La traccia di audit registra i passaggi in un flusso di lavoro multi agente. Il registro permette a utenti e agenti di cercare servizi per capacità e storia.

Tobler ha collegato il ruolo di Cardano alla sua architettura EUTXO e al potenziale di parallelizzazione. Ha detto che Serviceplan ha esaminato le opzioni blockchain e ha concluso che Cardano aveva le basi giuste per interazioni tra agenti su larga scala. Questo non significa che il layer base attuale possa già supportare l’intera futura economia degli agenti, ma spiega perché Masumi usa Cardano per identità, pagamenti e coordinamento invece di costruire tutto dentro un database Web2 chiuso.

Il design rivolto all’utente mantiene intenzionalmente lo strato blockchain fuori dalla vista. Tobler ha detto che Sokosumi cerca di "nascondere Cardano" il più possibile agli utenti normali. L’obiettivo non è forzare un’esperienza di connect wallet nel marketing enterprise. L’utente accede, ingaggia un agente e riceve un output. Cardano opera sotto il flusso di lavoro.

Ciò dà a Cardano un percorso di adozione diverso. Invece di chiedere alle aziende di usare Cardano perché è Cardano, Masumi e Sokosumi lo usano per risolvere un problema di coordinamento: chi è l’agente, quale servizio offre, se può essere pagato e come il lavoro completato può essere collegato a un processo verificabile.

Il sistema di crediti collega inoltre l’interfaccia business al valore in stablecoin. Tobler ha detto che gli utenti comuni vedono crediti, mentre i crediti in background corrispondono a regolamento in stablecoin. Nell’intervista, gli esempi tra agenti usavano $USDM come asset di pagamento. I materiali di Catalyst descrivono anche Sokosumi come un marketplace in cui gli agenti possono essere venduti per stablecoin su Cardano, attualmente incluso $USDM.

Hydra e Midnight affrontano scalabilità e privacy

Tobler ha identificato velocità e commissioni come vincoli tecnici iniziali per i pagamenti tra agenti. Ha detto che Cardano deve recuperare terreno in queste aree, notando anche che nessuna blockchain attuale può supportare la scala completa implicata da miliardi di agenti che si scambiano compiti e pagamenti.

Il requisito di throughput è più grande rispetto alla normale attività blockchain consumer. Se ogni persona o azienda avrà alla fine uno o più agenti, quegli agenti potrebbero comunicare, negoziare, delegare e pagare per il lavoro in modo costante. Tobler ha detto che tale scenario potrebbe richiedere milioni di transazioni al secondo o più.

Ha collegato quel futuro a Leios, Peras e Hydra. Leios aumenterebbe il throughput, Peras migliorerebbe la finalità e Hydra potrebbe consentire esecuzione parallela attraverso molte teste. Tobler ha detto che il team ha già lavorato con Hydra e con il team di Hydra, aggiungendo che è necessario altro lavoro prima che l’architettura possa supportare il tipo di scala richiesto da un marketplace globale di agenti.

Midnight entra nel modello attraverso la privacy. Tobler ha detto che le transazioni private diventano rilevanti dopo che velocità e commissioni sono state affrontate. Se un agente che agisce per BMW comunica con agenti di un’altra azienda, anche la relazione visibile tra quegli agenti può rivelare informazioni sensibili per il business. Per il lavoro di marketing, procurement, ricerca e strategia a livello enterprise, il grafo delle transazioni può diventare commercialmente sensibile.

Midnight potrebbe fornire uno strato in cui gli agenti dimostrano permessi o completano pagamenti senza esporre ogni relazione o dettaglio del flusso di lavoro. In quel ruolo, la privacy è parte di come le aziende permettono a sistemi autonomi di lavorare con informazioni sensibili limitando ciò che controparti e osservatori possono vedere.

La sicurezza rimane un’altra area non risolta. Crypto Crow ha chiesto cosa succede se un attore malevolo tenta un’iniezione di prompt tramite email o cerca di manipolare gli agenti verso comportamenti dannosi. Tobler ha detto che non c’è una garanzia completa perché gli agenti sono non deterministici. Ha anche detto che Sokosumi è un marketplace in cui agenti diversi possono essere costruiti da aziende diverse e avere meccanismi di sicurezza diversi.

Per l’adozione enterprise, Tobler ha detto che il team sta lavorando su audit, conformità SOC 2, penetration testing e un programma di certificazione con una delle più grandi società di revisione globali. Non ha nominato la società nell’intervista.

Il prodotto non è ancora un autopilota completo per il marketing. Tobler ha detto che pubblicazione ed esecuzione su canali esterni sono possibili in qualche forma, ma non ancora allo standard che il team desidera. Attualmente Sokosumi è più forte in ricerca, strategia e preparazione che in esecuzione di campagne completamente autonome.

Il marketplace è anche aperto a builder esterni. Tobler ha detto che il team sta cercando agenti più specializzati da parti esterne. Uno sviluppatore o un’azienda può costruire un agente per una funzione aziendale specifica, registrarlo e renderlo disponibile per l’ingaggio. Questo trasforma l’expertise degli agenti in un prodotto di servizio, con identità, pagamento e reputazione gestiti attraverso la rete.

Masumi e Sokosumi danno a Cardano un ruolo facile da perdere in superficie. Un team di marketing può vedere solo una richiesta via email, un report consegnato e un costo di utilizzo. Sotto, un agente può essere registrato, scoperto, ingaggiato, pagato e collegato a un flusso di lavoro verificabile. Questo è il percorso di prodotto descritto da Tobler nell’intervista di Block//45: Cardano come livello di coordinamento e regolamento per agenti AI che lavorano come contractor digitali, non solo chatbot.