Dr. Christina Yan Zhang discute de la blockchain, des deepfakes d’IA et de la tokenisation dans le podcast de la Cardano Foundation

Dr. Christina Yan Zhang est apparue dans Let’s Talk Cardano, un podcast produit par la Cardano Foundation, pour une conversation sur la blockchain, l’intelligence artificielle et l’infrastructure derrière le monde numérique en cours de construction.

Zhang s’est présentée comme CEO du Metaverse Institute, basé au Royaume-Uni, et comme coprésidente du groupe de travail de l’United Nations International Telecommunication Union sur la pré-normalisation du métavers. Elle a indiqué que ses travaux couvrent les technologies de pointe, dont l’IA, les jumeaux numériques, le Web3, le quantique, la 5G et la 6G, avec un accent sur la construction d’un avenir numérique centré sur l’humain et respectueux de la planète.

Zhang décrit son premier événement Cardano et le rôle de l’identité numérique

Interrogée pour savoir si le Metaverse Institute a déjà un projet sur Cardano, Zhang a indiqué que non pour l’instant, car c’était la première participation de l’institut à un événement Cardano. Elle a dit que l’institut se réjouit de travailler avec la communauté Cardano.

Zhang a dit qu’elle vient du milieu académique et a reconnu l’approche académique rigoureuse et évaluée par les pairs de Cardano pour sa pile technologique. Elle a indiqué que cette approche est en phase avec la manière dont le Metaverse Institute conseille les Nations unies, les gouvernements, les investisseurs, les grandes entreprises et les organisations à but non lucratif sur l’usage efficace des technologies de pointe dans les secteurs et les régions.

La discussion a ensuite porté sur les cas d’usage de la blockchain. Zhang a indiqué que l’un des grands défis et opportunités pour la blockchain, surtout dans le contexte de l’intelligence artificielle générale, est l’identité numérique. Elle a lié cette question à la montée des deepfakes générés par l’IA et au besoin de vérifier les personnes et les communications dans un monde de plus en plus numérique.

Zhang a indiqué qu’il y a eu environ un demi-million de deepfakes générés par l’IA depuis 2022, tandis que les projections pour 2025 pointent vers plus de huit millions. Elle a qualifié cette hausse d’escalade rapide et a dit que la technologie liée à la blockchain pourrait aider à répondre aux besoins de vérification d’identité et de confiance.

Elle a cité le cas d’Arup, le cabinet d’ingénierie mondial, où un employé basé à Hong Kong a rejoint ce qui semblait être une visioconférence avec le directeur financier du groupe et d’autres dirigeants seniors basés à Londres. Selon Zhang, l’employé a suivi les procédures habituelles et a transféré 25 millions de dollars après avoir reçu des instructions pendant l’appel. Elle a indiqué que les personnes sur l’appel n’étaient pas les vrais dirigeants, mais des participants générés par deepfake utilisés pour diriger le transfert vers un faux compte bancaire.

Zhang a également mentionné un cas impliquant un ancien Premier ministre de la Thaïlande, qui aurait reçu un appel semblant provenir du chef d’État d’un pays voisin de l’ASEAN. L’appelant aurait demandé un don pour un projet majeur et fourni des coordonnées bancaires. Zhang a indiqué que le message a été vérifié par les autorités compétentes et s’est révélé être un message vocal deepfake.

Elle a indiqué que de tels cas montrent pourquoi la vérification de l’identité numérique devient pertinente non seulement pour les gouvernements et les grandes entreprises, mais aussi pour les individus.

Vérification des pensions à l’ONU, tokenisation et finance institutionnelle

Zhang a aussi décrit un cas d’identité lié à la blockchain en lien avec le United Nations Joint Staff Pension Fund. Elle a indiqué que le fonds gère environ 95 milliards de dollars à travers les agences de l’ONU et compte plus de 80 000 bénéficiaires dans plus de 190 pays.

Selon Zhang, le fonds faisait face à un défi pratique pour confirmer si les bénéficiaires étaient toujours en vie lors des demandes de versement de pension. Elle a indiqué qu’un système a été développé en utilisant la technologie blockchain, la biométrie, l’IA et des informations de localisation géophysique afin de soutenir une vérification à l’échelle dans de nombreux pays.

Zhang a indiqué que le système a été mis en œuvre en 2021, avant que les deepfakes génératifs ne deviennent un sujet public majeur. Elle a ajouté que des technologies similaires sont maintenant étudiées pour une utilisation potentielle face aux risques liés aux deepfakes.

La conversation s’est ensuite tournée vers la tokenisation. Zhang a indiqué qu’elle voit la plus grande opportunité de la blockchain aller au delà de la traçabilité, de la vérification et de la responsabilité, pour fournir davantage de liquidité au monde.

Elle a indiqué que l’économie mondiale est évaluée à environ 105 000 milliards de dollars, tandis que la dette des gouvernements nationaux est d’environ 97 000 milliards de dollars. Elle a relié ce niveau d’endettement aux dépenses publiques de l’ère pandémique et au besoin d’investissements supplémentaires dans les infrastructures physiques et numériques autour de l’IA, des technologies quantiques, des jumeaux numériques, des télécommunications, de la 5G et de la 6G.

Zhang a indiqué que la tokenisation des actifs du monde réel et des actifs financiers traditionnels pourrait aider à apporter une liquidité supplémentaire. Elle a cité une estimation de Standard Chartered selon laquelle l’économie liée à la tokenisation pourrait atteindre 30 000 milliards de dollars d’ici 2034.

Elle a aussi évoqué Project Agora, une initiative dirigée par la Bank for International Settlements. Selon Zhang, le projet implique sept banques centrales et 41 entités privées, dont de grandes institutions financières telles que Mastercard, Visa, Swift, HSBC et Santander. Elle a indiqué que le projet examine des dépôts tokenisés de banque centrale et des dépôts de banques commerciales au sein d’une plateforme unifiée pour la coopération public privé, y compris les règlements et paiements transfrontaliers.

Zhang a indiqué que certains gouvernements africains, dont le Ghana et le Nigeria, ont travaillé avec des entreprises de blockchain sur la tokenisation de la dette publique nationale et son raccordement à des bassins d’investisseurs favorables à la crypto. Elle a indiqué que ces modèles ont été utilisés pour attirer de nouvelles liquidités pour des besoins liés au climat et des secteurs de développement spécifiques.

Elle a également mentionné des développements aux États-Unis, notamment le dépôt de Nasdaq auprès de la SEC pour permettre la négociation d’actions tokenisées aux côtés de la négociation d’actions existantes. Zhang a indiqué que Nasdaq traite environ 11 milliards d’actions par jour, pour une valeur de plus de 500 milliards de dollars.

Zhang a aussi évoqué HyperLiquid comme une plateforme décentralisée avec un volume de trading important et une petite équipe. Elle a indiqué que certaines entreprises cotées testent la négociation d’une partie de leurs actions via des plateformes décentralisées. Elle a décrit cela comme faisant partie d’une convergence entre la finance traditionnelle qui se rapproche du Web3 et les plateformes décentralisées qui travaillent avec des institutions financières traditionnelles et des investisseurs.

Cycles de l’IA, demande d’énergie et fracture numérique mondiale

Zhang a indiqué que la discussion autour de l’IA doit reconnaître que l’intelligence artificielle n’est pas une technologie nouvelle. Elle a indiqué que l’IA a commencé en 1956, ce qui signifie que le domaine existe depuis près de 70 ans.

Elle a indiqué qu’il faut du temps aux industries pour identifier des cas d’usage efficaces et intégrer de nouvelles technologies dans les flux de travail existants. Zhang a aussi évoqué des bulles de l’IA et des hivers de l’IA précédents, y compris des périodes dans les années 1980 et 1990 où les attentes étaient élevées et les financements se sont ensuite figés.

Elle a indiqué que des discussions renaissent aujourd’hui sur une autre bulle de l’IA et un possible troisième hiver de l’IA. Elle a évoqué un rapport indiquant que 95 % de l’adoption de l’IA générative au niveau des entreprises n’avait pas atteint le retour sur investissement attendu.

La conversation a également couvert les conditions nécessaires pour que l’IA, la blockchain et d’autres technologies de pointe passent à l’échelle. Zhang a indiqué que ces technologies dépendent de l’électricité, alors qu’une grande partie du monde fait encore face à la pauvreté énergétique.

Elle a indiqué qu’environ 1,2 milliard de personnes n’ont pas accès à l’électricité ou disposent de moins de quatre heures d’électricité par jour. Elle a indiqué que beaucoup d’entre elles se trouvent dans le Global South, en particulier en Afrique.

Zhang a indiqué que l’IA et d’autres technologies devraient entraîner une forte hausse de la consommation d’électricité d’ici 2030. Elle a également évoqué l’énergie nucléaire, en indiquant que plus de 20 pays à la COP28 ont soutenu un appel à tripler la capacité nucléaire d’ici 2050.

Elle a évoqué des développements en Chine impliquant des centrales nucléaires commerciales à sels fondus et a indiqué que de telles technologies pourraient fournir une électricité sans émissions de carbone pour l’IA, la blockchain et d’autres technologies à grande échelle.

Zhang a conclu la conversation en indiquant qu’il existe des solutions efficaces si les personnes et les institutions travaillent ensemble. Elle a indiqué que l’objectif est d’identifier des moyens pratiques de faire fonctionner la technologie afin que les gens puissent être en bonne santé, heureux et en sécurité quant au résultat.