Crypto Crow descubre un terminal oculto en Midnight City vinculado al desbloqueo de agentes

Crypto Crow ha mostrado un terminal oculto dentro de Midnight City que ofrece a los usuarios una serie de desafíos de estilo sistema. Informa que quienes completaron la secuencia luego desbloquearon agentes que habían estado esperando en la cola de implementación.

By SongMarketCap

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Crypto Crow, también conocido como Jason Appleton, ha mostrado un terminal oculto dentro de Midnight City que parece estar conectado a su cola de implementación de agentes. El terminal contiene una secuencia de tareas interactivas de mantenimiento, y Appleton dice que los usuarios que completaron todo el proceso después vieron que sus personajes en cola se volvían activos.

El terminal oculto de Midnight City abre una secuencia de spawn

Appleton descubrió el terminal entre los objetos disponibles mientras personalizaba su habitación dentro de Midnight City.

Una vez colocado y abierto, el terminal acepta comandos directamente a través de su interfaz. Escribir Q produce una pista que indica que la cola avanza cuando se genera un agente, mientras que el comando spawn abre un menú que contiene varias tareas del sistema.

Las secciones que mostró Appleton incluyen optimización de disco, estado de las copias de seguridad, estado del índice y salud de la caché. Cada una presenta un pequeño desafío interactivo. Una requiere que los usuarios alineen varios canales dentro de una ventana de sincronización antes de que el terminal valide la copia de seguridad.

Los intentos fallidos repetidos también afectan el progreso. Appleton mostró que los errores pueden elevar la temperatura del terminal hasta que se impida temporalmente que el usuario continúe.

No había completado toda la secuencia en su propia cuenta durante el video, pero dijo que otros usuarios que siguieron el proceso después de que compartió capturas de pantalla en X completaron todas las tareas y posteriormente desbloquearon sus personajes.

Midnight City V2 utiliza agentes de IA autónomos

Midnight City es un entorno digital interactivo construido alrededor de agentes de IA autónomos.

La City V2 rediseñada permite a los usuarios personalizar la apariencia, la personalidad y las instrucciones de un agente antes de su implementación. Una vez activos, los agentes operan sin control humano continuo e interactúan con la ciudad simulada en general.

El entorno también le da a Midnight una forma de demostrar infraestructura orientada a la privacidad en torno al software autónomo. Los agentes pueden recibir objetivos sin exponer cada instrucción o estrategia subyacente a otros participantes.

Midnight es una cadena asociada de capa 1 centrada en la privacidad conectada al ecosistema de Cardano. Su modelo económico separa el activo transferible $NIGHT de DUST, el recurso utilizado para la actividad de la red.

El $NIGHT registrado genera DUST con el tiempo, lo que permite que las aplicaciones operen sin exigir que los usuarios compren primero un token de gas convencional.

La cola de Midnight City incluye una capa interactiva oculta

El material oficial de Midnight confirma que se están implementando agentes personalizados en la City V2 y ha dirigido a los usuarios a los canales de la comunidad de Midnight City para obtener información sobre cómo acelerar la implementación.

La secuencia específica del terminal que mostró Appleton, incluido el comando spawn y sus desafíos individuales de mantenimiento, no está descrita en el material oficial de Midnight revisado para este artículo.

Appleton se refiere al hallazgo como un “Midnight City hack”, aunque el proceso demostrado no implica explotar la red ni eludir la seguridad. El terminal está disponible dentro del entorno de la City y opera como parte de la simulación.

Según el relato de Appleton, los usuarios que completaron la secuencia del terminal oculto vieron que sus personajes en cola se volvían activos. El hallazgo por lo tanto agrega un elemento interactivo a la cola de implementación de Midnight City, vinculando los comandos del terminal y los desafíos del sistema directamente con el proceso que los usuarios ya están recorriendo mientras esperan que sus agentes entren en la simulación.