Midnight presenta los agentes de IA Companions para DeFi

En TOKEN2049 en Singapur, Midnight mostró agentes personalizados para encontrar opciones de compra de $NIGHT, comparar información de mercado y seguir inversiones. Una presentación aparte de Passport mostró cómo los usuarios pueden restringir la autoridad de gasto de un agente.

By SongMarketCap

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La Midnight Foundation presentó Companions en su evento Midnight Cafe, mostrando un asistente de IA diseñado para encontrar servicios según los objetivos y preferencias de su propietario. Gareth Christian Lim, director de crecimiento de la fundación, demostró descubrimiento de compras, comparativas de mercado y análisis posterior a la operación, al tiempo que explicaba cómo el sistema podría conectar a los usuarios con aplicaciones a través de redes blockchain.

Companions encuentra servicios y realiza seguimiento de inversiones

Una demostración comenzó con una solicitud para comprar $NIGHT. El agente comprobó la información de mercado y buscó en el ecosistema un lugar de compra adecuado. Lim describió cómo las conexiones con Midnight Passport y la infraestructura entre cadenas de SIG Network podrían ampliar esa búsqueda a otras redes.

El flujo de trabajo propuesto lleva la selección de servicios a la conversación con un agente. Los usuarios especifican lo que quieren lograr, mientras que Companions identifica aplicaciones y proveedores relevantes.

Un segundo ejemplo comparó información de mercado, incluidos datos de negociación de diferentes fuentes. Lim describió respuestas adaptadas a los intereses del usuario, ya sea que estos impliquen investigación, trading o intercambios de tokens.

La tercera demostración siguió una inversión después de la compra. Usando un token comprado 90 días antes, el agente presentó información sobre su desempeño posterior. Lim también describió actualizaciones proactivas, lo que permite a Companions destacar desarrollos relevantes sin esperar a que su propietario pregunte.

Una cafetería conocida explica la personalización

Lim ilustró el enfoque del producto a través de una cafetería que visita con regularidad en Tailandia. Su personal lo reconoce, recuerda su cuenta de fidelidad y conoce su pedido preferido, incluida la forma en que cambia más tarde en el día.

Aplicó esa relación a Companions: un asistente debería conservar suficiente contexto para hacer que las interacciones futuras sean más útiles. La personalización prevista incluye los objetivos, intereses y tolerancia al riesgo de un usuario, lo que ayuda al agente a seleccionar información y servicios adecuados para esa persona.

Según Lim, esas preferencias están destinadas a permanecer en un estado privado accesible para el usuario y su agente. La privacidad es parte del diseño propuesto para manejar el contexto personal que informa sus respuestas.

El mismo enfoque ayudaría a los usuarios a descubrir proyectos relevantes del ecosistema. Companions podría filtrar la información entrante e identificar proveedores que coincidan con los intereses de su propietario, una función que la fundación vincula con la adquisición y retención de clientes.

La presentación no especificó una fecha de disponibilidad general para Companions.

Passport demuestra límites en las compras del agente

En una presentación separada durante el evento, Midnight Passport demostró controles para autorizar acciones financieras. La demostración usó Grok para mostrar cómo un agente podría operar bajo permisos establecidos por su propietario.

Bajo el modelo presentado, un usuario establece reglas y otorga autoridad limitada. El agente recibe una asignación en lugar de la clave maestra del usuario, mientras que una contraparte puede verificar que una acción entre dentro del alcance autorizado.

Passport se presentó como una conexión entre identidad, monederos y aplicaciones. Lim lo situó junto a Companions y SIG Network dentro de la estrategia de herramientas más amplia de Midnight; la demostración de Passport se centró específicamente en hacer cumplir los permisos.

Después de conectar Passport con Grok, el presentador instruyó al agente para comprar ETH. Se mostró una compra, seguida de una solicitud adicional que fue rechazada bajo la restricción configurada.

El presentador luego revocó el acceso del agente usando una passkey. Una instrucción posterior para comprar ETH fue denegada porque el agente ya no tenía autorización.