Crow Trader teste des stratégies ADA en direct

Jason Appleton, connu sous le nom de Crypto Crow, a présenté la refonte actuelle de Crow Trader exécutant des stratégies de cryptomonnaies en mode papier et en direct. La démonstration incluait des configurations pour ADA et un petit solde utilisé pour tester des ordres réels.

Appleton a indiqué que le produit n’est pas encore prêt pour un usage plus large et reçoit actuellement entre quatre et cinq mises à jour par jour.

Crow Trader exécute des stratégies en mode papier et en direct

Crow Trader est une application de bureau qui permet aux utilisateurs de configurer et de tester des stratégies de trading automatisées avant de les connecter à des fonds réels.

Appleton a montré quatre configurations de trading papier et trois stratégies connectées au trading en direct. Les configurations incluaient un bot de grille, deux stratégies Bandes de Bollinger et sa stratégie de croisement EMA.

Plusieurs configurations en mode papier utilisaient des paires de trading Cardano. Appleton a alloué environ $400 aux tests en direct tout en collectant des données sur la façon dont le bot interagit avec les points de terminaison des plateformes d’échange.

La démonstration a également mis en évidence un problème non résolu. Une configuration renvoyait à répétition des fonds vers un solde en stablecoin sans raison claire, qu’Appleton a indiqué devoir encore examiner.

Le backtesting et TradingView structurent le flux de travail

Crow Trader permet aux utilisateurs de sélectionner une stratégie, de la soumettre à un backtest sur des données historiques, de l’exécuter en mode trading papier et d’ajuster ses paramètres avant d’activer des ordres réels. Certaines stratégies incluent aussi des paramètres DCA et des options supplémentaires pour gérer les entrées.

Appleton développe une connexion TradingView via des webhooks. Cette fonctionnalité permettrait à un indicateur ou à une stratégie créée dans TradingView d’envoyer un signal directement à Crow Trader, qui pourrait ensuite exécuter un ordre pour la paire de trading sélectionnée.

La connexion fait déjà partie du système de développement, mais Appleton n’a pas confirmé qu’elle a été entièrement testée dans la version actuelle. Evaluation Mode gratuit donne accès à la configuration des stratégies, au backtesting et au trading papier, tandis que l’exécution des signaux et des stratégies en direct nécessite une version sous licence.

Une couche d’apprentissage automatique analyserait les cycles de marché

La prochaine couche prévue de Crow Trader est un modèle d’apprentissage automatique conçu pour traiter les données Bitcoin, la liquidité du marché, les indicateurs MVRV et les cycles de marché historiques.

Appleton veut que le système compare les conditions de marché actuelles aux pics, creux et phases de reprise des cycles précédents. Le modèle estimerait ensuite la direction quotidienne probable du marché et rechercherait des points d’entrée potentiels pour des stratégies automatisées.

En raison de la capacité de calcul requise, l’analyse fonctionnerait en dehors de l’application de bureau, et ses résultats seraient transmis à Crow Trader. Les utilisateurs pourraient activer ou désactiver le module, mais ils ne configureraient pas directement son modèle sous jacent.

Appleton a également introduit un processus d’examen de code IA multi agents. Avant la publication d’une nouvelle version, un autre modèle de pointe passe en revue les changements et suggère des corrections ou des améliorations.

Dans la démonstration d’Appleton, Crow Trader a simulé plusieurs stratégies et exécuté des tests en direct limités via une interface unique. Ses prochaines étapes de développement incluent la stabilisation de l’exécution en direct, l’achèvement des tests de webhook TradingView et la connexion du système d’apprentissage automatique prévu à l’application.