Charles Hoskinson: Cripto pode se tornar a camada econômica para IA

Charles Hoskinson disse que o setor de blockchain está entrando em uma nova fase em que as finanças tradicionais se aproximam das redes abertas, enquanto a privacidade e as provas criptográficas se tornam necessárias para uma adoção empresarial mais ampla. Ele estimou que aproximadamente um bilhão de novos usuários e US$ 10 trilhões em ativos e valor poderiam entrar na economia cripto até o fim de 2030.

Seu argumento posiciona Cardano, Midnight e o ecossistema ADA dentro de uma arquitetura projetada para finanças reguladas, pagamentos globais e agentes de IA autônomos.

Privacidade e Midnight moldam a próxima fase da blockchain

Hoskinson identificou duas tendências paralelas. A primeira é a convergência de Web2 e Web3 por meio de produtos regulados, ativos tokenizados e instituições financeiras que buscam acesso a mercados de blockchain operando globalmente e 24 horas por dia.

Ele descreveu essa transição como um movimento rumo a “Web 2.5”. As instituições financeiras querem acesso à liquidez global e a produtos programáveis, mas também exigem privacidade, identificação de clientes, conformidade regulatória e divulgação controlada de informações sensíveis.

A segunda tendência envolve privacidade, provas criptográficas, abstração de blockchain e conformidade programável. Segundo Hoskinson, os consumidores não aceitarão sistemas financeiros em que cada pagamento expõe todo o seu histórico de transações. As instituições também não conseguem operar de forma eficaz em uma infraestrutura que revela publicamente relacionamentos com clientes, posições de negociação e estratégias comerciais.

Ele apresentou Midnight como uma resposta híbrida. A rede foca em privacidade programável e divulgação seletiva, permitindo que transações e regras permaneçam verificáveis sem tornar públicos todos os detalhes subjacentes. Desenvolvedores podem usar Midnight para criar aplicações que processem dados pessoais ou comerciais sensíveis, enquanto os usuários podem comprovar as informações exigidas sem revelar os registros subjacentes.

Hoskinson argumentou que blockchains de consórcio privadas não podem se tornar infraestrutura global neutra porque o acesso permanece controlado por um grupo limitado de instituições ou governos. Seu modelo preferido usa uma base aberta e sem permissão na qual organizações reguladas podem criar domínios com identidade própria, KYC, AML, auditoria e requisitos de acesso ao mercado.

O protocolo subjacente permanece aberto, enquanto aplicações individuais determinam quem pode entrar em um ambiente regulado e quais fatos os participantes devem provar. Hoskinson conectou esse modelo a Midnight e a redes soberanas que dependem de uma blockchain aberta para a liquidação final.

Ele também espera que mais ativos tradicionais se movam para a blockchain à medida que as instituições buscam negociação contínua, conformidade programável e produtos financeiros componíveis. A infraestrutura de blockchain poderia permitir que ativos, empréstimos, garantias e instrumentos geradores de rendimento interajam dentro do mesmo fluxo de transações em vez de permanecerem separados entre instituições e mercados nacionais.

Plataformas de tecnologia avançam para os pagamentos globais

Hoskinson espera que o futuro dos pagamentos digitais seja moldado não apenas por bancos e processadoras tradicionais, mas também por empresas como Google, Apple e Meta. Essas empresas já controlam dispositivos, sistemas operacionais, identidades digitais e plataformas de consumo que atendem bilhões de pessoas.

Stablecoins poderiam fornecer a camada de transferência de valor, enquanto contratos inteligentes fazem cumprir exigências de liquidação e conformidade. Dispositivos móveis já oferecem autenticação biométrica, hardware seguro e carteiras digitais, dando às plataformas de tecnologia uma vantagem de distribuição em relação aos bancos convencionais.

Hoskinson argumentou que o Google poderia construir uma experiência de pagamento global mais simples do que um grande banco porque já controla a plataforma sobre a qual aplicações financeiras operam. A mesma vantagem estrutural se aplica a Apple, Samsung, Microsoft e Meta, que podem conectar carteiras, stablecoins e identidade digital com dispositivos e serviços de comunicação existentes.

A transição iria além de pagamentos entre pessoas. Agentes de IA mudam como conteúdo on-line, dados e serviços digitais são adquiridos.

Um agente que busca uma única informação pode não clicar em um anúncio nem comprar uma assinatura mensal. Ele poderia em vez disso pagar um pequeno valor por acesso a um único artigo, conjunto de dados ou serviço especializado. Hoskinson conectou esse modelo a micropagamentos com stablecoins e a protocolos como x402, que permitem que software pague por recursos digitais de forma programática.

Editores, provedores de dados e plataformas de software poderiam cobrar por solicitações individuais, enquanto um agente opera dentro de um orçamento de pesquisa ou de compras predefinido. Os pagamentos ocorreriam diretamente entre sistemas de software sem exigir uma conta de usuário convencional, aprovação manual para cada compra ou infraestrutura de cartões projetada principalmente para humanos.

A tese também tem uma conexão direta com Cardano. Componentes de Cardano já foram incorporados ao código oficial do x402 para uso em mainnet e testnet, criando um caminho técnico para que aplicações em ADA participem de pagamentos programáveis entre agentes.

A mesma infraestrutura poderia dar suporte a royalties automatizados. Se um sistema de IA criar conteúdo derivado da propriedade intelectual de outra pessoa, os registros em blockchain poderiam documentar a fonte e distribuir o pagamento devido quando o novo conteúdo for criado ou vendido.

Midnight City testa uma economia para agentes de IA

Durante a entrevista, Hoskinson demonstrou Midnight City, um ambiente digital experimental construído para estudar agentes autônomos. Segundo sua descrição, cada agente tem uma identidade, um proprietário humano, sua própria carteira, um inventário e uma presença persistente dentro do sistema.

O projeto explora como os usuários podem delegar fundos a um agente, definir o que ele está autorizado a comprar e permitir que opere sem solicitar confirmação para cada transação. Um agente poderia localizar outro agente especializado, pagar por dados ou expertise e usar o serviço adquirido para concluir uma tarefa mais ampla.

Hoskinson deu o exemplo de um agente encarregado de construir uma aplicação, mas sem o conhecimento de programação necessário. Em vez de voltar ao usuário para cada decisão, o agente poderia encontrar outro agente com a expertise necessária, negociar uma taxa e pagar para adquirir a capacidade exigida a partir de seu orçamento delegado.

Assinaturas criptográficas e provas de conhecimento zero desempenhariam mais do que uma função de privacidade nesse modelo. Elas poderiam limitar o que um agente está autorizado a fazer, verificar que condições predefinidas foram satisfeitas e impedir transações que fogem de suas permissões delegadas.

Midnight City ainda não demonstra uma grande economia comercial de agentes autônomos. Hoskinson a apresentou como um ambiente de teste para identidade, carteiras, autoridade delegada e coordenação entre agentes, sem divulgar números de uso em produção ou volume econômico mensurável.

Sua previsão mais ampla é que a internet acabará contendo mais agentes de IA do que participantes humanos e que agentes de software poderão gerar uma parcela substancial das futuras transações em blockchain. Esses agentes vão requerer pagamentos, propriedade de dados, privacidade, regras verificáveis e sistemas de compensação automatizados.

Hoskinson resumiu a tese de forma direta: “Acho que cripto vai engolir IA nos próximos cinco anos ou dez anos.”

Em seu modelo, a blockchain poderia fornecer capacidades que cartões, transferências bancárias e plataformas de tecnologia fechadas não combinam em uma única camada de infraestrutura: dinheiro programável, identidade portátil, proveniência de dados, royalties automatizados e execução privada.

Midnight City dá a essa tese um cenário experimental concreto. Seus agentes não se limitam a gerar respostas. Eles são projetados para operar com identidades, permissões restritas e fundos que podem ser usados para transacionar com outros agentes. Na visão de Hoskinson, essa distinção separa uma IA que processa informações de uma IA que pode participar de forma independente de uma economia digital verificável.