CEO da Cardano Foundation Frederik Gregaard explora registros verificáveis além de criptomoedas

Frederik Gregaard, CEO da Cardano Foundation, detalhou como a tecnologia blockchain pode ser usada para verificar registros em governos e serviços financeiros. Em um artigo para o Forbes Technology Council, ele descreveu a criptomoeda como uma das aplicações da tecnologia e examinou seu papel potencial em sistemas que usam inteligência artificial.

Seus exemplos incluem o uso de verificação criptográfica em Estonia para proteger registros públicos e a plataforma Kinexys da J.P. Morgan para transações financeiras baseadas em blockchain.

Blockchain como ferramenta para verificação de registros

Gregaard relaciona as percepções sobre blockchain a eventos nos mercados de criptomoedas, incluindo oscilações acentuadas de preço e problemas envolvendo projetos individuais. Em sua visão, esses eventos podem levar líderes empresariais a associar a tecnologia principalmente a ativos especulativos.

Seu artigo se concentra em como as organizações mantêm registros e trocam informações. Empresas e instituições frequentemente dependem de bancos de dados separados, planilhas e conciliações manuais. Quando várias partes mantêm seus próprios registros do mesmo evento, verificar o que aconteceu pode exigir a comparação de informações em diversos sistemas.

Uma blockchain pode fornecer um registro compartilhado contra o qual os participantes podem conferir lançamentos e alterações subsequentes. Isso não estabelece se a informação era precisa quando foi inserida pela primeira vez. A confiabilidade dos dados originais ainda depende de sua fonte e de como foram coletados.

Gregaard apresenta a capacidade de verificar a origem das informações e rastrear alterações como usos potenciais da tecnologia. Em sua análise, as empresas podem explorar essas aplicações sem necessariamente criar suas próprias criptomoedas.

Exemplos de Estonia e J.P. Morgan

Gregaard aponta a KSI Blockchain de Estonia como um exemplo de tecnologia usada para proteger registros públicos. O país a utiliza para resguardar a integridade de determinados registros governamentais, incluindo arquivos judiciais digitais e registros empresariais. A verificação criptográfica ajuda a detectar alterações não autorizadas nas informações protegidas.

KSI é um sistema estoniano, não um aplicativo construído em Cardano. Gregaard o inclui como um exemplo de como a tecnologia pode ser usada fora da negociação de ativos digitais.

Para serviços financeiros, ele destaca Kinexys, uma plataforma da J.P. Morgan que dá suporte a ativos tokenizados e transações financeiras baseadas em blockchain. Sua Tokenized Collateral Network permite que as instituições transfiram a propriedade de garantias sem mover os ativos subjacentes entre registros contábeis.

Nesse contexto, a tokenização oferece uma forma de representar digitalmente um ativo ou os direitos sobre ele. Gregaard descreve a redução de conciliações manuais e a diminuição dos prazos de liquidação como objetivos desses sistemas.

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Agentes de IA e supervisão de mercado

Gregaard também examina o uso de agentes de IA em compras, relatórios e conformidade. À medida que sistemas automatizados participam desses fluxos de trabalho, ele levanta questões sobre de onde a informação se originou, se foi alterada e quem está autorizado a verificá-la.

Ele cita o Flash Crash de 2010 como um exemplo anterior de riscos envolvendo sistemas de negociação automatizados interconectados. Durante o evento, os mercados acionários dos US caíram acentuadamente e se recuperaram parcialmente em poucos minutos. Posteriormente, os reguladores reconstruíram a atividade a partir de dados espalhados por múltiplas praças de negociação.

Gregaard argumenta que agentes de IA que usem modelos e dados semelhantes poderiam chegar a conclusões parecidas ao mesmo tempo. Ele propõe que um registro compartilhado com carimbos de tempo poderia ajudar os reguladores a avaliar exposições de mercado relacionadas. Ele também reconhece que a blockchain não impediria que os próprios agentes tomassem decisões semelhantes.