Il CEO di ASI Alliance Ben Goertzel dice che l'AGI a livello umano potrebbe arrivare entro cinque anni mentre l'infrastruttura AI decentralizzata si muove verso ASI Chain

Ben Goertzel, CEO di SingularityNET e di ASI Alliance, ha dichiarato che l'AGI a livello umano potrebbe arrivare entro due o cinque anni durante una nuova intervista ad Alt Crypto Cast. La discussione ha coperto l'infrastruttura AI decentralizzata, agenti a memoria persistente, ASI Chain e il ruolo delle reti crypto nel supportare i sistemi AI oltre gli attuali grandi modelli linguistici. SingularityNET è da tempo associata all'ecosistema Cardano attraverso precedenti integrazioni AGIX Cardano e una collaborazione AI decentralizzata, sebbene ASI Alliance ora sia più ampia di qualsiasi singola blockchain.

Goertzel colloca l'AGI a livello umano in una finestra di sviluppo più breve

Goertzel ha affermato di non aspettarsi che l'AGI a livello umano venga lanciata immediatamente, ma ha anche sottolineato che non la vede come uno sviluppo distante dieci o vent'anni. La sua stima colloca l'AGI a livello umano in una finestra di due-cinque anni, con possibilità di progressi più rapidi o ritardi a causa di barriere tecniche impreviste.

Ha inoltre affermato che il divario tra l'AGI a livello umano e un'AI massicciamente superumana potrebbe essere più breve di quanto suggerito da previsioni precedenti. Nell'intervista, Goertzel ha confrontato i progressi attuali con previsioni di lunga data di Ray Kurzweil, ma ha detto che un lungo ritardo tra AGI e superintelligenza ora appare meno plausibile.

L'estimazione è stata presentata insieme a una visione più ampia degli attuali sistemi AI.

Goertzel ha dichiarato che i grandi modelli linguistici sono strumenti potenti, specialmente per il coding, la matematica e l'accelerazione della ricerca, ma ha sostenuto che non sono sufficienti da soli per una AGI completa. Ha evidenziato capacità mancanti come l'apprendimento persistente, l'auto-comprensione, la motivazione, il ragionamento fondato e la creatività al di fuori della distribuzione di addestramento.

Omega Claw punta sulla memoria persistente per gli agenti AI

Una parte tecnica centrale dell'intervista si è concentrata su Omega Claw, un framework per agenti di SingularityNET che combina l'interazione con LLM con un grafo di conoscenza simbolica persistente. Goertzel ha descritto il sistema come un agente che può comunicare attraverso un LLM conservando la propria storia, azioni e interazioni con l'utente in una struttura di memoria progettata per ridurre la perdita di contesto.

Secondo Goertzel, ciò conferisce all'agente una maggiore continuità rispetto a una sessione chatbot standard. L'agente può ricordare interazioni precedenti, riportare informazioni passate e adattare il proprio comportamento nel tempo. Ha inoltre descritto il sistema come capace di modificare parti del proprio codice mentre è in esecuzione, a seconda del compito e del feedback ricevuti.

SingularityNET è una piattaforma AI decentralizzata focalizzata su infrastrutture aperte per servizi AI, agenti e ricerca sull'intelligenza artificiale generale. Gli utenti e gli sviluppatori possono interagire con servizi AI, distribuire strumenti e partecipare a un ecosistema più ampio progettato per spostare l'intelligenza artificiale lontano da piattaforme puramente centralizzate. ASI Alliance unisce SingularityNET con altre reti AI decentralizzate, con $FET posizionato come attuale framework token dopo il processo di fusione dell'alleanza che coinvolge $AGIX e OCEAN.

ASI Chain posiziona le crypto come uno strato utility per l'AI

Goertzel ha dichiarato che ASI Chain è in fase di sviluppo come una nuova rete layer 1 per l'infrastruttura AI decentralizzata. Ha affermato che la chain è attualmente in fase di devnet, con un passaggio verso testnet e un possibile mainnet previsto entro la fine dell'anno.

Il modello pianificato connetterebbe le operazioni AI con le macchine che le eseguono attraverso uno strato utility basato su blockchain. Nella descrizione di Goertzel, ciò potrebbe creare un caso d'uso AI per le crypto oltre la DeFi, dove l'uso della rete è legato a servizi AI, agenti, calcolo e coordinamento attraverso infrastrutture decentralizzate.

Ha anche affermato che l'AI Web3 dovrà offrire prodotti migliori rispetto all'AI Web2 per raggiungere un'adozione più ampia. Privacy, sovranità dei dati e decentralizzazione sono stati descritti come importanti, ma non sufficienti da soli. L'intervista ha collocato ASI Chain all'interno di una spinta più ampia per rendere l'AI decentralizzata operativa tramite agenti utilizzabili, memoria persistente, calcolo distribuito e infrastruttura tokenizzata, piuttosto che trattare la blockchain solo come uno strato di pagamento o governance.