Schneider e Beccuti esaminano le ricompense dei DRep di Cardano e il voto con IA

Manvir Schneider, Senior Research Scientist presso la Cardano Foundation, e Juan Beccuti, ricercatore in economia e governance della blockchain, hanno presentato il loro programma di ricerca durante il primo Research Exchange il 19 ottobre. La loro discussione ha riguardato la compensazione dei DRep, l'uso di modelli linguistici di grandi dimensioni nella governance e gli incentivi economici che sostengono la rete di Cardano.

La serie invita il feedback della community mentre la ricerca si sviluppa, proseguendo la collaborazione della Cardano Foundation con Input Output e altre istituzioni di ricerca.

Premiare decisioni informate dei DRep

I DRep ricevono potere di voto delegato dai detentori di ADA e partecipano alla governance di Cardano. Progettare una compensazione per quel lavoro richiede un modo per incoraggiare i rappresentanti a valutare le proposte invece di limitarsi a registrare voti.

Schneider ha descritto il rischio di premiare la partecipazione senza considerare lo sforzo. Un rappresentante potrebbe votare in modo casuale o copiare la posizione di un altro partecipante pur soddisfacendo un requisito di attività.

I ricercatori stanno studiando meccanismi volti a sostenere un processo decisionale informato. Schneider ha spiegato che uno dei modelli esaminati richiederebbe che i singoli voti restino nascosti fino alla chiusura della votazione.

Quel requisito cambierebbe il momento in cui i deleganti e altri osservatori potrebbero ispezionare le scelte dei rappresentanti. Si tratta di una riservatezza temporanea durante il periodo di voto, non di occultare in modo permanente l'esito.

I ricercatori hanno indicato l'accettazione da parte della community di tale impostazione come un tema per ulteriori discussioni. Non è stata annunciata alcuna attivazione dei pagamenti ai DRep né alcuna modifica al processo di voto di Cardano.

Modelli di IA condivisi possono produrre giudizi correlati

Un altro tema di ricerca esamina i modelli linguistici di grandi dimensioni come delegati o strumenti di supporto alle decisioni. Le proposte di governance possono richiedere letture sostanziose, il che rende riepiloghi e analisi automatizzati un potenziale aiuto per i rappresentanti.

Schneider ha evidenziato un rischio quando molti partecipanti utilizzano lo stesso modello con informazioni e contesti simili. Il loro ragionamento e le loro decisioni possono diventare correlati, riducendo l'indipendenza delle valutazioni.

Questa distinzione è rilevante nella valutazione delle decisioni collettive. Più voti basati su un'unica fonte analitica non offrono necessariamente la stessa diversità di giudizio di opinioni formate in modo indipendente.

La sessione ha presentato questo punto come una domanda di ricerca aperta. Non ha stabilito che modelli di IA condivisi determinino attualmente gli esiti della governance di Cardano né ha quantificato la loro influenza sui voti esistenti.

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Parametri di staking e incentivi di lungo periodo

Beccuti ha delineato due sessioni di approfondimento che esaminano come le modifiche dei parametri incidano sugli operatori dei pool e sui deleganti.

La prima affronterebbe i parametri direttamente collegati alla distribuzione delle ricompense. Ridurre il costo fisso dichiarato di un pool, per esempio, può inizialmente diminuire gli incassi dell'operatore rendendo al contempo il pool più attraente per i deleganti. L'effetto netto dipende dalle decisioni di delega successive e dalla distribuzione di stake esistente.

Una seconda sessione esaminerebbe parametri monetari di più lungo periodo, inclusi l'uso delle riserve per finanziare le ricompense e la sostenibilità di tali incentivi nel tempo.

Il programma più ampio include anche il comportamento di propagazione dei blocchi e gli incentivi per la convalida e l'adozione dei Leios endorser blocks.

Per le sessioni sui parametri, i ricercatori prevedono di confrontare gli obiettivi di design con le condizioni di mercato attuali. Gli operatori dei pool e i deleganti sono invitati a mettere in discussione le ipotesi utilizzando i propri costi, ricavi e le risposte ai cambiamenti nelle ricompense.