5am.Earth et Syngenta Foundation India utilisent Cardano pour intégrer les données agricoles sur blockchain

Cardano intègre l'infrastructure des données agricoles via 5am.Earth

5am.Earth, Syngenta Foundation India et AI Quant ont présenté les progrès d’un projet utilisant Cardano comme infrastructure pour des données agricoles vérifiables. L’initiative se concentre sur la création d’une couche de confiance pour les chaînes d’approvisionnement agricoles, reliant les données de terrain, les agriculteurs, les exploitations agricoles, les identités numériques et les futurs services financiers ou de marché.

5am.Earth est conçu comme une couche d'information permettant d'enregistrer les données agricoles sous une forme vérifiable sur blockchain. À ce stade actuel, le système se concentre sur les limites des exploitations, l'identification des agriculteurs, l'identification des entrepreneurs agricoles et un indice de durabilité.

Lors de la session, l'équipe a indiqué que le projet avait déjà généré plus de 9,000 transactions sur Cardano et approchait du seuil des 10,000 transactions. AI Quant a montré 9,271 transactions totales à un moment de la présentation, incluant 8,455 nouvelles limites d'exploitations créées ou corrigées et 7,561 agriculteurs uniques. Une capture d’écran ultérieure a montré le nombre atteignant 9,296 transactions.

Ces transactions sont reliées aux données d'enregistrement de terrain, incluant les identifiants des exploitations agricoles, des agriculteurs, des entrepreneurs agricoles et les données de localisation pour les limites des exploitations. Le système prend également en charge les corrections ultérieures, avec des mises à jour enregistrées sur blockchain.

Syngenta Foundation India apporte le réseau des entrepreneurs agricoles

Syngenta Foundation India intègre un modèle existant d'entrepreneurs agricoles dans le projet. Ces entrepreneurs locaux travaillent avec les agriculteurs dans les villages et les aident à accéder à la technologie, aux connaissances et aux services de marché.

Un représentant de Syngenta Foundation India a expliqué que le modèle a été créé pour résoudre le défi de la livraison de dernière étape dans l'agriculture. La technologie seule ne peut pas se développer à grande échelle sans une personne de confiance dans la communauté locale pour aider les agriculteurs à utiliser les nouveaux outils. Ainsi, la fondation identifie les jeunes ruraux, les forme en tant qu’entrepreneurs agricoles et leur permet de soutenir les agriculteurs dans leurs propres communautés.

Syngenta Foundation India indique actuellement un réseau de plus de 26,000 entrepreneurs agricoles connectés à environ 2,6 millions d’agriculteurs. L’ambition à long terme est d’étendre le modèle au-delà de l’Inde, en particulier en Asie et en Afrique, avec un objectif allant jusqu’à 500,000 entrepreneurs agricoles et plus de 100 millions de petits exploitants.

Dans cette implémentation Cardano, les entrepreneurs agricoles utilisent une application connectée à la couche d’infrastructure 5am.Earth. Les données passent ensuite par un oracle basé sur des contrats intelligents et se connectent au réseau principal Cardano. AI Quant a indiqué que la première phase enregistre les données des limites d’exploitations et les informations de l’indice de durabilité sur blockchain, tandis que l'infrastructure des portefeuilles et des identités décentralisées (DID) est en cours de développement comme couches supplémentaires.

Le système permet aux entrepreneurs agricoles de se connecter à l'application, d'identifier les exploitations agricoles et de vérifier les limites des terres. Ces limites sont d'abord traitées à l'aide de l'IA, puis les opérateurs locaux peuvent les confirmer ou les ajuster avec les agriculteurs avant que les données ne soient envoyées sur blockchain.

Le travail sur le terrain cible 100,000 exploitations

Deepak de Syngenta Foundation India a décrit comment l’implémentation fonctionne sur le terrain. Les équipes sur le terrain visitent les villages, identifient les défis opérationnels et techniques, forment les entrepreneurs agricoles, fournissent des documents en langue locale, démontrent l'application et soutiennent les premières inscriptions des agriculteurs.

Le processus a été développé en phases. D'abord, l'équipe a visité des villages et testé les conditions réelles sur le terrain. Ensuite, le modèle a été testé avec un groupe plus petit d'entrepreneurs agricoles pour comprendre combien d'enregistrements pouvaient être réalisés en une seule journée. À la fin de mars 2026, le projet avait atteint les premiers 1,000 agriculteurs enregistrés. Après cela, la mise en œuvre s'est étendue avec des membres supplémentaires dans les équipes sur le terrain.

Selon la discussion, un membre de terrain peut soutenir l'enregistrement de 120 à 150 agriculteurs par jour. Avec six membres sur le terrain, la capacité quotidienne est d’environ 750 agriculteurs. Le projet se dirige maintenant vers un objectif de 100,000 exploitations dans les mois à venir.

L'environnement sur le terrain crée également des défis pratiques. L'équipe a mentionné des problèmes de connectivité internet, des différences dans la qualité des appareils mobiles et un travail dans des régions où les températures peuvent dépasser les 50 degrés Celsius. Même dans ces conditions, l'application et les données traitées par satellite permettent aux équipes de mieux identifier les terres et de finaliser l'enregistrement des agriculteurs depuis un seul emplacement.

La phase suivante inclut deux pistes parallèles. L'une est le travail direct sur le terrain avec les entrepreneurs agricoles. L'autre est un flux éducatif numérique via l'application, incluant Andamio et des certifications sur blockchain pour les entrepreneurs agricoles. Le projet prévoit de comparer les résultats des deux pistes et d'optimiser le modèle pour un déploiement à plus grande échelle.

Pour Cardano, cette implémentation oriente l'attention vers l'infrastructure des données en dehors du marché crypto classique. Si 5am.Earth continue vers son échelle prévue, Cardano agirait comme une couche de vérification pour les données agricoles qui pourraient par la suite être utilisées pour la traçabilité, les chaînes d'approvisionnement, les paiements en stablecoin, les prêts, les emprunts et d'autres applications liées aux agriculteurs et aux marchés.