TapToolsがWayupデータを追加、JPG Store閉鎖後のCardano NFT市場が再編

WayupデータがTapToolsで利用可能に。新しいCNFTインフラへの移行中、ユーザーやリスティング、取引活動が集中する中、Cardano NFT分析に別の市場情報源を追加。

By SongMarketCap

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TapToolsは5月26日、Cardano NFTマーケットプレイスWayupのデータがそのプラットフォームで利用可能になったと発表しました。Wayupによると、この統合により、従来の分析ビューで完全には捉えられていなかった活動を含むCNFTの取引量や売上データがより見やすくなるとしています。

このアップデートは、JPG Storeがユーザーインターフェースとしての運営を停止した数日後に行われました。この動きにより、Cardano NFT市場はより迅速な再編の段階に入りました。この変化において、ユーザーが求めるのは新しいNFTの売買場所だけではなく、プラットフォーム間で移動する市場活動を追跡できる分析ツールも必要とされています。

WayupのCardano NFTデータがTapTools分析に加わる

TapToolsとの統合により、Wayupのデータを含むCardano NFT市場カバレッジが拡大しました。この統合は、主に売上活動や取引量に焦点を当てており、個々のマーケットプレイスでどれだけの取引が行われているかを理解するための市場データをユーザーに提供します。

TapToolsユーザーにとって、この統合はプラットフォームのCNFT分析に新たな市場情報源を追加するものとなります。これが重要であるのは、NFT市場データがそのカバレッジに依存しているからです。取引活動がプラットフォーム間で移動する際、分析ツールがその動きを追跡しないと、市場の全体像が断片的になる恐れがあります。

この可視性は、フロア価格、取引量、売上、コレクションレベルの活動を追うコレクター、プロジェクト、トレーダーにとって重要です。NFT市場において、データは単なる統計ではなく、流動性、買い手の関心、個々のコレクションの相対的な強さを評価するための基盤となっています。

JPG Store閉鎖後、Wayupがより大きな役割を果たす

WayupはAnvilによって開発されたCardano NFTマーケットプレイスとして自身を位置付けています。このプラットフォームは、NFT取引、他マーケットプレイスからのリスト集約、ショッピングカート機能、複数コレクションにまたがるNFTの購入やリストの作成をサポートしています。

Cardano.orgのプロフィールによると、WayupはJPG Storeのスマートコントラクトの使用を継続し、既存のリスティングやロイヤリティが機能し続けるようにしています。これにより、JPG Storeのインフラに関連付けられた既存のリスティングを持つユーザーにとって、Cardano NFT市場の移行期間における具体的な技術的役割を果たしています。

Wayupはそのウェブサイト上で、2パーセントの手数料(最大10 ADAに上限)を掲載しています。また、追加のWayup手数料なしで集約されたリスティング、複数NFTに対応したショッピングカート、FunplasticsやBenjamin’s Keyなどの特定のNFTを保有しているユーザー向けの手数料割引を強調しています。これらの詳細から、Wayupは現行のリスティングの継続性を提供する一方で、アクティブなCNFTユーザーにとってより実用的な体験を提供しようとするマーケットプレイスとしての立場を確立しています。

CNFTの流動性とコレクション活動を追うための市場カバレッジの充実

WayupをTapToolsに追加することで、市場活動とCardano NFT市場を読むためにユーザーが依存しているデータとの間のギャップを減らすのに役立ちます。Wayupで売上を生み出しているプロジェクトにとって、この統合により、この活動が単一のマーケットプレイスインターフェース内に閉じ込められるのではなく、より幅広い市場追踪に現れる可能性が高まります。

コレクターやトレーダーにとって、幅広いカバレッジにより、流動性がどこにとどまっているか、どのコレクションがまだ需要を見ているかを評価しやすくなります。特にJPG Storeの閉鎖後には、リスティングやユーザーが複数の場所に分散することで、市場活動を読み取るのが難しくなる可能性があるため、これは重要です。

WayupのTapToolsへの統合により、市場活動がシフトしている中でCNFT市場により広範なデータマップが提供されます。JPG Storeインターフェースがオフラインになった後、Cardano NFT取引には機能的なマーケットプレイスと信頼性の高い分析が必要とされています。このデータ層が完全になるほど、流動性、需要、コレクション活動が実際にどこに向かっているのかをユーザーがより簡単に把握できるようになります。