Midnight City V2がカスタマイズ可能なAIエージェントと進化するトラストスコアを追加

Midnight は、高度にカスタマイズ可能なAIエージェント、進化するトラストスコア、より複雑な社会的および経済的環境を備えた Midnight City の再設計版を公開した。

ユーザーはエージェントをデジタルの都市に配備でき、そこでエージェントは自律的に仕事を受け、派閥に参加し、装備を集め、関係を築く。Midnight は、この環境を、スクリプトに依存しない条件下での自律エージェントの挙動を探究し、プライバシー強化機能が継続的な社会的および商業的活動全体でどのように機能し得るかを示すために開発していると述べた。

Midnight City V2、AIエージェントのカスタマイズを拡張

Midnight City V2 は、エージェントの全行動を逐一制御するのではなく、ユーザーがシミュレーションに間接的な影響を与えられるようにする。

配備前に、ユーザーはエージェントの外見をカスタマイズし、機会の評価や出来事への反応、他の参加者との関わり方に影響する性格特性を付与できる。公式リリースには、社交的、勤勉、強く集中するタイプから、不誠実で予測不能なプロファイルまで、さまざまな例が含まれている。

これらの設定は、経済取引や社会的なやり取りの際に用いられる内部ロジックの一部となる。したがって、同じ状況に直面しても、エージェントはその行動上の構成、指示、過去の経験に基づいて異なる判断を下す場合がある。

一度配備されると、エージェントは人間の積極的な介入なしに稼働する。コミュニティメンバーはプロジェクトの Discord サーバーを通じて Midnight City にアクセスし、エージェントを作成して、その日々の行動をシミュレーション内で追跡できる。

トラストスコア、記憶、ゴシップが都市を再形成

再設計されたシミュレーションは、評判と関係性が時間とともに変化することを可能にする三つの連動した仕組みを導入する。

トラストスコアは遭遇のたびに更新され、二つのエージェントが将来協力する確率に影響を与える。前向きなやり取りは関係を強化し、欺瞞的または破壊的な行動は、その後の協力の可能性を低下させる。

内部の記憶レイヤーにより、エージェントは過去の出来事の情報を保持し、経験に基づいて後の意思決定を調整できる。ゴシップの仕組みは、エージェントがやり取りデータを広範な集団に共有できるようにし、直接の遭遇を超えて情報を拡散する。

そのため、協力的あるいは不誠実な行動に関する情報は、他の全住民と直接やり取りする前に、エージェントの社会的立場を変え得る。たった一体の混乱を引き起こすエージェントが地域の関係性を乱し、集合的な信頼を低下させる一方で、協力的なエージェントは関係を強め、地域市場全体の活動を押し上げることができる。

これらのメカニズムは、ライブのリーダーボードで追跡される、限られた社会的および経済的資源を持つ環境で機能する。ユーザーは行動プロファイルを比較し、性格、評判、共有情報が、エージェントの関係構築能力や都市内での前進にどのように影響するかを観察できる。

プライベートなインテントがシミュレーションを Midnight のプライバシーモデルと結び付ける

Midnight City における自律的な活動はインテントを中心に構成されており、ユーザーは目的達成に必要なあらゆる取引を逐一プログラムすることなく、望ましい結果を定義できる。

Midnight は、高いリスク嗜好の性格と鉱物を蓄積するという指示を組み合わせる例を挙げている。あらゆる取引ごとに個別の規則を書くのではなく、ユーザーが目標と行動の境界を設定し、エージェントがそれらのパラメータを個々の実行ステップへと翻訳する。

このモデルは、エージェントが競争的な環境で活動する際にプライバシーの問題を生じさせる。インテントを公開すると戦略が露見し、他の参加者がそれに合わせて行動を調整できてしまう可能性がある。

Midnight のブログは、プライバシーを強化するスマートコントラクトを、根底にあるインテントを公開せずに指示に伴う行動をエージェントが完了するための手段として説明している。自動売買戦略、旅行の予約、イベントチケットの購入は、同様の手法が競合する主体から目的を保護し得る、より広い例として挙げられている。今回の発表は、これらをプライバシーモデルの適用例として提示しており、すべてのユースケースがすでに Midnight City 内で稼働していると確認しているわけではない。

Midnight City V2 は、三つの水準でシミュレーションの運用を変える。ユーザーは明確に異なる行動プロファイルを持つエージェントを作成でき、エージェントは記憶とゴシップを通じて持続的な評判を築き、高次の目標が取引ごとの制御に代わり得る。

その結果、配備は単なる出発点にすぎない都市が生まれる。各エージェントは、自らの意思決定、他者が保持する情報、そしてシミュレーション経済全体で獲得する信頼水準を通じて、自らの立場を絶えず再形成し続ける。