Hoskinson ставит под сомнение маркировку Claude, пока Anthropic внедряет глобальные метки для контента ИИ

Charles Hoskinson выразил обеспокоенность новой системой маркировки контента Claude после того, как показал, что созданный человеком материал может получить сигнал о происхождении от ИИ после обработки моделью.

В видео, опубликованном 11 августа, Hoskinson использовал текст, который, по его словам, он написал в 2016 году для Cardano, и попросил Claude изменить его подачу. Затем он задался вопросом, как постоянные метки ИИ могут повлиять на будущую интерпретацию авторства и цифрового происхождения.

Anthropic расширяет метки контента Claude по всему миру

Статья 50 Закона ЕС об ИИ начнет применяться с 2 августа 2026 года и обязывает провайдеров некоторых генеративных систем ИИ добавлять машиночитаемые метки, позволяющие обнаруживать сгенерированный ИИ или измененный контент.

Реализация Anthropic не ограничивается Европой. Компания говорит, что маркировка применяется к выходным данным поддерживаемых моделей Claude везде, где Claude доступен, по всему миру, включая Claude, Claude Platform API, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag.

Для текста Claude внедряет незаметный водяной знак прямо в сгенерированный контент. Anthropic заявляет, что метка может переходить вместе с текстом при копировании и вставке в другое приложение и может выдерживать некоторую последующую правку. Поддерживаемые файлы также могут содержать подписанные метаданные о происхождении на основе стандарта C2PA.

Anthropic также утверждает, что обнаружение метки Claude не устанавливает, что материал изначально был создан Claude. Текст, написанный в другом месте и позднее вычитанный, переведенный, кратко изложенный или иным образом обработанный Claude, все равно может нести эту метку.

Hoskinson тестирует Claude на собственном тексте о Cardano

Hoskinson продемонстрировал это различие на материале, который, по его словам, он написал сам десять лет назад.

Вместо того чтобы просить Claude создать исходный текст, он дал модели уже существующий фрагмент и запросил изменения форматирования. Его беспокоило, что материал с очевидным человеческим авторством впоследствии может нести сигнал о происхождении Claude просто потому, что прошел через модель.

Затем Hoskinson распространил аргументацию на сферу интеллектуальной собственности, предположив, что устойчивая инфраструктура происхождения может порождать будущие споры о том, кто создал контент и как доказывается авторство.

Эта часть его аргумента не является заявленной политикой собственности Anthropic. Текущие Условия для потребителей Anthropic гласят, что пользователи сохраняют свои права на отправленные входные данные, а Anthropic передает пользователям любые права, которыми она может обладать на сгенерированные выходные данные.

Таким образом, водяной знак Claude в настоящее время не дает Anthropic права собственности на помеченный материал. Он указывает, что контент мог быть обработан Claude, при этом сама Anthropic предупреждает, что такое обнаружение не является окончательным доказательством полного происхождения.

Hoskinson связывает происхождение контента ИИ с децентрализованным обучением

Hoskinson связал спор с более широкой аргументацией в пользу ИИ с открытым исходным кодом и децентрализованного ИИ.

Во время видео он противопоставил закрытые платформы ИИ открытым моделям, программное обеспечение которых можно проверять и изменять. Он неоднократно ставил вопрос о том, кто контролирует инфраструктуру, используемую для генерации и проверки цифрового контента.

Ближе к концу трансляции Hoskinson сказал, что после своей работы над Midnight City он намерен исследовать децентрализованное обучение моделей ИИ с открытым исходным кодом. Он сослался на подход, сопоставимый с Folding@home, где вычислительные ресурсы распределенных участников могут вносить вклад в предобучение моделей.

В видео не было объявлено ни о каком продукте ИИ для Cardano, финансируемой инициативе или технической дорожной карте. Hoskinson описал децентрализованное обучение ИИ как направление, которое он намерен изучать, а не как завершенный проект.

Запуск Anthropic уже изменил один практический аспект публикации с помощью ИИ: текст, обработанный поддерживаемыми моделями Claude, теперь может сохранять машиночитаемую запись этого взаимодействия даже после переноса в другое приложение. Реакция Hoskinson добавляет к обсуждению отдельное направление развития, при этом децентрализованное обучение моделей теперь обозначено как область, которую он хочет продвигать после Midnight City.