AnthropicがグローバルなAIコンテンツマークを展開、HoskinsonがClaudeの透かしに異議を唱える

Charles Hoskinsonは、モデルで処理されると人間が作成した資料でもAIの来歴シグナルを受け取り得ることを示したうえで、Claudeの新しいコンテンツマーキングシステムに懸念を示した。

8月11日に公開された動画で、Hoskinsonは、2016年にCardanoのために自ら書いたとするテキストを用い、Claudeにその見せ方の変更を依頼した。続いて、永続的なAIのマーキングが将来の著作者性やデジタル来歴の解釈にどのような影響を及ぼし得るかを問いかけた。

Anthropic、Claudeのコンテンツマークを世界展開

EU AI ActのArticle 50は2026年8月2日から適用され、特定の生成AIシステムの提供者に対し、AIが生成または改変したコンテンツを検出可能にする機械可読のマークを追加することを求めている。

Anthropicの実装は欧州に限定されない。同社によると、Claudeが提供されている世界のあらゆる地域で、対応するClaudeモデルの出力にマーキングが適用される。対象にはClaude、Claude Platform API、Claude Code、Claude Cowork、Claude Tagが含まれる。

テキストについては、Claudeは生成したコンテンツに知覚できない透かしを直接埋め込む。Anthropicは、このマークはテキストが別のアプリケーションにコピーアンドペーストされた場合にも一緒に移動し、その後の一部の編集を経ても残る可能性があると述べている。対応するファイルは、C2PA標準に基づく署名付きの来歴メタデータを持つこともできる。

さらにAnthropicは、Claudeのマークが検出されたとしても、当該資料を最初に執筆したのがClaudeであることを確定するものではないと述べている。別の場所で書かれ、その後にClaudeが校正、翻訳、要約、その他の処理を行ったテキストにもマークが付く可能性がある。

Hoskinson、自身のCardanoテキストでClaudeを検証

Hoskinsonは、10年前に自ら書いたとする資料を用いて、その違いを実演した。

基礎となるテキストの作成をClaudeに依頼するのではなく、既存の一節をモデルに与え、体裁の変更を求めた。彼の懸念は、明らかに人間が著した資料であっても、モデルを通過したというだけで後からClaudeの来歴シグナルを帯び得ることにあった。

さらにHoskinsonは議論を知的財産にまで広げ、来歴インフラが永続的であることにより、誰がコンテンツを作成したのか、著作者性をいかに立証するのかをめぐる将来の紛争を生み得ると示唆した。

ただし、この点に関する彼の主張は、Anthropicが表明している所有権ポリシーとは一致しない。Anthropicの現行のConsumer Termsでは、提出された入力に関する権利はユーザーが保持し、生成された出力に関してAnthropicが有するかもしれない権利はユーザーに譲渡されると定めている。

したがって、現時点でClaudeの透かしが付いていても、Anthropicが当該資料の所有権を得ることにはならない。これはコンテンツがClaudeで処理された可能性を示すものであり、その検出は完全な来歴の決定的証拠ではないとAnthropic自身も注意喚起している。

Hoskinson、AIの来歴問題を分散型学習に関連付ける

Hoskinsonは、この争点をオープンソースかつ分散型の人工知能を支持するより広い議論へと結び付けた。

動画の中で彼は、基盤ソフトウェアを検証し改変できるオープンなモデルと、クローズドなAIプラットフォームを対比させた。彼は、デジタルコンテンツの生成と検証に用いられるインフラを誰が支配するのかという観点から、繰り返し問題を位置付けた。

配信の終盤でHoskinsonは、Midnight Cityに関する自らの取り組みの後、オープンソースのAIモデルの分散型学習を探求する意向だと述べた。彼はFolding@homeに類似したアプローチに言及し、分散した参加者の計算資源がモデルの事前学習に貢献できる可能性を示した。

この動画では、CardanoのAI製品、資金提供を受けた取り組み、技術ロードマップのいずれも発表されていない。Hoskinsonは、分散型AI学習を完成したプロジェクトではなく、今後調査する意向の方向性として説明した。

Anthropicの展開は、AI支援の出版に関する実務面の一側面をすでに変化させている。対応するClaudeモデルで処理されたテキストは、別のアプリケーションに移された後でも、そのやり取りの機械可読な記録を保持できるようになった。Hoskinsonの反応は、この議論に別の発展経路を加えるものであり、Midnight Cityの後に取り組みたい分野として分散型のモデル学習が示された。