Hoskinson contesta la filigrana di Claude mentre Anthropic estende a livello globale le marcature dei contenuti AI

Charles Hoskinson ha sollevato preoccupazioni riguardo al nuovo sistema di marcatura dei contenuti di Claude dopo aver dimostrato come materiale scritto da esseri umani possa ricevere un segnale di provenienza AI dopo essere stato elaborato dal modello.

In un video pubblicato l'11 agosto, Hoskinson ha utilizzato un testo che ha detto di aver scritto nel 2016 per Cardano e ha chiesto a Claude di modificarne la presentazione. Ha poi messo in discussione come marcature dell'AI persistenti possano influire sulla futura interpretazione della paternità e della provenienza digitale.

Anthropic estende a livello globale le marcature dei contenuti di Claude

L'articolo 50 dell'EU AI Act si applica dal 2 agosto 2026 e richiede ai fornitori di alcuni sistemi di AI generativa di aggiungere marcature leggibili dalle macchine che consentano il rilevamento di contenuti generati o manipolati dall'AI.

L'implementazione di Anthropic non è limitata all'Europa. L'azienda afferma che le marcature si applicano agli output dei modelli Claude supportati ovunque Claude sia offerto nel mondo, inclusi Claude, Claude Platform API, Claude Code, Claude Cowork e Claude Tag.

Per il testo, Claude incorpora una filigrana impercettibile direttamente nel contenuto generato. Anthropic afferma che la marcatura può accompagnare il testo quando viene copiato e incollato in un'altra applicazione e può sopravvivere ad alcune modifiche successive. I file supportati possono anche includere metadati di provenienza firmati basati sullo standard C2PA.

Anthropic dichiara inoltre che il rilevamento di una marcatura di Claude non stabilisce che Claude abbia originariamente scritto il materiale. Testi redatti altrove e successivamente revisionati, tradotti, riassunti o altrimenti elaborati da Claude possono comunque riportare la marcatura.

Hoskinson mette alla prova Claude con il proprio testo su Cardano

Hoskinson ha dimostrato tale distinzione utilizzando materiale che ha detto di aver scritto lui stesso un decennio prima.

Invece di chiedere a Claude di creare il testo sottostante, ha fornito al modello un passaggio esistente e ha richiesto modifiche di formattazione. La sua preoccupazione era che materiale con chiara paternità umana potesse successivamente riportare un segnale di provenienza di Claude semplicemente perché era passato attraverso il modello.

Hoskinson ha poi esteso l'argomentazione alla proprietà intellettuale, suggerendo che un'infrastruttura di provenienza persistente potrebbe creare in futuro controversie su chi abbia creato il contenuto e su come si dimostri la paternità.

Quella parte della sua argomentazione non corrisponde alla politica dichiarata di Anthropic sulla titolarità. I Consumer Terms attuali di Anthropic affermano che gli utenti mantengono i loro diritti sugli input inviati e che Anthropic cede agli utenti eventuali diritti che potrebbe avere sugli output generati.

Una filigrana di Claude quindi attualmente non conferisce ad Anthropic la proprietà del materiale marcato. Indica che il contenuto potrebbe essere stato elaborato da Claude, mentre la stessa Anthropic avverte che tale rilevamento non è una prova conclusiva della piena provenienza.

Hoskinson collega la provenienza AI all'addestramento decentralizzato

Hoskinson ha collegato la disputa a un argomento più ampio a favore di un'intelligenza artificiale open source e decentralizzata.

Nel video ha contrapposto piattaforme di AI chiuse a modelli aperti il cui software sottostante può essere ispezionato e modificato. Ha ripetutamente inquadrato la questione attorno a chi controlla l'infrastruttura utilizzata per generare e verificare i contenuti digitali.

Verso la fine della trasmissione, Hoskinson ha affermato che, dopo il suo lavoro su Midnight City, intende esplorare l'addestramento decentralizzato di modelli di AI open source. Ha fatto riferimento a un approccio paragonabile a Folding@home, in cui le risorse di calcolo di partecipanti distribuiti potrebbero contribuire al preaddestramento dei modelli.

Nel video non sono stati annunciati prodotti di Cardano relativi all'AI, iniziative finanziate o roadmap tecniche. Hoskinson ha descritto l'addestramento decentralizzato dell'AI come una direzione che intende esplorare piuttosto che un progetto completato.

Il rollout di Anthropic ha già cambiato un aspetto pratico della pubblicazione assistita dall'AI: il testo elaborato dai modelli Claude supportati può ora conservare una traccia leggibile dalle macchine di tale interazione anche dopo essere stato spostato in un'altra applicazione. La risposta di Hoskinson aggiunge alla discussione un percorso di sviluppo distinto, con l'addestramento decentralizzato dei modelli ora identificato come un'area che vuole perseguire dopo Midnight City.