Hoskinson osporava Claude označavanje vodenim žigom dok Anthropic uvodi globalne AI oznake sadržaja

Charles Hoskinson iznio je zabrinutosti u vezi s novim sustavom označavanja sadržaja Claude nakon što je pokazao kako materijal koji je napisao čovjek može dobiti AI signal podrijetla nakon što ga model obradi.

U videu objavljenom 11. kolovoza Hoskinson je upotrijebio tekst za Cardano za koji je rekao da ga je napisao 2016. i zamolio je Claude da mu izmijeni način prezentacije. Zatim je propitao kako bi trajne AI oznake mogle utjecati na buduće tumačenje autorstva i digitalnog podrijetla.

Anthropic širi oznake sadržaja Claude diljem svijeta

Članak 50. EU AI Act primjenjuje se od 2. kolovoza 2026. i zahtijeva od pružatelja određenih generativnih AI sustava da dodaju strojno čitljive oznake koje omogućuju otkrivanje sadržaja generiranog ili manipuliranog AI.

Implementacija tvrtke Anthropic nije ograničena na Europu. Tvrtka kaže da se označavanje primjenjuje na izlaz iz podržanih modela Claude gdje god je Claude dostupan diljem svijeta, uključujući Claude, Claude Platform API, Claude Code, Claude Cowork i Claude Tag.

Za tekst Claude ugrađuje neprimjetan vodeni žig izravno u generirani sadržaj. Anthropic kaže da se oznaka može prenositi zajedno s tekstom kada se kopira i zalijepi u drugu aplikaciju te da može preživjeti neko naknadno uređivanje. Podržane datoteke također mogu nositi potpisane metapodatke o podrijetlu temeljene na standardu C2PA.

Anthropic također navodi da otkrivanje oznake Claude ne utvrđuje da je Claude izvorno autor materijala. Tekst koji je napisan drugdje, a kasnije lektorski obrađen, preveden, sažet ili na neki drugi način obrađen pomoću Claude i dalje može nositi oznaku.

Hoskinson testira Claude s vlastitim tekstom za Cardano

Hoskinson je tu razliku pokazao koristeći materijal za koji je rekao da ga je napisao sam desetljeće ranije.

Umjesto da zatraži od Claude da stvori osnovni tekst, dao je modelu postojeći odlomak i zatražio izmjene formatiranja. Zabrinulo ga je to što bi materijal s jasnim ljudskim autorstvom mogao naknadno nositi Claude signal podrijetla samo zato što je prošao kroz model.

Hoskinson je potom proširio argument na intelektualno vlasništvo, sugerirajući da bi trajna infrastruktura podrijetla mogla stvarati buduće sporove oko toga tko je stvorio sadržaj i kako se autorstvo dokazuje.

Taj dio njegova argumenta nije izrečena politika vlasništva tvrtke Anthropic. Trenutačni Uvjeti za potrošače tvrtke Anthropic kažu da korisnici zadržavaju svoja prava na predane ulaze te da Anthropic korisnicima dodjeljuje sva prava koja bi mogao imati na generirane izlaze.

Vodeni žig Claude stoga trenutačno ne daje tvrtki Anthropic vlasništvo nad označenim materijalom. On ukazuje na to da je sadržaj možda bio obrađen pomoću Claude, dok i sam Anthropic upozorava da takvo otkrivanje nije konačan dokaz cjelovitog podrijetla.

Hoskinson povezuje AI podrijetlo s decentraliziranim treniranjem

Hoskinson je taj spor povezao sa širim argumentom u korist otvorenog koda i decentralizirane umjetne inteligencije.

Tijekom videa suprotstavio je zatvorene AI platforme otvorenim modelima čiji se temeljni softver može pregledavati i mijenjati. Više je puta postavio pitanje oko toga tko kontrolira infrastrukturu koja se koristi za generiranje i provjeru digitalnog sadržaja.

Pred kraj prijenosa Hoskinson je rekao da nakon rada na Midnight City namjerava istražiti decentralizirano treniranje AI modela otvorenog koda. Spomenuo je pristup usporediv s Folding@home, gdje bi računalni resursi distribuiranih sudionika mogli doprinositi predtreniranju modela.

U videu nije najavljen nijedan Cardano AI proizvod, financirana inicijativa niti tehnička mapa puta. Hoskinson je decentralizirano treniranje AI opisao kao smjer koji namjerava istražiti, a ne kao dovršen projekt.

Uvođenje tvrtke Anthropic već je promijenilo jedan praktični aspekt objavljivanja uz pomoć AI: tekst obrađen podržanim modelima Claude sada može zadržati strojno čitljiv zapis te interakcije čak i nakon premještanja u drugu aplikaciju. Hoskinsonov odgovor raspravi dodaje zaseban razvojni put, pri čemu je decentralizirano treniranje modela sada identificirano kao područje kojim se želi baviti nakon Midnight City.