Hoskinson conteste le filigranage de Claude tandis qu’Anthropic déploie des marques de contenu IA à l’échelle mondiale

Charles Hoskinson a exprimé des inquiétudes au sujet du nouveau système de marquage de contenu de Claude après avoir montré comment un contenu rédigé par un humain peut recevoir un signal de provenance IA après avoir été traité par le modèle.

Dans une vidéo publiée le 11 août, Hoskinson a utilisé un texte qu’il dit avoir écrit en 2016 pour Cardano et a demandé à Claude d’en modifier la présentation. Il s’est ensuite interrogé sur la manière dont des marquages IA persistants pourraient influencer l’interprétation future de la paternité et de la provenance numérique.

Anthropic étend les marques de contenu de Claude dans le monde entier

L’article 50 de l’EU AI Act s’applique à partir du 2 août 2026 et exige que les fournisseurs de certains systèmes d’IA générative ajoutent des marques lisibles par machine permettant de détecter le contenu généré ou manipulé par l’IA.

La mise en œuvre d’Anthropic ne se limite pas à l’Europe. L’entreprise indique que les marquages s’appliquent aux sorties des modèles Claude pris en charge partout où Claude est proposé dans le monde, y compris Claude, Claude Platform API, Claude Code, Claude Cowork et Claude Tag.

Pour le texte, Claude intègre un filigrane imperceptible directement dans le contenu généré. Anthropic indique que la marque peut accompagner le texte lorsqu’il est copié et collé dans une autre application et peut survivre à certaines modifications ultérieures. Les fichiers pris en charge peuvent également embarquer des métadonnées de provenance signées basées sur le standard C2PA.

Anthropic précise également que la détection d’une marque Claude n’établit pas que Claude est l’auteur initial du contenu. Un texte rédigé ailleurs puis relu, traduit, résumé ou autrement traité par Claude peut tout de même porter la marque.

Hoskinson teste Claude avec son propre texte sur Cardano

Hoskinson a illustré cette distinction à l’aide d’un contenu qu’il affirme avoir écrit lui-même une décennie plus tôt.

Plutôt que de demander à Claude de créer le texte de base, il a fourni au modèle un passage existant et a demandé des modifications de mise en forme. Sa crainte était qu’un contenu à la paternité humaine claire puisse par la suite porter un signal de provenance Claude simplement parce qu’il est passé par le modèle.

Hoskinson a ensuite étendu l’argument à la propriété intellectuelle, suggérant qu’une infrastructure de provenance persistante pourrait créer de futurs différends sur qui a créé le contenu et sur la manière dont la paternité est démontrée.

Cet aspect de son argumentaire ne correspond pas à la politique déclarée d’Anthropic en matière de propriété. Les conditions destinées aux consommateurs actuellement en vigueur chez Anthropic indiquent que les utilisateurs conservent leurs droits sur les entrées soumises et qu’Anthropic cède aux utilisateurs tout droit qu’elle pourrait détenir sur les sorties générées.

Un filigrane Claude ne confère donc pas à ce jour à Anthropic la propriété du contenu marqué. Il indique que le contenu a pu être traité par Claude, tandis qu’Anthropic elle-même avertit qu’une telle détection ne constitue pas une preuve concluante de provenance complète.

Hoskinson relie la provenance de l’IA à l’entraînement décentralisé

Hoskinson a rapproché ce différend d’un argument plus large en faveur d’une intelligence artificielle open source et décentralisée.

Au cours de la vidéo, il a opposé des plateformes d’IA fermées à des modèles ouverts dont le logiciel sous-jacent peut être inspecté et modifié. Il a à plusieurs reprises formulé la question autour de qui contrôle l’infrastructure utilisée pour générer et vérifier le contenu numérique.

Vers la fin de la diffusion, Hoskinson a indiqué qu’après son travail sur Midnight City il compte explorer l’entraînement décentralisé de modèles d’IA open source. Il a évoqué une approche comparable à Folding@home, où les ressources de calcul de participants distribués pourraient contribuer au préentraînement des modèles.

Aucun produit d’IA lié à Cardano, aucune initiative financée ni aucune feuille de route technique n’a été annoncée dans la vidéo. Hoskinson a décrit l’entraînement d’IA décentralisé comme une orientation qu’il entend explorer plutôt qu’un projet achevé.

Le déploiement d’Anthropic a déjà modifié un aspect pratique de la publication assistée par l’IA: le texte traité par des modèles Claude pris en charge peut désormais conserver une trace lisible par machine de cette interaction même après son déplacement dans une autre application. La réponse de Hoskinson ajoute une voie de développement distincte à la discussion, l’entraînement décentralisé de modèles étant désormais identifié comme un domaine qu’il souhaite poursuivre après Midnight City.