Dr. Christina Yan Zhang在Cardano Foundation播客中探讨区块链、AI深度伪造与代币化

Dr. Christina Yan Zhang做客由Cardano Foundation制作的播客Let’s Talk Cardano，围绕区块链、人工智能以及正在建设中的数字世界背后的基础设施展开对话。

Zhang介绍自己是Metaverse Institute的CEO，机构位于United Kingdom，同时担任United Nations International Telecommunication Union关于元宇宙预标准化课题组的联合主席。她表示，她的工作横跨AI、数字孪生、Web3、量子、5G和6G等前沿技术，关注打造以人为本且友善地球的数字未来。

Zhang讲述她的首次Cardano活动经历以及数字身份的作用

当被问及Metaverse Institute是否已经在Cardano上有项目时，Zhang表示目前还没有，因为这是该研究机构首次参加Cardano的活动。她说该机构期待与Cardano社区开展合作。

Zhang表示她出身学术背景，并认可Cardano对其技术栈采取的严谨学术与同行评审路径。她说，这种方法与Metaverse Institute为United Nations、各国政府、投资者、大型企业及非营利组织就跨行业与跨区域有效使用前沿技术所提供的建议相契合。

讨论随后转向区块链的应用场景。Zhang称，区块链面临的一大挑战也是重大机遇，尤其在通用人工智能语境下，就是数字身份。她将这一议题与AI生成的深度伪造的兴起联系起来，并指出在日益数字化的世界中验证个人与通信的必要性。

Zhang表示，自2022年以来大约已有五十万条AI生成的深度伪造，而对2025年的预测则指向超过八百万。她将这一增长描述为快速攀升，并称与区块链相关的技术可帮助应对身份验证与信任问题。

她举了全球工程公司Arup的案例：一名位于Hong Kong的员工参加了一场貌似与总部位于London的集团CFO及其他高管的视讯会议。根据Zhang的说法，该员工按照常规流程，在通话中接到指示后转账2500万美元。她说，通话中的人员并不是真实高管，而是利用深度伪造生成的参与者，用来将资金引导至一个伪造的银行账户。

Zhang还提到一个涉及Thailand前总理的案例。她称，对方接到一个看似来自邻近ASEAN国家元首的电话。来电者据称请求为一项重大项目捐款，并提供了银行信息。Zhang说，相关部门对该信息进行了核查，结果被认定为深度伪造的语音留言。

她表示，这类案例表明，数字身份验证为何不仅与政府和大型公司相关，也与个人息息相关。

UN养老金验证、代币化与机构金融

Zhang还介绍了一个与区块链相关的身份案例，涉及United Nations Joint Staff Pension Fund。她说，该基金在UN各机构之间管理约950亿美元资产，并在190多个国家拥有逾8万名受益人。

据Zhang介绍，该基金在受益人申领养老金时面临一个实际挑战，即如何确认其仍然在世。她说，团队开发了一个系统，利用区块链技术、生物识别、AI和地理位置等信息，以支持在众多国家开展可扩展的验证。

Zhang表示，该系统于2021年落地实施，那还是生成式AI深度伪造尚未成为公众重大议题之前。她补充说，如今正研究将类似技术用于应对与深度伪造相关的风险。

随后话题转向代币化。Zhang称，她认为区块链最大的机遇在于不止于可追溯、可验证与可问责，而是为全球提供更多流动性。

她说，全球经济规模约为105万亿美元，而各国政府债务约为97万亿美元。她将这一债务水平与疫情时期的政府支出相联系，并指出围绕AI、量子技术、数字孪生、通信、5G和6G的物理与数字基础设施仍需进一步投资。

Zhang表示，对现实世界资产和传统金融资产进行代币化有助于提供额外流动性。她援引Standard Chartered的估算称，与代币化相关的经济规模到2034年或将达30万亿美元。

她还谈到Project Agora，这是由Bank for International Settlements牵头的一项倡议。根据Zhang的说法，该项目涉及7家中央银行和41家私营机构，包括Mastercard、Visa、Swift、HSBC和Santander等主要金融机构。她表示，该项目正在一个统一的平台上研究代币化的央行存款与商业银行存款，以实现公私合作，包括跨境清算与支付。

Zhang称，一些非洲政府，包括Ghana和Nigeria，已与区块链公司合作，将国家政府债务代币化，并与对加密资产友好的投资池对接。她说，这些模式已用于为气候相关需求和特定发展领域吸引新增流动性。

她还提到United States的进展，包括Nasdaq向SEC提交申请，以允许在现有股票交易的同时交易代币化股份。Zhang表示，Nasdaq每天处理的股票约为110亿股，总价值超过5000亿美元。

Zhang还提到HyperLiquid，称其为一家交易量大、工作人员精干的去中心化平台。她表示，一些上市公司正在通过去中心化平台试点交易其部分股份。她将此描述为一种融合，即传统金融向Web3靠拢，而去中心化平台与传统金融机构及投资者展开合作。

AI周期、能源需求与全球数字鸿沟

Zhang表示，围绕AI的讨论应认识到人工智能并非新技术。她说，AI始于1956年，这意味着这一领域已存在近70年。

她表示，行业需要时间来识别有效用例，并将新技术融入既有工作流程。Zhang还提到了此前的AI泡沫与AI寒冬，包括在20世纪80年代和90年代中预期高企而资金随后冻结的时期。

她说，如今关于另一轮AI泡沫及可能到来的第三次AI寒冬的讨论再起。她提到一份报告称，95%的企业级生成式AI采用未达到预期的投资回报。

对话还涉及AI、区块链和其他前沿技术实现规模化所需的条件。Zhang称，这些技术依赖电力，而世界上很大一部分地区仍面临能源贫困。

她说，大约有12亿人要么无法获得用电，要么每天用电少于四小时。她表示，其中许多人位于Global South，尤其在非洲。

Zhang表示，到2030年，AI等技术预计将推动用电量大幅增长。她还谈到了核电，称在COP28上有二十多个国家支持到2050年将核电装机容量提升至三倍的倡议。

她提到China在商用熔盐核电站方面的进展，并称此类技术可为AI、区块链及其他技术在规模化应用中提供无碳排放电力。

Zhang在对话结尾表示，只要人们与各类机构携手合作，便能找到行之有效的解决方案。她说，目标是找到让技术发挥作用的务实路径，使人们在结果上能获得健康、幸福与安全。