Dra. Christina Yan Zhang discute blockchain, deepfakes de IA e tokenização no podcast da Cardano Foundation

A Dra. Christina Yan Zhang participou do Let’s Talk Cardano, um podcast produzido pela Cardano Foundation, para uma conversa sobre blockchain, inteligência artificial e a infraestrutura por trás do mundo digital que está sendo construído agora.

Zhang se apresentou como CEO do Metaverse Institute, com sede no United Kingdom, e como copresidente do grupo de trabalho da United Nations International Telecommunication Union sobre pré padronização do metaverso. Ela disse que seu trabalho abrange tecnologias de fronteira incluindo IA, gêmeos digitais, Web3, quântico, 5G e 6G, com foco em construir um futuro digital centrado nas pessoas e favorável ao planeta.

Zhang descreve seu primeiro evento da Cardano e o papel da identidade digital

Questionada se o Metaverse Institute já tem um projeto na Cardano, Zhang disse que ainda não, porque esta foi a primeira vez que o instituto participou de um evento da Cardano. Ela disse que o instituto está ansioso para trabalhar com a comunidade Cardano.

Zhang disse que vem de uma formação acadêmica e reconheceu a abordagem acadêmica rigorosa e revisada por pares da Cardano para sua pilha de tecnologia. Ela afirmou que essa abordagem se alinha com a forma como o Metaverse Institute assessora as Nações Unidas, governos, investidores, grandes corporações e organizações sem fins lucrativos sobre o uso eficaz de tecnologias de fronteira em setores e regiões.

Em seguida, a discussão avançou para casos de uso de blockchain. Zhang disse que um dos grandes desafios e oportunidades para blockchain, especialmente no contexto de inteligência artificial geral, é a identidade digital. Ela vinculou essa questão ao aumento de deepfakes gerados por IA e à necessidade de verificar pessoas e comunicações em um mundo cada vez mais digital.

Zhang disse que houve cerca de meio milhão de deepfakes gerados por IA desde 2022, enquanto projeções para 2025 apontavam para mais de oito milhões. Ela descreveu esse aumento como uma escalada rápida e afirmou que a tecnologia relacionada a blockchain pode ajudar a lidar com verificação de identidade e confiança.

Ela citou o caso da Arup, a empresa global de engenharia, em que um funcionário baseado em Hong Kong entrou no que parecia ser uma chamada de videoconferência com o diretor financeiro do grupo e outros líderes seniores baseados em London. Segundo Zhang, o funcionário seguiu procedimentos normais e transferiu 25 milhões de dólares após receber instruções durante a chamada. Ela disse que as pessoas na chamada não eram os executivos reais, mas participantes gerados por deepfake usados para direcionar a transferência para uma conta bancária falsa.

Zhang também mencionou um caso envolvendo um antigo primeiro ministro de Thailand, que ela disse ter recebido uma ligação que parecia vir do chefe de Estado de um país vizinho da ASEAN. O autor da chamada teria solicitado uma doação para um grande projeto e fornecido dados bancários. Zhang disse que a mensagem foi verificada pelas autoridades competentes e foi identificada como uma caixa postal de voz gerada por deepfake.

Ela disse que tais casos mostram por que a verificação de identidade digital está se tornando relevante não apenas para governos e grandes empresas, mas também para indivíduos.

Verificação de pensões da ONU, tokenização e finanças institucionais

Zhang também descreveu um caso de identidade relacionado a blockchain ligado ao United Nations Joint Staff Pension Fund. Ela disse que o fundo administra cerca de 95 bilhões de dólares em agências da ONU e tem mais de 80 mil beneficiários em mais de 190 países.

De acordo com Zhang, o fundo enfrentava um desafio prático para confirmar se os beneficiários ainda estavam vivos ao solicitar pagamentos de pensão. Ela afirmou que foi desenvolvido um sistema usando tecnologia blockchain, biometria, IA e informações de localização geofísica para apoiar a verificação em escala em muitos países.

Zhang disse que o sistema foi implementado em 2021, antes de deepfakes gerativos se tornarem um grande tema público. Ela acrescentou que tecnologia semelhante está agora sendo examinada para possível uso no enfrentamento de riscos relacionados a deepfakes.

A conversa então mudou para tokenização. Zhang disse ver a maior oportunidade de blockchain como indo além de rastreabilidade, verificação e responsabilização, avançando para a oferta de mais liquidez ao mundo.

Ela afirmou que a economia global é avaliada em cerca de 105 trilhões de dólares, enquanto a dívida de governos nacionais está em cerca de 97 trilhões de dólares. Ela conectou esse nível de dívida com os gastos governamentais durante a pandemia e com a necessidade de mais investimento em infraestrutura física e digital em torno de IA, tecnologia quântica, gêmeos digitais, telecomunicações, 5G e 6G.

Zhang disse que a tokenização de ativos do mundo real e de ativos financeiros tradicionais poderia ajudar a fornecer liquidez adicional. Ela citou uma estimativa do Standard Chartered de que a economia relacionada à tokenização poderia alcançar 30 trilhões de dólares até 2034.

Ela também discutiu o Project Agora, uma iniciativa liderada pelo Bank for International Settlements. Segundo Zhang, o projeto envolve sete bancos centrais e 41 entidades privadas, incluindo grandes instituições financeiras como Mastercard, Visa, Swift, HSBC e Santander. Ela disse que o projeto está examinando depósitos de bancos centrais e depósitos de bancos comerciais tokenizados dentro de uma plataforma unificada para cooperação entre os setores público e privado, incluindo liquidações e pagamentos transfronteiriços.

Zhang afirmou que alguns governos africanos, incluindo Ghana e Nigeria, trabalharam com empresas de blockchain na tokenização da dívida pública nacional e na conexão com pools de investidores amigáveis a cripto. Ela disse que esses modelos têm sido usados para atrair nova liquidez para necessidades relacionadas ao clima e setores específicos de desenvolvimento.

Ela também mencionou desenvolvimentos no United States, incluindo o pedido da Nasdaq à SEC para permitir a negociação de ações tokenizadas ao lado da negociação de ações existente. Zhang disse que a Nasdaq lida com cerca de 11 bilhões de ações por dia, avaliadas em mais de 500 bilhões de dólares.

Zhang também se referiu à HyperLiquid como uma plataforma descentralizada com grande volume de negociação e uma equipe pequena. Ela disse que algumas empresas de capital aberto estão testando a negociação de parte de suas ações por meio de plataformas descentralizadas. Ela descreveu isso como parte de uma convergência entre as finanças tradicionais que se movem em direção ao Web3 e plataformas descentralizadas que trabalham com instituições financeiras tradicionais e investidores.

Ciclos de IA, demanda por energia e a divisão digital global

Zhang disse que a discussão sobre IA deve reconhecer que inteligência artificial não é uma tecnologia nova. Ela afirmou que a IA começou em 1956, o que significa que o campo existe há quase 70 anos.

Ela disse que leva tempo para as indústrias identificarem casos de uso eficazes e integrarem novas tecnologias aos fluxos de trabalho existentes. Zhang também se referiu a bolhas de IA e invernos de IA anteriores, incluindo períodos nas décadas de 1980 e 1990 em que as expectativas eram altas e o financiamento mais tarde congelou.

Ela afirmou que agora há discussões renovadas sobre outra bolha de IA e um possível terceiro inverno de IA. Ela se referiu a um relatório que disse que 95 por cento da adoção de IA generativa em nível empresarial não alcançou o retorno sobre o investimento esperado.

A conversa também abordou as condições necessárias para que IA, blockchain e outras tecnologias de fronteira ganhem escala. Zhang disse que essas tecnologias dependem de eletricidade, enquanto grande parte do mundo ainda enfrenta pobreza energética.

Ela disse que cerca de 1,2 bilhão de pessoas não têm acesso à eletricidade ou têm menos de quatro horas de eletricidade por dia. Ela afirmou que muitas delas estão localizadas no Global South, especialmente na África.

Zhang disse que a IA e outras tecnologias devem impulsionar um grande aumento no consumo de eletricidade até 2030. Ela também discutiu a energia nuclear, dizendo que mais de 20 países na COP28 apoiaram um chamado para triplicar a capacidade de energia nuclear até 2050.

Ela se referiu a desenvolvimentos na China envolvendo usinas nucleares comerciais de sal fundido e disse que tais tecnologias poderiam apoiar eletricidade livre de emissões de carbono para IA, blockchain e outras tecnologias em escala.

Zhang encerrou a conversa dizendo que há soluções eficazes se pessoas e instituições trabalharem juntas. Ela afirmou que o objetivo é identificar maneiras práticas de fazer a tecnologia funcionar para que as pessoas possam estar saudáveis, felizes e seguras no resultado.