Crypto Crow scopre un terminale nascosto di Midnight City collegato allo sblocco degli agenti
Crypto Crow ha mostrato un terminale nascosto all'interno di Midnight City che propone agli utenti una serie di sfide in stile sistema. Riporta che gli utenti che hanno completato la sequenza hanno poi sbloccato agenti che stavano aspettando nella coda di distribuzione.
By SongMarketCap
Crypto Crow, noto anche come Jason Appleton, ha mostrato un terminale nascosto all'interno di Midnight City che sembra essere collegato alla sua coda di distribuzione degli agenti. Il terminale contiene una sequenza di attività di manutenzione interattive e, secondo Appleton, gli utenti che hanno completato l'intero processo hanno poi visto i loro personaggi in coda diventare attivi.
Il terminale nascosto di Midnight City apre una sequenza di spawn
Appleton ha scoperto il terminale tra gli oggetti disponibili mentre personalizzava la sua stanza all'interno di Midnight City.
Una volta posizionato e aperto, il terminale accetta comandi direttamente tramite la sua interfaccia. Digitare Q produce un indizio che afferma che la coda avanza quando viene effettuato lo spawn di un agente, mentre il comando spawn apre un menu contenente diverse attività di sistema.
Le sezioni mostrate da Appleton includono ottimizzazione del disco, stato del backup, stato dell'indice e integrità della cache. Ciascuna presenta una piccola sfida interattiva. Una richiede agli utenti di allineare più canali all'interno di una finestra di sincronizzazione prima che il terminale convalidi il backup.
Tentativi falliti ripetuti influenzano anche i progressi. Appleton ha mostrato che gli errori possono aumentare la temperatura del terminale fino a impedire temporaneamente all'utente di proseguire.
Nel video non aveva completato l'intera sequenza sul proprio account, ma ha affermato che altri utenti che hanno seguito il processo dopo che aveva condiviso degli screenshot su X hanno completato tutte le attività e in seguito hanno sbloccato i loro personaggi.
Midnight City V2 utilizza agenti IA autonomi
Midnight City è un ambiente digitale interattivo costruito attorno ad agenti IA autonomi.
La rinnovata City V2 consente agli utenti di personalizzare aspetto, personalità e istruzioni di un agente prima della distribuzione. Una volta attivi, gli agenti operano senza controllo umano continuo e interagiscono con l'ampia città simulata.
L'ambiente offre anche a Midnight un modo per dimostrare un'infrastruttura incentrata sulla privacy attorno al software autonomo. Gli agenti possono ricevere obiettivi senza esporre ogni istruzione o strategia sottostante agli altri partecipanti.
Midnight è una partner chain layer 1 incentrata sulla privacy collegata all'ecosistema Cardano. Il suo modello economico separa l'asset $NIGHT trasferibile da DUST, la risorsa utilizzata per l'attività di rete.
Il $NIGHT registrato genera DUST nel tempo, consentendo alle applicazioni di operare senza richiedere agli utenti di acquistare prima un tradizionale token di gas.
La coda di Midnight City include un livello interattivo nascosto
Il materiale ufficiale di Midnight conferma che gli agenti personalizzati vengono distribuiti in City V2 e ha indirizzato gli utenti verso i canali della community di Midnight City per informazioni su come accelerare la distribuzione.
La specifica sequenza del terminale dimostrata da Appleton, incluso il comando spawn e le sue singole sfide di manutenzione, non è descritta nel materiale ufficiale di Midnight esaminato per questo articolo.
Appleton si riferisce alla scoperta come a un hack di Midnight City, sebbene il processo mostrato non implichi lo sfruttamento della rete o l'aggiramento della sicurezza. Il terminale è disponibile all'interno dell'ambiente City e opera come parte della simulazione.
Secondo il resoconto di Appleton, gli utenti che hanno completato la sequenza del terminale nascosto hanno visto i loro personaggi in coda diventare attivi. La scoperta aggiunge quindi un elemento interattivo alla coda di distribuzione di Midnight City, collegando i comandi del terminale e le sfide di sistema direttamente al processo che gli utenti stanno già affrontando mentre attendono che i loro agenti entrino nella simulazione.