Crypto Crow découvre un terminal caché de Midnight City lié au déblocage d’agents

Crypto Crow, également connu sous le nom de Jason Appleton, a présenté un terminal caché à l’intérieur de Midnight City qui semble être relié à sa file d’attente de déploiement d’agents. Le terminal contient une séquence de tâches de maintenance interactives, et Appleton indique que les utilisateurs qui ont mené l’ensemble du processus à son terme ont ensuite vu leurs personnages en file d’attente devenir actifs.

Un terminal caché de Midnight City ouvre une séquence de spawn

Appleton a découvert le terminal parmi les objets disponibles lors de la personnalisation de sa chambre à l’intérieur de Midnight City.

Une fois placé et ouvert, le terminal accepte des commandes directement via son interface. Taper Q produit un indice indiquant que la file d’attente se déplace lorsqu’un agent est lancé, tandis que la commande spawn ouvre un menu contenant plusieurs tâches système.

Les sections présentées par Appleton incluent l’optimisation du disque, l’état des sauvegardes, l’état des index et l’intégrité du cache. Chacune propose un petit défi interactif. L’une d’elles demande aux utilisateurs d’aligner plusieurs canaux dans une fenêtre de synchronisation avant que le terminal ne valide la sauvegarde.

Des tentatives répétées infructueuses affectent également la progression. Appleton a montré que les erreurs peuvent faire monter la température du terminal au point d’empêcher temporairement l’utilisateur de continuer.

Il n’avait pas terminé toute la séquence sur son propre compte pendant la vidéo, mais a indiqué que d’autres utilisateurs ayant suivi le processus après qu’il a partagé des captures d’écran sur X ont achevé l’ensemble des tâches et ont ensuite débloqué leurs personnages.

Midnight City V2 utilise des agents IA autonomes

Midnight City est un environnement numérique interactif construit autour d’agents IA autonomes.

La City V2 repensée permet aux utilisateurs de personnaliser l’apparence, la personnalité et les instructions d’un agent avant son déploiement. Une fois actifs, les agents fonctionnent sans contrôle humain continu et interagissent avec l’ensemble de la ville simulée.

L’environnement offre également à Midnight un moyen de démontrer une infrastructure axée sur la confidentialité autour de logiciels autonomes. Les agents peuvent recevoir des objectifs sans exposer toutes les instructions ou stratégies sous-jacentes aux autres participants.

Midnight est une chaîne partenaire de couche 1 axée sur la confidentialité, connectée à l’écosystème Cardano. Son modèle économique sépare l’actif transférable $NIGHT de DUST, la ressource utilisée pour l’activité du réseau.

Le $NIGHT enregistré génère DUST au fil du temps, ce qui permet aux applications de fonctionner sans obliger les utilisateurs à acheter d’abord un jeton de gas conventionnel.

La file d’attente de Midnight City inclut une couche interactive cachée

La documentation officielle de Midnight confirme que des agents personnalisés sont en cours de déploiement dans City V2 et a orienté les utilisateurs vers les canaux communautaires de Midnight City pour obtenir des informations sur l’accélération du déploiement.

La séquence spécifique du terminal présentée par Appleton, y compris la commande spawn et ses défis de maintenance individuels, n’est pas décrite dans la documentation officielle de Midnight consultée pour cet article.

Appleton qualifie cette découverte de « hack Midnight City », bien que le processus démontré n’implique pas l’exploitation du réseau ni le contournement de la sécurité. Le terminal est disponible à l’intérieur de l’environnement de la City et fonctionne comme partie intégrante de la simulation.

Selon le récit d’Appleton, les utilisateurs qui ont terminé la séquence du terminal caché ont vu leurs personnages en file d’attente devenir actifs. La découverte ajoute donc un élément interactif à la file d’attente de déploiement de Midnight City, en reliant directement les commandes du terminal et les défis système au processus que les utilisateurs suivent déjà en attendant que leurs agents entrent dans la simulation.