Crypto Crow يضع Midnight كبنية تحتية لهوية الذكاء الاصطناعي
Jason Appleton يقول إن وكلاء الذكاء الاصطناعي والوسائط الاصطناعية والاعتمادات القابلة لإعادة الاستخدام قد تدفع الطلب نحو نموذج الإفصاح الانتقائي لدى Midnight.
By SongMarketCap
Crypto Crow، منشئ Cardano و DRep المعروف أيضاً باسم Jason Appleton، استخدم فيديو مطوّلاً جديداً ليؤطر Midnight حول إحدى أسرع المشكلات نمواً على الإنترنت وهي إثبات الهوية من دون كشف البيانات الحساسة. وربط تحليله بين الملفات التعريفية المُنشأة بالذكاء الاصطناعي والتزييفات العميقة والاحتيال الآلي وتفويض الوكلاء وبين حاجة أوسع إلى أنظمة تحقق لا تُجبر كل منصة على تخزين السجلات الشخصية نفسها.
Midnight والهوية الرقمية
Midnight هي سلسلة شريكة لـ Cardano مُصممة للتطبيقات التي تحافظ على الخصوصية، والإفصاح الانتقائي، وتقنية المعرفة الصفرية. وفي تحليل Appleton تمنح تلك البنية المطورين طريقة لبناء أنظمة يمكن فيها للمستخدمين إثبات حقائق محددة من دون الكشف عن وثائق الهوية الكاملة أو سجل النشاط.
يمكن لتلك الإثباتات أن تنطبق على حالة KYC، والعمر، والمنطقة، وحالة التوظيف، والترخيص أو غيرها من الاعتمادات المطلوبة من قبل التطبيقات الخاضعة للتنظيم. وبدلاً من تحميل الوثائق نفسها في كل بورصة أو تطبيق أو مزود خدمة، يمكن للمستخدم تقديم إثبات تشفيري بأن الشرط المطلوب قد تم استيفاؤه.
يضع ذلك Midnight في فئة مختلفة عن خصوصية المعاملات البسيطة. تُعرض الشبكة كبنية تحتية لاعتمادات قابلة للتحقق، حيث يمكن لإجراءات الامتثال أن تتم من دون زيادة كمية البيانات الشخصية المحتفَظ بها لدى أطراف ثالثة.
KYC قابلة لإعادة الاستخدام وكشف البيانات
كانت KYC القابلة لإعادة الاستخدام أحد أوضح الأمثلة في الفيديو. كثيراً ما تجمع البورصات والبنوك ومزوّدو الرعاية الصحية عن بُعد ومنصات العمل بالمهام وثائق هوية متشابهة بشكل مستقل، مما يخلق قواعد بيانات منفصلة يمكن أن تصبح أهدافاً للاختراق.
سيسمح نموذج اعتماد قائم على المعرفة الصفرية لجهات التحقق بفحص الحالة من دون الاحتفاظ بجوازات السفر أو بطاقات الهوية أو العناوين أو السجلات البيومترية. تتلقى جهة التحقق الإثبات بينما تبقى المعلومات الأساسية خارج قاعدة بيانات مركزية أخرى.
تجعل البيانات البيومترية المخاطر أكثر حدّة. يمكن استبدال كلمات المرور ورسائل البريد الإلكتروني ومفاتيح API بعد خرق أمني، بينما لا يمكن استبدال الوجه أو الصوت أو شبكية العين. بالنسبة إلى Midnight و$NIGHT يرتبط الاستخدام المؤسسي بتقليل الاحتفاظ بالبيانات، وخفض المسؤولية، ومنح التطبيقات الخاضعة للتنظيم مسار امتثال أنظف.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والسلطة المفوَّضة
ربط الفيديو أيضاً بين Midnight ووكلاء الذكاء الاصطناعي. ومع بدء البرمجيات الذاتية في استدعاء واجهات برمجة التطبيقات APIs وبدء المدفوعات والتواصل مع مزودي الخدمات والتصرف نيابة عن المستخدمين، تحتاج التطبيقات إلى طريقة موثوقة لإثبات مَن فوّض الإجراء وما الإذن الممنوح وما إذا كان ذلك الإذن لا يزال فعّالاً.
يمكن لاعتماد قائم على المعرفة الصفرية أن يتيح للوكيل إثبات سلطة محدودة من دون كشف الهوية الكاملة للشخص القائم خلفه لكل طرف مقابِل. يجعل ذلك السلطة المفوَّضة مسألة هوية منفصلة عن تسجيل دخول البشر العادي، وخصوصاً عندما يتفاعل الوكلاء مع الأموال أو العقود أو الخدمات الخاضعة للتنظيم.
أشار Appleton أيضاً إلى بنية تحتية للإلغاء وإرساء المنشأ. يتيح الإلغاء لجهات التحقق التحقق مما إذا كان الاعتماد لا يزال صالحاً من دون التواصل مراراً مع المُصدِر، بينما يمكن لإرساء المنشأ دعم إثباتات للمستندات وسلاسل التوريد والفواتير والدفعات الطبية والمخرجات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي.
بالنسبة إلى Cardano يمنح التحليل Midnight دوراً أوضح في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. تتمحور شبكة $NIGHT حول إثباتات الهوية والأذونات المفوَّضة وتدفقات عمل البيانات الحساسة، حيث إن الشفافية العامة والتخزين المركزي كليهما يخلقان مخاطر تشغيلية.