Crypto Crow podrobno opiše izzive trgovalnih botov na napovednih trgih

Jason Appleton, znan kot Crypto Crow, je orisal izzive, na katere je naletel pri gradnji botov za trgovanje na napovednih trgih. V nedavnem prenosu v živo je govoril o stroških in izvedbenih tveganjih pri strategijah, ki skušajo izkoristiti razlike v cenah med trgi.

Appleton je prikazal številke enega od svojih botov in opisal ločeno strategijo z nagradami za zagotavljanje likvidnosti. Predstavil je tudi CrowTrader, svoje plačljivo algoritmično trgovalno orodje.

Kako deluje arbitraža na napovednih trgih

Napovedni trgi udeležencem omogočajo trgovanje s pogodbami, vezanimi na izid dogodka. Na enostavnem trgu z dvema možnima izidoma zmagovalna pogodba ob razrešitvi trga izplača $1, medtem ko poražena pogodba ne izplača ničesar.

Appleton je arbitražo opisal kot poskus nakupa obeh strani, kadar njun skupni strošek pade pod končno izplačilo. Na primer, nakup ene strani za 90 centov in druge za štiri cente skupaj stane 94 centov. Če sta kupljeni obe pogodbi in se njuni poravnalni pogoji ujemajo, bi razlika znašala šest centov na par pred provizijami in drugimi stroški.

Priložnost je odvisna od cen in količin, ki so na voljo ob oddaji naročil. Appleton je pojasnil, da mora bot prepoznati cenovno vrzel in hitro izvesti oba nakupa. Razpoložljiva količina pri določeni ceni lahko omeji tudi velikost posla.

Med prenosom v živo je prikazal nadzorno ploščo enega svojih arbitražnih sistemov, ki je kazala $9.39 realiziranih rezultatov, dodatnih $6.56 pričakovanih rezultatov in $13.44 plačanih provizij. Povedal je, da je na vsaki platformi uporabljal približno $90 kapitala, številke pa je predstavil kot primer, kako provizije vplivajo na njegovo trgovanje.

Ujemanje dogodkov in izvedba obeh poslov

Appleton je kot izziv za avtomatizirane sisteme izpostavil postopek ujemanja dogodkov med platformami. Različni napovedni trgi lahko za isti dogodek uporabljajo različna imena, oznake in podatkovne formate, zato mora bot ugotoviti, ali pogodbe ustrezajo istemu izidu.

Njegova nadzorna plošča je prikazovala približno 5,929 uspešno ujemajočih se dogodkov, medtem ko jih je 726 zahtevalo pregled, ker jih sistem ni mogel zanesljivo ujemati.

Neskladje lahko trgovcu pusti pogodbe, vezane na različne dogodke ali poravnalne pogoje. Takšni položaji morda ne zagotovijo kompenzacijskih izplačil, predvidenih s strategijo.

Izvedba predstavlja ločen izziv. Če se eno naročilo izpolni, drugo pa ne, lahko trgovec ostane z odprtim položajem, izpostavljenim izidu dogodka ali spremembi njegove tržne cene. Appleton je poudaril, da lahko večja naročila otežijo dokončanje obeh strani po pričakovanih cenah, kadar je razpoložljiva likvidnost omejena.

[NEWSBREAK]

Nagrade za likvidnost in CrowTrader

Appleton je opisal tudi ločenega bota, zasnovanega za iskanje arbitražnih priložnosti na trgih, ki ponujajo nagrade ponudnikom likvidnosti. Ti udeleženci oddajajo naročila, proti katerim lahko trgujejo drugi, nekatere platforme pa ponujajo spodbude za dejavnost na upravičenih trgih.

Pojasnil je, da so nagradni skladi za posamezne dogodke lahko omejeni in se delijo med upravičene udeležence. Količina, ki je na voljo posameznemu trgovcu, je zato odvisna od pravil platforme, trga in konkurence drugih ponudnikov likvidnosti.

Med prenosom v živo je Appleton predstavil tudi CrowTrader, svoj ločen algoritemski trgovalni izdelek, ocenjen na $20 na mesec. Opisal je orodja za testiranje strategij na zgodovinskih podatkih in simuliranje poslov pred uporabo pravega kapitala.

Appleton je priznal, da lahko tržna gibanja, tehnične težave in spremembe, ki jih uvedejo borze, vplivajo na avtomatizirano trgovanje. Opozoril je tudi, naj bota ne puščajo nenehno brez nadzora, saj bodo morda uporabniki morali prilagoditi nastavitve, ko se razmere spreminjajo.