Crow Trader prueba estrategias en vivo de ADA

Jason Appleton, conocido como Crypto Crow, ha mostrado la reconstrucción actual de Crow Trader ejecutando estrategias de criptomonedas en papel y en vivo. La presentación incluyó configuraciones para ADA y un saldo pequeño usado para probar órdenes reales.

Appleton dijo que el producto aún no está listo para un uso más amplio y que actualmente recibe entre cuatro y cinco actualizaciones por día.

Crow Trader ejecuta estrategias en papel y en vivo

Crow Trader es una aplicación de escritorio que permite a los usuarios configurar y probar estrategias de trading automatizadas antes de conectarlas a fondos reales.

Appleton mostró cuatro configuraciones de trading en papel y tres estrategias conectadas al trading en vivo. Las configuraciones incluyeron un bot grid, dos estrategias de Bandas de Bollinger y su estrategia de cruce de EMA.

Varias configuraciones en papel utilizaron pares de trading de Cardano. Appleton asignó aproximadamente $400 a las pruebas en vivo mientras recopilaba datos sobre cómo el bot interactúa con los endpoints del exchange.

La demostración también expuso un problema sin resolver. Una configuración devolvía repetidamente fondos a un saldo en stablecoin sin una razón clara, algo que, según Appleton, aún necesita investigar.

El backtesting y TradingView dan forma al flujo de trabajo

Crow Trader permite a los usuarios seleccionar una estrategia, someterla a backtesting con datos históricos, ejecutarla en trading en papel y ajustar sus parámetros antes de habilitar órdenes reales. Algunas estrategias también incluyen configuraciones de DCA y opciones adicionales para gestionar las entradas.

Appleton está desarrollando una conexión con TradingView mediante webhooks. La función permitiría que un indicador o estrategia creada en TradingView envíe una señal directamente a Crow Trader, que luego podría ejecutar una orden para el par de trading seleccionado.

La conexión ya forma parte del sistema de desarrollo, pero Appleton no ha confirmado que haya sido probada por completo en la versión actual. El Modo de evaluación gratuito ofrece acceso a la configuración de estrategias, backtesting y trading en papel, mientras que la ejecución de señales y estrategias en vivo requiere una versión con licencia.

La capa de aprendizaje automático analizaría los ciclos de mercado

La siguiente capa prevista de Crow Trader es un modelo de aprendizaje automático diseñado para procesar datos de Bitcoin, liquidez del mercado, indicadores MVRV y ciclos de mercado históricos.

Appleton quiere que el sistema compare las condiciones actuales del mercado con picos, suelos y fases de recuperación de ciclos anteriores. Luego, el modelo estimaría la dirección diaria probable del mercado y buscaría posibles puntos de entrada para estrategias automatizadas.

Debido a la capacidad de cómputo requerida, el análisis funcionaría fuera de la aplicación de escritorio y sus resultados se entregarían a Crow Trader. Los usuarios podrían activar o desactivar el módulo, pero no configurarían directamente su modelo subyacente.

Appleton también ha introducido un proceso de revisión de código con IA multiagente. Antes de que se publique una nueva compilación, otro modelo de vanguardia revisa los cambios y sugiere correcciones o mejoras.

En la demostración de Appleton, Crow Trader simuló múltiples estrategias y ejecutó pruebas en vivo limitadas a través de una sola interfaz. Sus próximas etapas de desarrollo incluyen estabilizar la ejecución en vivo, completar las pruebas de webhooks de TradingView y conectar el sistema de aprendizaje automático previsto a la aplicación.