Crow Trader testet Live ADA Strategien

Jason Appleton, bekannt als Crypto Crow, hat den aktuellen Neuaufbau von Crow Trader demonstriert, der Paper und Live Strategien für Kryptowährungen ausführt. Die Präsentation umfasste Konfigurationen für ADA sowie ein kleines Guthaben, mit dem reale Orders getestet wurden.

Appleton sagte, das Produkt sei noch nicht für eine breitere Nutzung bereit und erhalte derzeit zwischen vier und fünf Updates pro Tag.

Crow Trader führt Paper und Live Strategien aus

Crow Trader ist eine Desktop Anwendung, mit der Nutzer automatisierte Handelsstrategien konfigurieren und testen können, bevor sie diese mit realen Mitteln verbinden.

Appleton zeigte vier Paper Trading Setups und drei Strategien, die mit dem Live Handel verbunden sind. Die Konfigurationen umfassten einen Grid Bot, zwei Bollinger Bands Strategien und seine EMA Crossover Strategie.

Mehrere Paper Konfigurationen nutzten Cardano Handelspaare. Appleton wies dem Live Testen etwa 400 Dollar zu, während er Daten darüber sammelte, wie der Bot mit Börsen Endpoints interagiert.

Die Demonstration legte auch ein ungelöstes Problem offen. Ein Setup führte wiederholt Mittel ohne klaren Grund auf ein Stablecoin Guthaben zurück, was Appleton zufolge noch untersucht werden muss.

Backtesting und TradingView prägen den Workflow

Crow Trader ermöglicht es Nutzern, eine Strategie auszuwählen, sie gegen historische Daten zu backtesten, sie per Paper Trading auszuführen und ihre Parameter anzupassen, bevor reale Orders aktiviert werden. Einige Strategien beinhalten auch DCA Einstellungen und zusätzliche Optionen für das Management von Einstiegen.

Appleton entwickelt eine TradingView Anbindung über Webhooks. Die Funktion würde es einem in TradingView erstellten Indikator oder einer Strategie ermöglichen, ein Signal direkt an Crow Trader zu senden, das anschließend eine Order für das ausgewählte Handelspaar ausführen könnte.

Die Anbindung ist bereits Teil des Entwicklungssystems, aber Appleton hat nicht bestätigt, dass sie in der aktuellen Version vollständig getestet wurde. Der kostenlose Evaluation Mode bietet Zugriff auf Strategiekonfiguration, Backtesting und Paper Trading, während Live Signal und Strategieausführung eine lizenzierte Version erfordern.

Machine Learning Ebene würde Marktzyklen analysieren

Die nächste geplante Ebene von Crow Trader ist ein Machine Learning Modell, das Bitcoin Daten, Marktliquidität, MVRV Indikatoren und historische Marktzyklen verarbeiten soll.

Appleton möchte, dass das System die aktuellen Marktbedingungen mit früheren Zyklusspitzen, Tiefs und Erholungsphasen vergleicht. Das Modell würde danach die wahrscheinliche tägliche Marktrichtung einschätzen und nach möglichen Einstiegspunkten für automatisierte Strategien suchen.

Aufgrund der benötigten Rechenkapazität würde die Analyse außerhalb der Desktop Anwendung laufen, und ihre Ergebnisse würden an Crow Trader geliefert. Nutzer könnten das Modul aktivieren oder deaktivieren, würden jedoch sein zugrunde liegendes Modell nicht direkt konfigurieren.

Appleton hat außerdem einen Code Review Prozess mit mehreren KI Agenten eingeführt. Bevor ein neuer Build veröffentlicht wird, prüft ein weiteres Frontier Modell die Änderungen und schlägt Korrekturen oder Verbesserungen vor.

In Appletons Demonstration simulierte Crow Trader mehrere Strategien und führte begrenzte Live Tests über eine einzige Oberfläche aus. Die nächsten Entwicklungsstufen umfassen die Stabilisierung der Live Ausführung, den Abschluss der TradingView Webhook Tests und die Anbindung des geplanten Machine Learning Systems an die Anwendung.