Charles Hoskinson vincula la controversia matemática de OpenAI con la privacidad de Midnight

Charles Hoskinson ha vinculado la controversia en torno al nuevo trabajo matemático publicado por OpenAI con el modelo de privacidad de Midnight. En un nuevo video, advirtió que investigadores y emprendedores podrían exponer ideas confidenciales al usar plataformas de IA centralizadas.

OpenAI propone una solución al problema de Navier–Stokes

OpenAI ha publicado una solución generada por IA al problema de existencia y suavidad de Navier–Stokes, uno de los siete Problemas del Premio del Milenio. La compañía también difundió una demostración formal escrita en Lean, un sistema que usa software para verificar el razonamiento matemático.

Las ecuaciones de Navier–Stokes describen el movimiento de los fluidos, incluidos el agua, el aire, los gases y la sangre. El problema no resuelto pregunta si las soluciones en tres dimensiones siempre permanecen finitas y suaves o si pueden desarrollar singularidades bajo ciertas condiciones.

OpenAI dijo que la solución propuesta fue producida por un grupo de agentes de IA usando un modelo más capaz que GPT-6 Astra. El trabajo aún requiere un examen independiente y no ha sido reconocido formalmente como una solución completada del Premio del Milenio.

Hoskinson cuestiona el origen de la demostración de IA

La disputa se intensificó después de que el matemático Jay Cummings dijera que había trabajado en la demostración durante un año y había documentado su investigación mediante conversaciones con ChatGPT.

Hoskinson sugirió que el sistema de OpenAI podría haber accedido al trabajo de Cummings,

adoptado su enfoque y luego ampliado, verificado y formalizado a través de múltiples agentes de IA. Comparó la situación con un matemático que encuentra las notas de otro investigador, completa la demostración inconclusa y publica el resultado de forma independiente.

OpenAI no ha confirmado que se utilizaran las conversaciones privadas de Cummings para producir la solución. Por lo tanto, el relato de Hoskinson representa su interpretación del posible origen de la demostración más que una descripción confirmada del proceso de investigación de OpenAI.

También situó la disputa dentro de un debate más amplio sobre la autoría científica. Si un sistema de IA desarrolla una idea humana inconclusa en una demostración verificada formalmente, el crédito quizá deba considerar al investigador, al modelo y a la empresa que opera la infraestructura.

Hoskinson posiciona a Midnight para investigación privada con IA

Hoskinson presentó el caso como un ejemplo del problema que Midnight fue diseñada para abordar. Midnight es una blockchain centrada en la privacidad asociada con el ecosistema de Cardano y construida en torno a privacidad programable, divulgación selectiva y pruebas de conocimiento cero.

Según Hoskinson, investigadores y emprendedores deberían poder usar IA dentro de entornos privados donde el proveedor del modelo no pueda inspeccionar sus conversaciones, investigaciones o ideas de negocio. Tal estructura preservaría el acceso a la inferencia de IA a la vez que protegería la propiedad intelectual del operador de una plataforma centralizada.

Midnight utiliza NIGHT como su activo nativo, aunque el argumento de Hoskinson se refería a la arquitectura de privacidad de la red y no al papel de NIGHT en el mercado. No presentó una aplicación funcional, un diseño técnico ni un cronograma de implementación para investigación de IA privada. La ejecución confidencial también requeriría infraestructura informática de apoyo más allá de la propia blockchain.

Hoskinson está ampliando el papel propuesto de Midnight de proteger datos financieros y de identidad a asegurar descubrimientos no publicados e ideas comerciales durante el trabajo asistido por IA. La disputa de Navier–Stokes le da a esa propuesta un objetivo específico: mantener el contenido y el historial de propiedad de sesiones de IA sensibles fuera del control de la empresa que proporciona el modelo.