Charles Hoskinson no Consensus Miami 2026: Privacidade, Agentes de IA e Midnight na Principal Discussão do Crypto

Cardano, Midnight e o novo debate sobre privacidade

Charles Hoskinson utilizou sua apresentação no CoinDesk Live no Consensus Miami 2026 para avançar o debate sobre privacidade além das transações anônimas. Seu principal argumento foi que a privacidade está se tornando um requisito prático para agentes de IA, identidade digital, finanças autónomas e a próxima geração de infraestrutura da internet.

A conversa começou com uma questão mais ampla que acompanha o setor de criptomoedas há anos: se a transparência das blockchains públicas tem sido tanto uma força quanto uma limitação. Hoskinson argumentou que a indústria compreende a necessidade de privacidade, mas que a tecnologia ainda não estava pronta para uso amplo no mainstream.

Ele mencionou modelos de privacidade mais antigos, como assinaturas em anel e mixnets, que ofereceram ideias importantes, mas não eram suficientemente flexíveis, programáveis ou eficientes para ampla adoção de blockchain. A criptografia de conhecimento zero existe há décadas, mas, segundo Hoskinson, apenas nos últimos anos os sistemas ZK se tornaram práticos o suficiente para suportar mais do que simples transferências anônimas.

Sistemas ZK mais antigos eram muito lentos, as provas eram muito grandes e a diferença de desempenho em relação às assinaturas criptográficas padrão era muito ampla. Isso dificultava o uso móvel, a privacidade programável e aplicações de alto volume. Em sua visão, a indústria de criptomoedas teve que esperar por uma série de melhorias técnicas até que a privacidade pudesse se tornar uma camada de infraestrutura utilizável, em vez de um recurso de nicho.

É aí que Midnight entra na discussão. Hoskinson apresentou a privacidade não como um recurso opcional para maximalistas de privacidade, mas como uma base para agentes de IA, aplicativos financeiros, divulgação seletiva, identidade e automação segura. Isso marca uma mudança importante no tom da conversa mais ampla sobre criptomoedas. A privacidade não é mais apenas esconder atividades. Está se tornando cada vez mais sobre permitir que usuários se beneficiem de sistemas inteligentes sem expor permanentemente seus dados pessoais.

Hoskinson também conectou isso diretamente à ascensão dos sistemas agentes. Ele disse que, até 2035, a maioria das buscas, transações online, atividades de comércio eletrônico e descoberta de informações poderá ser realizada por agentes, e não por pessoas. Isso desafiaria os modelos de negócios atuais do Google, Amazon, Meta e outras plataformas de internet, porque os agentes não clicam em anúncios, não compram emocionalmente da mesma maneira que os humanos e não consomem informações pelos mesmos padrões.

Para as criptomoedas, isso cria três perguntas imediatas. Como os agentes fazem pagamentos, como os agentes mantêm carteiras e como a privacidade se apresenta quando os agentes agem em nome dos usuários. Hoskinson fez referência a padrões como x402 e o Open Wallet Standard como peças importantes desse futuro, mas também deixou claro que, sem privacidade, o modelo torna-se perigoso. Um agente precisa saber muito sobre um usuário para ser útil. O mesmo conhecimento se torna uma responsabilidade se for exposto, armazenado ou mal utilizado.

Midnight Passport e finanças autónomas

A parte mais concreta da entrevista centrou-se no Midnight Passport. Hoskinson descreveu-o como uma credencial que poderia funcionar em um telefone, laptop ou computador desktop e permitir que usuários enviassem e recebessem fundos em diferentes redes. Ele também disse que poderia permitir que usuários delegassem autoridade a agentes de contratos inteligentes que também possuíssem um passaporte.

A ideia é simples, mas significativa. Em vez de aprovar manualmente cada etapa de cada interação, um usuário poderia dar a um agente de IA autoridade limitada para executar uma tarefa específica. O agente então completaria a tarefa e retornaria com uma prova criptográfica de que realmente fez o que foi instruído a fazer.

Isso é importante porque Hoskinson não está descrevendo agentes de IA como chatbots mais inteligentes. Ele os está descrevendo como futuros atores financeiros e operacionais. O problema é que os sistemas de IA são não determinísticos. Eles podem cometer erros, alucinar e afirmar que uma tarefa foi concluída quando não foi. Nesse ambiente, as provas de conhecimento zero assumem um segundo papel. Elas não são apenas uma ferramenta de privacidade, mas se tornam uma ferramenta de verificação.

Antes que um agente diga que a tarefa está concluída, ele deve ser capaz de gerar uma prova do evento. Se a prova for verificada, o sistema sabe que a tarefa foi realmente concluída. Em um mundo onde agentes podem mover valores, interagir com aplicativos e tomar decisões para usuários, esse tipo de prova não é um luxo técnico. Torna-se o limite entre automação confiável e automação que apenas soa convincente.

Essa é uma direção importante para Cardano e Midnight porque conecta dois temas que costumam ser discutidos separadamente, segurança da IA e privacidade do blockchain. Nesse contexto, $NIGHT e DUST devem ser entendidos como parte de um design mais amplo do Midnight, e não como uma simples narrativa de token. NIGHT carrega a dimensão de rede e governança, enquanto DUST é projetado como um recurso consumível para usar a rede. Essa distinção ajuda a separar o Midnight do modelo clássico, onde toda ação na blockchain é completamente pública por padrão.

Hoskinson também destacou o lado da segurança da questão. Ele disse que o usuário médio de criptomoedas frequentemente carece de uma disciplina operacional forte, incluindo usuários que não fazem backups adequados de suas carteiras. Sob essa perspectiva, agentes de IA poderiam se tornar uma camada de segurança positiva se ajudassem os usuários a verificar se um endereço é real, se um dApp é autêntico, se uma carteira é legítima e se um aplicativo é uma tentativa de personificação.

Mas esse benefício vem com um sério risco. Um agente que ajuda o usuário também pode obter acesso a informações sensíveis. Isso cria uma nova superfície de ataque. O modelo de controle proposto por Hoskinson inclui ambientes de execução confiáveis, acesso restrito e provas de conhecimento zero. Em outras palavras, um agente não deve ser tratado como um empregado digital com autoridade ilimitada. Ele precisa operar dentro de um sandbox, com limites definidos, regras e evidências.

Segundo Hoskinson, a indústria ainda está na fase em que muitos desses padrões precisam ser escritos. A parte encorajadora é que alguns dos padrões necessários já estão surgindo da indústria de software mais ampla, especialmente em áreas onde agentes escrevem códigos de acordo com especificações rigorosas. A mesma abordagem, restrições formais, instruções definidas e saída verificável, poderia ser aplicada a agentes financeiros. Isso não elimina o risco, mas cria um modelo mais realista do que simplesmente dar dados privados e autoridade financeira a uma caixa preta.

Criptomoedas como uma camada de verdade para a internet da IA

A segunda parte principal da conversa passou além da infraestrutura financeira. Hoskinson alertou que a IA está empurrando a sociedade para uma erosão da verdade e da confiança. Ele descreveu uma mudança de uma sociedade de lista negra para uma sociedade de lista branca.

Em um modelo de lista negra, as pessoas geralmente presumem que algo é verdadeiro até que seja provado falso. Em um modelo de lista branca, a suposição inicial muda. Tudo pode ser gerado por IA, tudo pode ser sintético, e apenas conteúdo verificado recebe status de confiabilidade. Essa é uma direção desconfortável, mas cada vez mais realista para uma internet moldada por deepfakes, vozes sintéticas, imagens geradas e identidades falsas.

Hoskinson vê a infraestrutura de criptomoedas como um dos candidatos mais fortes para resolver parte desse problema. Blockchains podem registrar eventos com carimbo de data e hora, provar procedência, verificar identidade digital e apoiar a divulgação seletiva. Nesse contexto, NFTs não são apresentados como colecionáveis especulativos, mas como potenciais certificados para conteúdo gerado por humanos, pessoas verificadas ou registros digitais autênticos.

Essa é uma mudança significativa para o público de Cardano, porque move a privacidade para fora do âmbito estreito de transações anônimas. A questão torna-se mais ampla. Quem tem o direito de ver dados específicos, como a verdade é verificada, como os usuários vulneráveis são protegidos e como os agentes podem ajudar sem se tornar um novo ponto central de falha.

Hoskinson deu o exemplo de idosos que poderiam se tornar alvos de golpes de deepfake de IA. Se alguém receber uma chamada que soa como um membro da família pedindo dinheiro, a IA pode ser tanto a ameaça quanto a defesa. No modelo correto, um agente poderia ajudar a verificar se o pedido é real, detectar fraudes e proteger o usuário. Mas, para fazer isso de forma eficaz, o agente deve saber o suficiente sobre o usuário, o contexto familiar, padrões comportamentais e situação financeira. Sem uma camada de privacidade, essa quantidade de conhecimento torna-se perigosa.

É por isso que a principal mensagem da entrevista foi mais séria do que mais um comentário de conferência sobre IA. Hoskinson está posicionando o Midnight como infraestrutura para um mundo onde agentes não apenas conversam com os usuários, mas gerenciam dinheiro, acesso, identidade e decisões. Nesse mundo, a privacidade não é um luxo e não se trata simplesmente de se esconder dos sistemas. A privacidade torna-se o mecanismo que permite que os usuários se beneficiem dos sistemas inteligentes sem entregar permanentemente seus dados.

A parte final da conversa voltou-se para a computação quântica e a criptografia pós-quântica. Hoskinson mencionou a DARPA QBI como um sinal importante e disse que há mais de 50% de chance de um computador quântico comercial funcional em escala existir até 2033. Seu ponto não era pânico, mas preparação. Padrões já existem, mas a migração será cara porque as assinaturas são maiores, os sistemas são menos eficientes e as pilhas criptográficas precisarão ser reconstruídas.

Para Cardano e Midnight, esta entrevista mostra onde o próximo campo estratégico de batalha pode se formar. A questão não é mais apenas se uma blockchain pode ser mais rápida ou mais barata. A questão é se uma blockchain pode se tornar uma camada confiável para agentes, privacidade, prova de verdade e automação segura. Se os agentes de IA se tornarem os usuários dominantes da internet, as redes que conseguem gerenciar autoridade, provas e divulgação seletiva ocuparão uma categoria muito diferente das redes que apenas registram transações públicas.