Consensus Miami 2026でのCharles Hoskinson: プライバシー、AIエージェント、そしてMidnightが仮想通貨の主要な議論へと移行
Consensus Miami 2026で、Charles Hoskinsonは、プライバシーを次世代のインターネットにおける核心的な要件として位置付けました。特に、AIエージェントがユーザーに代わって検索、支払い、商取引、意思決定を行うようになった場合においてです。
By SongMarketCap
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Cardano、Midnight、新たなプライバシー論争
Charles HoskinsonはConsensus Miami 2026でのCoinDesk Liveでの出演を通じて、プライバシー論争を匿名トランザクションを超える次元へと進めました。彼の中心的な主張は、プライバシーがAIエージェント、デジタルアイデンティティ、エージェンティックファイナンス、そして次世代インターネットインフラの実用的な要件になりつつあるというものでした。
会話は、仮想通貨業界を長年取り巻いてきたより広範な疑問から始まりました。公共ブロックチェーンの透明性が強みと制約の両方であったのかどうかという点です。Hoskinsonは業界がプライバシーの必要性を認識していたが、技術が主流の使用に本格的に応える準備ができていなかったと主張しました。
彼はリング署名やミックスネットのような以前のプライバシーモデルを例に挙げました。それらは重要なアイデアを提供しましたが、広範なブロックチェーンの採用には柔軟性が不足し、プログラム可能で効率的ではありませんでした。ゼロ知識暗号は数十年来存在していますが、Hoskinsonによれば、最近になって初めてZKシステムが単純な匿名転送以上をサポートするのに十分実用的になったのだと言います。
古いZKシステムは遅すぎ、証明が大きすぎ、標準的な暗号学的署名と比較して性能ギャップが広すぎました。それによりモバイルユースやプログラム可能なプライバシー、大量アプリケーションが困難になっていました。彼の見解では、プライバシーがニッチな機能ではなく実用可能なインフラ層になる前に、技術的改良の一連の進展を待つ必要があったということです。
そこにMidnightが議論に加わります。Hoskinsonはプライバシーをプライバシーマキシマリストのためのオプション的な機能としてではなく、AIエージェント、金融アプリケーション、選択的開示、アイデンティティ、安全な自動化の基盤として提示しました。これは仮想通貨における会話のトーンを広範な変化に導きます。プライバシーはもはや活動を隠すことだけではなくなります。むしろ、永久的に個人データを公開しなくても、ユーザーがインテリジェントなシステムの恩恵を受けられる仕組みを提供するのです。
Hoskinsonはまたこれをエージェンティックシステムの台頭と直接結び付けました。彼によれば2035年までに、検索、オンライン取引、eコマース活動、情報発見のほとんどをエージェントがユーザーに代わって処理する可能性があります。これはGoogleやAmazon、Metaといった他のインターネットプラットフォームの現在のビジネスモデルが挑戦を受けることを意味します。なぜならエージェントは広告をクリックせず、人間のように感情的に買い物をするわけでもなく、同じパターンで情報を消費するわけでもないからです。
仮想通貨にとって、これは即座に3つの質問を生じさせます。エージェントはどのように支払いを行うのか、どのようにウォレットを保持するのか、そしてユーザーの代わりにエージェントが行動する際のプライバシーはどのようになるのかということです。Hoskinsonはx402やOpen Wallet Standardといった基準をその未来の重要な部分として言及しましたが、同時にプライバシーがなければモデルは危険になるとも明確にしました。エージェントが有用であるにはユーザーについて多くのことを知る必要があります。同じ知識は漏洩したり保存されたり悪用されたりすることで責任を負うリスクになります。
Midnight Passportとエージェンティックファイナンス
インタビューの中で最も具体的だった部分はMidnight Passportに焦点を当てたものでした。Hoskinsonはこれを、異なるネットワーク間で資金の送受信を可能にする電話やラップトップ、デスクトップコンピュータ上で動作する資格情報として説明しました。また、スマートコントラクトエージェントにパスポートを持たせる形で権限を委任できるとも語りました。
このアイデアは単純ながら重要です。すべての対話のステップを手動で承認する代わりに、ユーザーが特定のタスクを実行する限られた権限をAIエージェントに与えることができます。そのエージェントはタスクを完了し、実際に指示されたことを行ったという暗号学的な証明を持ち帰ります。
これは重要なポイントです。HoskinsonはAIエージェントをより賢いチャットボットとしてではなく、将来の金融および運用の主体として見ています。しかし問題なのはAIシステムが非決定論的であることです。それらはミスをしたり、幻覚を見たり、タスクが完了したと主張して実際にはそうでなかったりする可能性があります。その環境下でゼロ知識証明は第二の役割を担います。それはプライバシーツールとしてだけでなく、検証ツールとして機能します。
エージェントがタスクが完了したと言う前に、イベントの証明を生成できなければなりません。その証明が検証されれば、システムはタスクが実際に完了したことを確認できます。このようにエージェントが価値を移動し、アプリケーションとやり取りし、ユーザーのために意思決定を行う世界において、そのような証明は技術的な贅沢ではありません。それは信頼できる自動化と、単に説得力があるだけの自動化の間の境界となるのです。
この方向性はCardanoとMidnightにとって重要です。なぜなら、それはAIの安全性とブロックチェーンのプライバシーという一般的には別々に議論されることが多いテーマを結びつけるからです。この枠組みでは、$NIGHTとDUSTは単なるトークンストーリーではなく、より広範なMidnightの設計の一部として理解されるべきです。NIGHTはネットワークとガバナンスの次元を担い、DUSTはネットワークを利用するための消費資源として設計されています。この区別は、あらゆるブロックチェーントランザクションがデフォルトで完全に公開される古典的なモデルからMidnightを切り離すのに役立ちます。
Hoskinsonはまた、セキュリティ側面の問題にも言及しました。彼は、平均的な仮想通貨ユーザーは、ウォレットを正しくバックアップしないなど、強力な運用規律を欠いていることがよくあると述べました。その観点から、AIエージェントは、アドレスが本物か、dAppが正規であるか、ウォレットが正当かどうか、アプリケーションが偽物であるかどうかを検証することで、ポジティブなセキュリティレイヤーとなる可能性があります。
しかし、その利点には重大なリスクも伴います。ユーザーを支援するエージェントは、同時に機密情報へのアクセスを持つ可能性があります。それは新たな攻撃面を形成します。Hoskinsonが提案するコントロールモデルには、信頼できる実行環境、制限されたアクセス、ゼロ知識証明が含まれます。つまり、エージェントを無制限の権限を持つデジタル従業員として扱うべきではありません。定義された制限、規則、証拠を伴うサンドボックス内で動作する必要があるのです。
Hoskinsonによれば、業界はこれらの基準の多くをまだ策定する段階にあります。ただし、励みになるのは、一部の必要なパターンがソフトウェア業界全体からすでに現れている点です。特にエージェントが厳密な仕様に従ってコードを書く分野ではそうです。同じアプローチ、すなわち正式な制約、定義された指示、検証可能な出力を金融エージェントにも適用できます。それはリスクを完全に排除するわけではありませんが、単にプライベートデータや金融の権限をブラックボックスに委ねるモデルよりも現実的なモデルを作り出します。
AIインターネットの真実レイヤーとしての仮想通貨
会話の第2部は金融インフラを超えた内容に移りました。Hoskinsonは、AIが社会を真実と信頼の侵食へと押し進めていると警告しました。彼はブラックリスト社会からホワイトリスト社会への転換を述べました。
ブラックリストモデルでは、人々は一般に何かが真実であると仮定し、それが虚偽であると証明されるまでそう信じます。しかしホワイトリストモデルでは、その初期仮定が変わります。すべてがAI生成されたものであり、すべてが合成的である可能性があり、検証されたコンテンツのみが信頼された状態を得ます。この方向性は不快ではありますが、ディープフェイク、合成音声、生成された画像、偽アイデンティティによって形作られるインターネットにとってますます現実的な方向性です。
Hoskinsonは、仮想通貨インフラをその問題の一部を解決するための最も有力な候補の一つとして見ています。ブロックチェーンはイベントのタイムスタンプを記録し、出所を証明し、デジタルアイデンティティを検証し、選択的開示をサポートできます。このコンテキストでは、NFTは投機的な収集品としてではなく、人間によって生成されたコンテンツ、検証された人々、または本物のデジタル記録の証明書として提示されます。
これが意味深長である理由は、Cardanoのオーディエンスにとってプライバシーが匿名トランザクションという狭い枠組みを超えて移動するからです。問いは広がります。誰が特定のデータを見る権利を持つのか、真実はどのように検証されるのか、脆弱なユーザーがどのように保護されるのか、そしてエージェントが集中管理型の失敗ポイントにならずにどのように支援できるのか、という点です。
HoskinsonはAIディープフェイク詐欺の標的となり得る高齢者への例を挙げました。もし家族の誰かのように聞こえる電話がかかってきて金銭を要求された場合、AIは脅威であると同時に防御策ともなり得ます。適切なモデルにおいてエージェントはその要求が本物かどうかを確認し、詐欺を検出し、ユーザーを保護することができます。しかしこれを効果的に行うには、エージェントはユーザーについて、家族構成、行動パターン、財務状況の十分な情報を知っている必要があります。プライバシーレイヤーがなければ、その程度の知識は危険なものとなります。
このインタビューの主要メッセージが、AIについての単なる会議でのコメント以上に深刻であった理由はここにあります。HoskinsonはMidnightを、エージェントが単にユーザーと話すだけでなく、資金、アクセス、アイデンティティ、意思決定を管理する世界のインフラとして位置付けています。そのような世界では、プライバシーは贅沢ではなく、システムから隠れるための単なる手段でもありません。プライバシーは、ユーザーがインテリジェントなシステムの恩恵を受けられるようにしつつ、データを完全に差し出す必要がない仕組みとなるのです。
会話の最後の部分では、量子コンピューティングとポスト量子暗号に話題が移りました。HoskinsonはDARPA QBIを重要な兆候として言及し、2033年までに商業用スケールの量子コンピュータが50%以上の確率で実現する可能性があると述べました。彼のポイントはパニックではなく準備でした。標準はすでに存在しますが、移行は高コストになります。なぜなら署名はより大きくなり、システムは効率が低下し、暗号的スタックを再構築する必要があるからです。
CardanoとMidnightにとってこのインタビューは次の戦略的な戦場がどこで形成されるのかを示しています。もはやブロックチェーンが単に速いか安価かどうかだけの問題ではありません。ブロックチェーンがエージェント、プライバシー、真実の証明、安全な自動化のための信頼できるレイヤーとなれるかどうかが問われています。もしAIエージェントがインターネットの支配的なユーザーになるなら、権限、証明、選択的開示を管理できるネットワークは、単に公開トランザクションを記録するだけのネットワークとは全く異なるカテゴリを占めることになるでしょう。