Cardano Leios 1,000 TPS ショーケースのマイルストーンが 96% に到達

Cardano の Ouroboros Leios スケーリング計画は性能試験の段階をさらに深め、「Showcase 1k TPS」マイルストーンのプロジェクトトラッカーはおよそ 96% に到達している。この数値は当該目標に紐づく開発タスク全体の進捗を示す一方で、公式ロードマップではこのショーケースを Cardano mainnet のベンチマークではなく制御されたネットワーク実演と定義している。 (github.com)

8月16日現在、公開 testnet である Musashi Dojo から公式なピーク TPS の結果は公表されていない。次段階の試験は、Dijkstra のロールアウト経路に必要となる各種パラメータとスループットのデータ作成に焦点を当てている

Leios は 1,000 TPS ショーケースに向けて前進

Ouroboros Leios は Cardano に提案されている高スループットのコンセンサスアップグレードで、Ouroboros Praos のセキュリティモデルを維持しつつトランザクション処理能力を高めるよう設計されている。Linear Leios は追加のブロック構造と委員会ベースの認証を導入し、より多くのトランザクションデータを並行処理できるようにする。

「Showcase 1k TPS」の目標には、負荷試験、トランザクション検証のベンチマーク、Praos との比較、敵対的シナリオが含まれる。公式ロードマップはおよそ 200 TkB/s 周辺での制御された実演を記述しており、より広範な性能目標はショーケース自体を越えて続く。

Leios はこれまでにシミュレーション環境で 1,000 TPS を上回ったことがあるが、公開ネットワークである Musashi Dojo では同等の実測ピークはまだ公表されていない。この違いにより、ショーケースは引き続きライブな testnet 作業を通じて検証中の開発目標という位置づけにとどまっている。

Musashi Dojo が Water フェーズに移行

Leios の公開テスト環境である Musashi Dojo は、段階的テスト計画の第2段階である Earth から Water へ移行した。Water では、さまざまなタイミング設定、ブロックサイズ構成、コンポーネントのビルドを検証し、スループットを向上させる組み合わせを特定することに重点を置く。 (leios.cardano-scaling.org)

最新の prototype-2026w32 リリースでは、運用者が Leios の認証に参加する方法も変更された。ブロックプロデューサーは登録済みの BLS 検証鍵を使用し、対応する署名鍵を持たないノードは投票権のないリレーとして動作する。

ネットワーク層では、Leios ノードがピアに対して Endorser ブロックのアナウンスを生成して送信するようになり、完全なアナウンスメントベースの拡散に向けた初期段階が進んだ。8月14日の開発アップデートでは、形式不正な Dijkstra ブロックに対する検証が追加され、testnet のメトリクスに影響していた可観測性の問題も修正された。 (essentialcardano.io)

Endorser ブロックは Linear Leios の設計の中核要素だ。これにより、標準的な Praos ブロックとは別により大きなトランザクション集合を参照し認証でき、トランザクション量の増加に伴ってもネットワークが利用可能な帯域幅と計算資源をより効率的に活用できる。

Linear Leios が Dijkstra のパスに沿って前進

Linear Leios は Dijkstra の Phase 1 に含まれており、Nested Transactions やその他の台帳変更と並んで、スケーリングプロトコルを Cardano の正式なハードフォークのパス上に位置付けている。

Intersect は 8月14日に、Dijkstra のスコープとターゲット日程に変更はないと報告した。現行計画では、技術的完了とノードリリース、Preview と Pre-production のテストを経て、アクティベーション前に別途 mainnet のガバナンスアクションを実施することになっている。 (intersectmbo.org)

このロールアウトでは、最大能力を即時に有効化するのではなく、プロトコルパラメータの変更によってスループットを段階的に高めていく見込みだ。ステークプール運営者は、Leios の委員会認証に参加するために必要な BLS インフラも備える必要がある。

Musashi Dojo の Water フェーズは、これらのパラメータを洗練させ、Leios を動作する公開プロトタイプから再現可能なベンチマークへと進めるために必要な性能データを生み出すよう設計されている。そうして得られる結果が、Cardano の Dijkstra デプロイメントに引き継がれる設定や運用者要件を形成していく。