Le PDG de la Cardano Foundation, Frederik Gregaard, explore des registres vérifiables au delà de la cryptomonnaie

Frederik Gregaard, PDG de la Cardano Foundation, a exposé comment la blockchain peut être utilisée pour vérifier des registres dans les administrations publiques et les services financiers. Dans un article pour le Forbes Technology Council, il a décrit la cryptomonnaie comme une application de la technologie et a examiné son rôle potentiel dans des systèmes qui utilisent l'intelligence artificielle.

Ses exemples incluent l'utilisation par l'Estonie de la vérification cryptographique pour protéger les registres publics et la plateforme Kinexys de J.P. Morgan pour des transactions financières basées sur la blockchain.

La blockchain comme outil de vérification des registres

Gregaard relie les perceptions de la blockchain aux événements sur les marchés des cryptomonnaies, notamment de fortes fluctuations de prix et des problèmes impliquant certains projets. Selon lui, ces événements peuvent amener des dirigeants à associer la technologie principalement à des actifs spéculatifs.

Son article se concentre sur la manière dont les organisations tiennent des registres et échangent des informations. Les entreprises et les institutions s'appuient souvent sur des bases de données distinctes, des feuilles de calcul et des rapprochements manuels. Lorsque plusieurs parties conservent chacune leurs propres registres du même événement, vérifier ce qui s'est passé peut exiger de comparer des informations à travers plusieurs systèmes.

Une blockchain peut fournir un registre partagé par rapport auquel les participants peuvent vérifier des saisies et les modifications ultérieures. Cela n'établit pas si l'information était exacte au moment de sa première saisie. La fiabilité des données initiales dépend toujours de leur source et de la façon dont elles ont été collectées.

Gregaard présente la capacité de vérifier l'origine des informations et de tracer les changements comme des usages potentiels de la technologie. Selon lui, les entreprises peuvent explorer ces applications sans nécessairement créer leurs propres cryptomonnaies.

Exemples de l'Estonie et de J.P. Morgan

Gregaard cite la KSI Blockchain de l'Estonie comme un exemple de technologie utilisée pour protéger les registres publics. Le pays l'utilise pour préserver l'intégrité de certains registres gouvernementaux, y compris des dossiers judiciaires numériques et des registres d'entreprises. La vérification cryptographique aide à détecter des modifications non autorisées apportées aux informations protégées.

KSI est un système estonien, et non une application construite sur Cardano. Gregaard l'inclut comme un exemple de la façon dont la technologie peut être utilisée en dehors du trading d'actifs numériques.

Pour les services financiers, il met en avant Kinexys, une plateforme de J.P. Morgan qui prend en charge des actifs tokenisés et des transactions financières sur blockchain. Son Tokenized Collateral Network permet aux institutions de transférer la propriété de collatéraux sans déplacer les actifs sous jacents entre registres.

Dans ce contexte, la tokenisation offre un moyen de représenter numériquement un actif ou les droits qui y sont liés. Gregaard cite la réduction des rapprochements manuels et des délais de règlement plus courts comme objectifs de tels systèmes.

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Agents d'IA et supervision des marchés

Gregaard examine aussi l'utilisation d'agents d'IA dans les achats, le reporting et la conformité. À mesure que des systèmes automatisés participent à ces flux de travail, il soulève des questions sur l'origine des informations, sur d'éventuelles altérations et sur les personnes autorisées à les vérifier.

Il cite le Flash Crash de 2010 comme un exemple précoce de risques liés à des systèmes de trading automatisés interconnectés. Pendant l'événement, les marchés d'actions américains ont fortement chuté puis se sont partiellement redressés en quelques minutes. Les régulateurs ont ensuite reconstitué l'activité à partir de données réparties sur plusieurs plateformes de négociation.

Gregaard soutient que des agents d'IA utilisant des modèles et des données similaires pourraient parvenir aux mêmes conclusions au même moment. Il propose qu'un registre partagé avec des horodatages puisse aider les régulateurs à évaluer des expositions de marché liées. Il reconnaît aussi que la blockchain n'empêcherait pas les agents eux mêmes de prendre des décisions similaires.