El CEO de Cardano Foundation, Frederik Gregaard, explora los registros verificables más allá de las criptomonedas

Frederik Gregaard, CEO de Cardano Foundation, ha expuesto cómo blockchain puede utilizarse para verificar registros en el ámbito gubernamental y de los servicios financieros. En un artículo para Forbes Technology Council, describió la criptomoneda como una de las aplicaciones de la tecnología y examinó su posible papel en sistemas que usan inteligencia artificial.

Sus ejemplos incluyen el uso de verificación criptográfica de Estonia para proteger los registros públicos y la plataforma Kinexys de J.P. Morgan para transacciones financieras basadas en blockchain.

Blockchain como herramienta para verificar registros

Gregaard relaciona las percepciones sobre blockchain con acontecimientos en los mercados de criptomonedas, incluidos bruscos movimientos de precio y problemas que afectan a proyectos individuales. A su juicio, esos hechos pueden llevar a los líderes empresariales a asociar la tecnología principalmente con activos especulativos.

Su artículo se centra en cómo las organizaciones mantienen registros e intercambian información. Las empresas e instituciones a menudo dependen de bases de datos separadas, hojas de cálculo y conciliaciones manuales. Cuando varias partes conservan sus propios registros del mismo suceso, comprobar lo ocurrido puede exigir comparar información entre diversos sistemas.

Una blockchain puede proporcionar un registro compartido con el que los participantes puedan cotejar asientos y cambios posteriores. Eso no determina si la información era exacta cuando se introdujo por primera vez. La fiabilidad de los datos originales sigue dependiendo de su origen y de cómo se recopilaron.

Gregaard plantea la capacidad de verificar el origen de la información y de rastrear cambios como usos potenciales de la tecnología. Según expone, las empresas pueden explorar estas aplicaciones sin necesidad de crear sus propias criptomonedas.

Ejemplos de Estonia y J.P. Morgan

Gregaard señala la KSI Blockchain de Estonia como un ejemplo de tecnología utilizada para proteger los registros públicos. El país la emplea para salvaguardar la integridad de ciertos registros gubernamentales, incluidos expedientes judiciales digitales y registros empresariales. La verificación criptográfica ayuda a detectar cambios no autorizados en la información protegida.

KSI es un sistema estonio, no una aplicación construida sobre Cardano. Gregaard lo incluye como ejemplo de cómo la tecnología puede utilizarse fuera del comercio de activos digitales.

Para los servicios financieros, destaca Kinexys, una plataforma de J.P. Morgan que admite activos tokenizados y transacciones financieras basadas en blockchain. Su Tokenized Collateral Network permite a las instituciones transferir la propiedad de garantías sin mover los activos subyacentes entre libros contables.

En este contexto, la tokenización ofrece una forma de representar digitalmente un activo o los derechos sobre él. Gregaard describe la reducción de la conciliación manual y la disminución de los plazos de liquidación como objetivos de tales sistemas.

[NEWSBREAK]

Agentes de IA y supervisión de los mercados

Gregaard también examina el uso de agentes de IA en compras, elaboración de informes y cumplimiento. A medida que los sistemas automatizados participan en esos flujos de trabajo, plantea preguntas sobre de dónde provino la información, si fue alterada y quién está autorizado a comprobarla.

Señala el Flash Crash de 2010 como un ejemplo temprano de riesgos que involucran sistemas de negociación automatizados interconectados. Durante el evento, los mercados de renta variable de Estados Unidos cayeron con fuerza y se recuperaron parcialmente en cuestión de minutos. Posteriormente, los reguladores reconstruyeron la actividad a partir de datos distribuidos en múltiples centros de negociación.

Gregaard sostiene que agentes de IA que utilicen modelos y datos similares podrían llegar a conclusiones parecidas al mismo tiempo. Propone que un registro compartido con marcas de tiempo podría ayudar a los reguladores a evaluar exposiciones relacionadas en el mercado. También reconoce que blockchain no evitaría que los propios agentes tomaran decisiones similares.