Cardano i vrijednost podataka pacijenata

Florian Krüger-Herbert je iznio tržište zdravstvenih podataka u kojem pacijenti mogu birati koje informacije dijeliti, odobriti njihovu namjeravanu upotrebu i sudjelovati u prihodu koji one generiraju. Rasprava se pojavila u epizodi Let’s Talk Cardano objavljenoj 2. listopada 2026. i snimljenoj na Cardano Summit 2025, kada je vodio inovacije i izgradnju poduzetničkih pothvata za EMEA u Johnson & Johnson Innovative Medicine. Cardano je u razgovor ušao kroz transparentne evidencije plaćanja, cjelovitost podataka i autentifikaciju digitalnih usluga.

Kontrola pacijenata i tržišta zdravstvenih podataka

Iskustvo Krüger-Herberta obuhvaća distribuciju farmaceutika, digitalni zdravstveni startup, Philips i Johnson & Johnson. Njegovi su projekti uključivali elektroničke zdravstvene kartone, medicinske nosive uređaje, telemedicinu i sustave digitalne kirurgije koji analiziraju snimke operacija radi podrške kirurškoj edukaciji.

Pitanja privatnosti prate taj rad od početka. Rani podsjetnik na uzimanje lijekova, prvotno razvijen kao Facebook aplikacija, potaknuo je korisnike da pitaju što se događa s njihovim informacijama. Tim je naknadno premjestio uslugu izvan platforme. Kasniji projekti donijeli su pitanja o lokacijama hostinga, dopuštenjima pristupa i međunarodnim pružateljima oblaka.

Pametni satovi, prstenovi i zdravstvene aplikacije učinili su kontinuirano prikupljanje podataka poznatijim. U njegovoj ocjeni, interes za kontrolu se vraća kako ljudi prepoznaju da njihove informacije podupiru poslovne modele izvan funkcija koje dobivaju.

Pristup ostaje fragmentiran. Zapisi se nalaze u bolnicama, kod liječnika, u laboratorijima i komercijalnim aplikacijama, dok se pacijenti suočavaju s poteškoćama pri njihovu objedinjavanju. Kao jedan praktičan izazov naveo je izvoz podataka s nosivih uređaja za osobnu analizu.

Koncept tržišta doveo bi laboratorijske rezultate, biomarkere, genetske informacije i zapise s nosivih uređaja u okruženje pod kontrolom pacijenta. Pojedinci bi mogli ovlastiti odabrane informacije za znanstvena istraživanja, farmaceutski razvoj ili AI dijagnostičke sustave te primati naknadu za taj pristup.

Istraživači i tvrtke mogli bi tražiti skupove podataka koji odgovaraju određenim kriterijima, poput spola, geografije ili posebnih biomarkera. Osobe koje ispunjavaju te zahtjeve odlučivale bi žele li sudjelovati.

Takav aranžman dao bi pacijentima zasebnu odluku o sekundarnoj upotrebi podataka, izvan dijeljenja nužnog za njihovo liječenje. Krüger-Herbert ga je razlikovao od bolničkih sustava koji konsolidiraju dokumentaciju dok zadržavaju organizacijsku kontrolu nad njezinim upravljanjem.

Plaćanje također uvodi pitanje pristanka. Domaćin je osporio može li financijski poticaj potaknuti ljude da otkriju informacije koje bi inače zadržali privatnima i kasnije požalili što su ih podijelili.

Krüger-Herbert je tvrdio da bi izbor i naknada mogli poboljšati položaj ljudi koji već doprinose informacijama digitalnim uslugama. Priznao je da prethodno distribuirani podaci stvaraju poseban problem. Rasprava je ostavila povlačenje pristanka i brisanje postojećih kopija neriješenima.

Cardano za plaćanja, zapise i identitet agenata

Reef Data je pružio konkretan usporedni primjer. Podatkovna zadruga u Hamburgu omogućuje pojedincima da zatraže informacije od tvrtki i odluče što će doprinijeti zajedničkom fondu.

Prema studiji slučaja Cardano Foundation, njihova aplikacija pretvara sirove datoteke u razumljiviji format. Informacije odabrane za dijeljenje anonimiziraju se na korisničkom uređaju prije nego što poslovni partneri s zadrugom pregovaraju o pristupu.

Reef Data koristi Reeve, otvorenoizvornu platformu Cardano Foundation za financijsko izvještavanje, za bilježenje transakcija i nagrada na Cardano. Članovi i revizori mogu neovisno provjeriti financijske tokove. Krüger-Herbert se pozvao na ovaj širi pristup osobnim podacima kada je razmatrao usporediv zdravstveni model.

Medicinska implementacija također bi morala učiniti prikupljanje zapisa jednostavnim. Ponavljano preuzimanje i učitavanje datoteka od različitih pružatelja stvorilo bi trenje prije nego što bi pacijent uopće mogao donijeti odluku o dijeljenju.

Laboratorijska izvješća ponudila su još jednu moguću primjenu. Blockchain bi mogao pomoći provjeri je li se dokument promijenio nakon izdavanja i dok je putovao između ovlaštenih primatelja. Ta funkcija se tiče cjelovitosti zapisa, dok kvaliteta laboratorija i klinička interpretacija ostaju odgovornosti profesionalaca koji obavljaju te aktivnosti.

Javna priroda blockchaina također zahtijeva promišljene odluke o privatnosti. Rasprava se bavila potrebom razlikovanja vjerodostojnih zapisa od osjetljivih informacija koje moraju ostati povjerljive.

AI agenti uvode srodni problem identiteta. Kako asistenti komuniciraju s korisnicima i obavljaju automatizirane zadatke, ljudi trebaju utvrditi predstavlja li agent doista organizaciju koju tvrdi da predstavlja.

Krüger-Herbert je razmatrao bolničkog asistenta koji pruža informacije prije termina ili vodi nekoga kroz administrativne postupke. Blockchain bi potencijalno mogao podržati autentifikaciju tog agenta i njegovu organizacijsku pripadnost.

Očekuje da će ta infrastruktura pacijentima uglavnom ostati nevidljiva. Zdravstvena usluga birala bi se zbog svoje korisnosti, pristupačnosti i pouzdanosti, a podložna tehnologija bi podržavala te funkcije.

Medicinski AI i odgovornost

Projekti koje je Krüger-Herbert pratio u Ujedinjenim Arapskim Emiratima uključivali su praćenje biomarkera, istraživanje dugovječnosti i analizu crijevnog mikrobioma. Istaknuo je usluge koje povezuju uzimanje uzoraka kod kuće s laboratorijskom obradom i digitalnim pristupom rezultatima.

Jedna platforma za mikrobiom spojila je kućni test s AI sučeljem za pitanja o nalazima. Prema brojkama koje je naveo tijekom snimanja, pojednostavljenje procesa smanjilo je cijenu usluge s približno 4,000 na 2,000 dirhama.

Zasebno sučelje za liječnike saželo je izvješće od približno 120 stranica na oko stranicu i pol medicinski strukturiranih informacija. Izvorni dokument ostao je dostupan za pregled.

Te je alate postavio kao pripremu za konzultacije. Pacijenti bi mogli postaviti preliminarna pitanja, dok bi liječnici prije razgovora o rezultatima dobili sažetak. Kliničku procjenu i odluke o liječenju zadržava liječnik.

Odgovornost je postala središnji dio te razmjene. Uvjerljiv AI odgovor može djelovati pouzdano dok pogrešno tumači informacije ili se oslanja na manjkave izvore. Znanstvene reference same po sebi ne potvrđuju da su njegovi zaključci ispravni.

Krüger-Herbert je opisao pristup u kojem laboratoriji provode analizu i generiraju izvješća, dok AI izrađuje objašnjenja iz postojećih informacija i odabranih smjernica. Naglasio je uključenost liječnika i istraživača, usporedne skupove podataka i način na koji je sustav razvijen.

Sudionici su razmatrali i praćenje kako su generirani AI izlazi. To je otvorilo dodatno pitanje o tome koliko duboko provjera treba sezati u materijale za učenje i znanstvene radove koji stoje iza njih.

Regulativa je bila dio rasprave kroz European Health Data Space. Njegova uredba, objavljena u ožujku 2025., uspostavlja okvir za pristup elektroničkim zdravstvenim informacijama, razmjenu i dopuštenu ponovnu uporabu, uz provedbu koja se odvija u fazama.

Krüger-Herbert je opisao zdravstvenu skrb kao zajedničko okruženje koje uključuje bolnice, laboratorije, osiguravatelje, proizvođače i regulatore, pri čemu svaki ima različita dopuštenja i odgovornosti. Povjerenje se stoga proteže izvan odnosa između pacijenta i jedne aplikacije.

Na hackathonu summita sudjelovao je u zdravstvenom prototipu koji povezuje tijek podataka s blockchainom. Za laboratorijsko izvješće identificirao je određenu upotrebu: provjeru da, otkako je napustilo laboratorij, “nije bila manipulirana, krivotvorena niti dirana.” Taj bi predloženi provjeravajući korak pratio dokument dok ga druge usluge ponovno koriste.