CEO da ASI Alliance, Ben Goertzel, diz que AGI em nível humano pode chegar em cinco anos enquanto infraestrutura de IA descentralizada avança em direção à ASI Chain

Ben Goertzel, CEO da SingularityNET e da ASI Alliance, afirmou que a AGI em nível humano pode chegar em dois a cinco anos durante uma nova entrevista no Alt Crypto Cast. A discussão abordou infraestrutura de IA descentralizada, agentes de memória persistente, ASI Chain e o papel das redes cripto no suporte a sistemas de IA além dos atuais modelos de linguagem de grande escala. SingularityNET tem sido há muito tempo associada ao ecossistema Cardano por meio de integrações anteriores do AGIX com Cardano e colaboração em IA descentralizada, embora a ASI Alliance agora seja mais ampla do que qualquer blockchain específica.

Goertzel posiciona a AGI em nível humano em uma janela de desenvolvimento mais curta

Goertzel disse não esperar que a AGI em nível humano seja lançada imediatamente, mas também não vê isso como um desenvolvimento que levará dez ou vinte anos. Sua estimativa colocou a AGI em nível humano dentro de uma janela de dois a cinco anos, com possibilidade de progresso mais rápido ou atrasos causados por barreiras técnicas imprevistas.

Ele também afirmou que a lacuna entre a AGI em nível humano e a IA massivamente sobre-humana pode ser mais curta do que as previsões anteriores sugeriam. Na entrevista, Goertzel comparou o progresso atual com previsões de longa data de Ray Kurzweil, mas disse que um longo intervalo entre AGI e superinteligência agora parece menos plausível.

A estimativa foi apresentada junto com uma visão mais ampla dos sistemas de IA atuais.

Goertzel disse que modelos de linguagem de grande escala são ferramentas poderosas, especialmente para codificação, matemática e aceleração de pesquisas, mas argumentou que, por si só, eles não são suficientes para uma AGI plena. Ele apontou para capacidades que faltam, como aprendizado persistente, autoconsciência, motivação, raciocínio fundamentado e criatividade fora do conjunto de treinamento.

Omega Claw tem como alvo memória persistente para agentes de IA

Um aspecto técnico importante da entrevista focou no Omega Claw, uma estrutura de agente da SingularityNET que combina interação de LLM com um gráfico de conhecimento simbólico persistente. Goertzel descreveu o sistema como um agente que pode conversar por meio de um LLM, armazenando seu histórico, ações e interações com usuários em uma estrutura de memória projetada para reduzir a perda de contexto.

De acordo com Goertzel, isso dá ao agente mais continuidade do que uma sessão padrão de chatbot. O agente pode lembrar interações anteriores, trazer informações já mencionadas e adaptar seu comportamento ao longo do tempo. Ele também descreveu o sistema como capaz de modificar partes de seu próprio código enquanto está em execução, dependendo da tarefa e do feedback recebido.

SingularityNET é uma plataforma de IA descentralizada focada em infraestrutura aberta para serviços de IA, agentes e pesquisa de inteligência geral artificial. Usuários e desenvolvedores podem interagir com serviços de IA, implantar ferramentas e participar de um ecossistema mais amplo destinado a afastar a IA de plataformas puramente centralizadas. A ASI Alliance reúne a SingularityNET com outras redes de IA descentralizadas, com o $FET posicionado como a estrutura de token atual após o processo de fusão da aliança envolvendo $AGIX e OCEAN.

ASI Chain posiciona cripto como camada utilitária de IA

Goertzel afirmou que a ASI Chain está sendo desenvolvida como uma nova rede de camada 1 para infraestrutura de IA descentralizada. Ele disse que a cadeia está atualmente em devnet, com uma transição para testnet e possível mainnet perto do final do ano.

O modelo planejado conectaria operações de IA com as máquinas que as executam por meio de uma camada utilitária baseada em blockchain. Na descrição de Goertzel, isso poderia criar um caso de uso de IA para cripto além do DeFi, onde o uso da rede está atrelado a serviços de IA, agentes, computação e coordenação em infraestrutura descentralizada.

Ele também disse que a IA na Web3 precisará oferecer produtos melhores do que a IA na Web2 para alcançar uma adoção mais ampla. Privacidade, soberania de dados e descentralização foram descritos como importantes, mas não suficientes por si só. A entrevista posicionou a ASI Chain dentro de um esforço mais amplo para tornar a IA descentralizada operacional por meio de agentes utilizáveis, memória persistente, computação distribuída e infraestrutura tokenizada, em vez de tratar blockchain apenas como uma camada de pagamento ou governança.