ASI AllianceのCEOベン・ゲーツツェル氏、人間レベルのAGIが5年以内に実現すると発言、分散型AIインフラはASI Chainに向かう

SingularityNETとASI AllianceのCEOであるベン・ゲーツツェル氏は、新しいAlt Crypto Castのインタビューで、人間レベルのAGIが2年から5年以内に到来する可能性について述べました。この討論では、分散型AIインフラ、永続メモリーエージェント、ASI Chain、そして今日の大規模言語モデルを超えたAIシステムを支援する暗号ネットワークの役割について取り上げられました。SingularityNETは、以前のAGIX Cardano統合や分散型AIの連携を通じてCardanoエコシステムと長く関連付けられていますが、ASI Allianceは現在、特定のブロックチェーンを超えた範囲で活動しています。

人間レベルのAGIを短期間の開発ウィンドウ内に位置付け

ゲーツツェル氏は、人間レベルのAGIが直ちに登場するとは考えていないものの、それが10年または20年後の出来事だとも見ていませんでした。彼の見積もりでは、人間レベルのAGIが2年から5年以内の期間に登場する可能性があるとのことでした。ただし、技術的な障壁による遅延または予想を超える進展が起こる可能性もあるとのことです。

また、人間レベルのAGIと大規模超知能AIの間のギャップが、これまでの予測よりも短くなる可能性があるとも述べました。このインタビューでは、現在の進展をレイ・カーツワイルの長年の予測と比較しましたが、AGIと超知能の間に長い遅れがある可能性はますます少なくなっていると語りました。

この見積もりは、現在のAIシステムのより広範な見解と共に提示されました。

ゲーツツェル氏は、大規模言語モデルが特にコーディング、数学、研究の加速において強力なツールであるとしつつも、それだけでは完全なAGIには十分でないと主張しました。彼は永続学習、自身の理解、動機づけ、現実的な推論、トレーニングデータ分布外の創造性といった欠けている能力に言及しました。

Omega ClawはAIエージェントのための永続メモリーを目指す

インタビューの主要な技術的部分は、SingularityNETのエージェントフレームワークであるOmega Clawに焦点を当てました。これはLLMのやり取りを永続的なシンボリック知識グラフと組み合わせたものです。ゲーツツェル氏は、このシステムをLLMを通じて会話ができ、履歴、行動、ユーザーとのやり取りを文脈損失を軽減するために設計されたメモリ構造に保存するエージェントと説明しました。

この仕組みにより、エージェントは通常のチャットボットセッションよりも多くの連続性を持つことができます。エージェントは以前のやり取りを覚え、過去の情報を引き出し、時間とともに行動を適応させることが可能です。また、受け取るタスクとフィードバックに応じて、動作中に自己コードの一部を変更する能力があるとも述べました。

SingularityNETは、AIサービス、エージェント、および人工汎用知能の研究のためのオープンインフラに注力する分散型AIプラットフォームです。ユーザーと開発者はAIサービスとやり取りし、ツールを展開し、AIを純粋に中央集権化されたプラットフォームから移行させることを目的とした広範なエコシステムに参加できます。ASI AllianceはSingularityNETと他の分散型AIネットワークを結びつけ、$AGIXおよびOCEANを含む統合プロセスに続いて、現在のトークン基盤として$FETを位置付けています。

ASI Chainは暗号をAIユーティリティレイヤーとして位置付ける

ゲーツツェル氏は、ASI Chainが分散型AIインフラの新しいレイヤー1ネットワークとして開発されていることを述べました。同氏によるとこのチェーンは現在開発ネットワーク（devnet）にあり、テストネットおよび年末ごろのメインネット移行を目指して進行中とのことです。

計画されたモデルは、ブロックチェーンベースのユーティリティレイヤーを通じて、AIの操作をそれを実行するマシンと接続することです。ゲーツツェル氏の説明によると、これにより、DeFiを超えた暗号のAIユースケースを生み出す可能性があります。ネットワーク使用がAIサービス、エージェント、計算、および分散型インフラ全体での調整に結び付けられるのです。

また、Web3 AIがWeb2 AIよりも優れた製品を提供する必要があるとも述べました。プライバシー、データの主権、分散化が重要である一方、それだけでは十分ではないと強調しました。インタビューでは、ASI Chainが分散型AIを動作可能にし、ブロックチェーンを単なる決済またはガバナンスレイヤーとして扱うのではなく、利用可能なエージェント、永続メモリー、分散コンピューティング、およびトークン化されたインフラを通じて動作する広範なプッシュの一環として位置づけられました。