El CEO de ASI Alliance, Ben Goertzel, dice que la AGI a nivel humano podría llegar en cinco años mientras la infraestructura de IA descentralizada avanza hacia ASI Chain

Ben Goertzel, CEO de SingularityNET y ASI Alliance, afirmó que la AGI a nivel humano podría llegar en dos a cinco años durante una nueva entrevista de Alt Crypto Cast. La discusión abordó temas como infraestructura de IA descentralizada, agentes con memoria persistente, ASI Chain y el papel de las redes de criptomonedas para apoyar sistemas de IA más allá de los modelos de lenguaje grandes actuales. SingularityNET ha estado asociada durante mucho tiempo con el ecosistema de Cardano a través de anteriores integraciones AGIX Cardano y colaboración de IA descentralizada, aunque ASI Alliance ahora abarca más que una sola cadena de bloques.

Goertzel posiciona la AGI a nivel humano dentro de un período de desarrollo más corto

Goertzel dijo que no espera que la AGI a nivel humano se lance de forma inmediata, pero tampoco cree que sea un desarrollo que esté a diez o veinte años de distancia. Su estimación ubicó la AGI a nivel humano dentro de un período de dos a cinco años, con la posibilidad de un progreso más rápido o retrasos debido a barreras técnicas imprevistas.

También señaló que la brecha entre la AGI a nivel humano y la inteligencia artificial masivamente superhumana podría ser más corta de lo que se sugería en pronósticos anteriores. En la entrevista, Goertzel comparó el progreso actual con las predicciones de larga data de Ray Kurzweil, pero dijo que un largo retraso entre la AGI y la superinteligencia ahora parece menos plausible.

La estimación fue presentada junto con una visión más amplia de los sistemas de IA actuales.

Goertzel dijo que los modelos de lenguaje grandes son herramientas poderosas, especialmente para la codificación, las matemáticas y la aceleración de la investigación, pero argumentó que no son suficientes por sí solos para una AGI completa. Señaló capacidades faltantes como aprendizaje persistente, autocomprensión, motivación, razonamiento fundamentado y creatividad fuera de la distribución de entrenamiento.

Omega Claw apunta a memoria persistente para agentes de IA

Una parte técnica importante de la entrevista se centró en Omega Claw, un marco de agentes de SingularityNET que combina la interacción con LLM con un grafo de conocimiento simbólico persistente. Goertzel describió el sistema como un agente que puede comunicarse a través de un LLM mientras almacena su historial, acciones e interacciones con los usuarios en una estructura de memoria diseñada para reducir la pérdida de contexto.

Según Goertzel, esto brinda al agente más continuidad que una sesión estándar de chatbot. El agente puede recordar interacciones anteriores, traer información previa y adaptar su comportamiento con el tiempo. También describió el sistema como capaz de modificar partes de su propio código mientras se ejecuta, dependiendo de la tarea y la retroalimentación que recibe.

SingularityNET es una plataforma de IA descentralizada centrada en infraestructura abierta para servicios de IA, agentes y investigación de inteligencia artificial general. Los usuarios y desarrolladores pueden interactuar con servicios de IA, implementar herramientas y participar en un ecosistema más amplio orientado a alejar la IA de plataformas puramente centralizadas. ASI Alliance reúne a SingularityNET con otras redes de IA descentralizadas, con $FET posicionado como el marco de token actual luego del proceso de fusión de la alianza que involucró $AGIX y OCEAN.

ASI Chain posiciona a las criptomonedas como una capa de utilidad para la IA

Goertzel dijo que ASI Chain está siendo desarrollada como una nueva red de capa 1 para infraestructura de IA descentralizada. Indicó que la cadena actualmente está en devnet, con un avance hacia testnet y un posible lanzamiento de mainnet para finales de año.

El modelo planificado conectaría operaciones de IA con las máquinas que las ejecutan a través de una capa de utilidad basada en blockchain. En la descripción de Goertzel, esto podría crear un caso de uso para criptomonedas más allá de DeFi, donde el uso de la red estaría vinculado a servicios de IA, agentes, computación y coordinación a través de infraestructura descentralizada.

También dijo que la IA en Web3 necesitará ofrecer mejores productos que la IA en Web2 para alcanzar una adopción más amplia. La privacidad, la soberanía de los datos y la descentralización fueron descritos como importantes, pero no suficientes por sí mismos. La entrevista colocó ASI Chain dentro de un impulso más amplio para hacer operativa la IA descentralizada mediante agentes utilizables, memoria persistente, computación distribuida e infraestructura tokenizada, en lugar de tratar blockchain únicamente como una capa de pago o gobierno.