Schneider ve Beccuti Cardano DRep Ödüllerini ve Yapay Zeka Oylamasını İnceliyor

Cardano Foundation'da Kıdemli Araştırma Bilimcisi olan Manvir Schneider ve iktisat ile blockchain yönetişimi alanında araştırmacı olan Juan Beccuti, 19 Ekim'deki ilk Research Exchange sırasında araştırma programlarını sundu. Tartışmaları DRep ödemelerini, yönetişimde büyük dil modellerinin kullanımını ve Cardano ağını destekleyen ekonomik teşvikleri kapsadı.

Bu seri, araştırma gelişirken topluluk geri bildirimini davet ediyor ve Vakfın Input Output ve diğer araştırma kurumlarıyla iş birliğini sürdürüyor.

Bilgilendirilmiş DRep Kararlarını Ödüllendirmek

DReps, ADA sahiplerinden devredilen oy gücü alır ve Cardano yönetişimine katılır. Bu işe yönelik tazminatı tasarlamak, temsilcileri yalnızca oy kaydetmek yerine teklifleri değerlendirmeye teşvik edecek bir yol gerektirir.

Schneider, çabayı hesaba katmadan katılımı ödüllendirmenin riskini anlattı. Bir temsilci, etkinlik gereksinimini karşılarken rastgele oy verebilir ya da başka bir katılımcının tutumunu kopyalayabilir.

Araştırmacılar, bilgilendirilmiş karar almayı desteklemeyi amaçlayan mekanizmaları inceliyor. Schneider, inceledikleri bir modelin, oy verme süresi bitene kadar bireysel oyların gizli kalmasını gerektireceğini açıkladı.

Bu gereklilik, delegatörler ve diğer gözlemciler temsilcilerin tercihlerini inceleyebildiğinde değişecektir. Konu, sonucu kalıcı olarak gizlemekten ziyade oylama dönemi boyunca geçici bir gizliliktir.

Araştırmacılar, bu düzenlemenin topluluk tarafından kabulünü daha fazla tartışma gerektiren bir konu olarak belirledi. DRep ödemelerinin etkinleştirilmesi ya da Cardano'nun oylama sürecinde bir değişiklik duyurulmadı.

Paylaşılan Yapay Zeka Modelleri İlişkili Yargılar Üretebilir

Bir başka araştırma konusu, büyük dil modellerini delege ya da karar destek aracı olarak inceliyor. Yönetişim teklifleri önemli miktarda okuma gerektirebilir ve bu da otomatik özetler ile analizleri temsilciler için olası bir yardım haline getirir.

Schneider, birçok katılımcı benzer bilgi ve bağlamla aynı modeli kullandığında ortaya çıkan bir riski vurguladı. Akıl yürütmeleri ve kararları ilişkili hale gelebilir ve değerlendirmelerinin bağımsızlığını azaltabilir.

Bu ayrım, kolektif kararları değerlendirirken önemlidir. Tek bir analitik kaynağa dayalı birkaç oy, bağımsız olarak oluşan görüşlerle aynı yargı çeşitliliğini mutlaka sağlamaz.

Oturum bunu açık bir araştırma sorusu olarak sundu. Paylaşılan yapay zeka modellerinin şu anda Cardano yönetişimi sonuçlarını belirlediğini ya da mevcut oylar üzerindeki etkilerini nicelleştirdiğini ortaya koymadı.

[NEWSBREAK]

Staking Parametreleri ve Uzun Vadeli Teşvikler

Beccuti, parametre değişikliklerinin havuz operatörlerini ve delegatörleri nasıl etkilediğini inceleyen iki devam oturumunu özetledi.

İlki, doğrudan ödül dağıtımıyla bağlantılı parametreleri ele alacaktır. Örneğin bir havuzun beyan edilen sabit maliyetini düşürmek, başlangıçta operatörün gelirlerini azaltabilirken havuzu delegatörler için daha çekici hale getirebilir. Net etki, sonraki delegasyon kararlarına ve mevcut stake dağılımına bağlıdır.

İkinci bir oturum, ödülleri finanse etmek için rezervlerin kullanımını ve bu teşviklerin zaman içindeki sürdürülebilirliğini de içeren daha uzun vadeli parasal parametreleri inceleyecektir.

Daha geniş program, blok yayılımı davranışını ve Leios onaylayıcı bloklarını doğrulamak ve benimsemek için teşvikleri de içerir.

Parametre oturumları için araştırmacılar, tasarım hedeflerini mevcut piyasa koşullarıyla karşılaştırmayı planlıyor. Havuz operatörleri ve delegatörler, gerçek maliyetlerini, gelirlerini ve ödüllerdeki değişikliklere verdikleri tepkileri kullanarak varsayımları sorgulamaya davet ediliyor.