Quinelings: Hoskinson, Yapay Zeka Ajanları için Yeniden Üretilebilir Programları Tanıttı

Charles Hoskinson, 19 Ekim'de Quinelings'i tanıttı ve onları tamamen koddan oluşan, kendi kendini çoğaltan dijital yaşam formları olarak tanımladı. Proje, kullanıcıların yapılarını keşfedebileceği matematiksel yaratıklarla yürütülebilir görevleri birleştiriyor. Apache-2.0 lisansı altında yayımlanan çalışma, Hoskinson'ın özel ve her zaman açık yapay zeka ajanları için Nightframes vizyonuyla birlikte geliyor.

Quinelings Program İşlemlerini Nasıl Görünür Kılıyor

Bir Quineling, tanımlı bir görev, onu yürüten talimatlar ve bedeninin matematiksel bir tanımını içerir. Tekil işlemler, yaratığın bölümlerine karşılık gelir ve programın görsel bir dizinini oluşturur.

Bir işlemi seçmek, bağlantılarını ve yürütüldükten sonra kaydedilmiş girdilerini ve çıktıları ortaya çıkarır. Kullanıcılar, sağlanan verinin bir hesaplama boyunca nasıl ilerlediğini ve sonuca nasıl katkıda bulunduğunu izleyebilir.

İsim, kendi kaynak kodunu çıktılayan bir program olan bir quine'dan esinlenir. Quinelings, hem görevlerini hem de görsel tasarımlarını içeren eksiksiz kaynağı yeniden üretir. Bu kaynak taze bir yürütme ortamına yüklenebilir, tekrar çalıştırılabilir ve aslıyla karşılaştırılabilir.

Proje bu nesneleri Living Thoughts olarak adlandırıyor. Terim, açıkça beyan edilmiş, yürütülebilir görevlere gönderme yapar. Görünür yapıları, bir dil modelinin özel muhakemesini ortaya çıkarmak yerine kullanıcıların talimatları ve yürütme kaydını incelemesine olanak tanır.

Görünüm ve kimlik ayrıdır. İki program benzer görünebilir, ancak kesin kimlikleri kaynaklarına bağlıdır. Özel matematiksel ve RGB kodlamaları, bu kaynağı geri kazanmanın ek yollarını sunar.

Rota Planlama, Görev Kütüphaneleri ve Program offspring'leri

Ana sayfa, bir köprü kapanmasına yanıt veren bir rota planlayıcıyı gösteriyor. Kullanıcılar ortaya çıkan rotayı karşılaştırabilir, ilgili işlemleri inceleyebilir ve ayrı çalıştırılabilir bir kopyayı yeniden üretebilir.

Gösterim, koşullardaki görünür bir değişikliği izlenebilir bir hesaplamaya bağlar. Animasyonda ilerlemek ya da bedenin bir bölümünü seçmek görevi yeniden yürütmez.

Diğer mevcut örnekler arasında su ölçümlerini toplama, bağımlılıkları olan işleri zamanlama, teklifleri değerlendirme ve kısmen doğrulanmış sonuçları uzlaştırma yer alır. Her biri kabul ettiği girdileri ve gerçekleştirdiği hesaplamayı tanımlar.

Deneysel Ranch, bileşim ekler: Belirlenmiş kurallar altında iki program, yeni bir 'offspring'e mantık katkısında bulunabilir. Belgelenmiş bir örnek, ortalama su hesaplamasını bir kaynak bütçeleme göreviyle ilişkilendirir. Ortaya çıkan program, ne kadar tahsis edilebileceğini ve neyin kaldığını hesaplar ve birleştirilmiş mantık kaynağında korunur.

Geliştiriciler bu yeteneklerle TypeScript SDK aracılığıyla çalışabilir. MCP ve A2A bağdaştırıcıları, yapay zeka sistemlerini projenin araçlarına bağlamak ve ajan isteklerini değiş tokuş etmek için arayüzler sağlar. Desteklenen işlemler arasında derleme, inceleme, doğrulama, çalıştırma ve görevleri yeniden üretme bulunur.

Depo ayrıca Lean kanıtları, Quint modelleri ve uygulama testlerini içerir. Belgeleri, doğrulanmış özellikleri kanıtlanmamış kalan çalışmalardan ayırır.

Quinelings, Nightframes Vizyonunda Nereye Oturuyor

10 Ekim'de Midnight City Tokyo'da Hoskinson, Nightframes'i sahiplerinin hedefleri doğrultusunda aktif kalan özel programlar için bir vizyon olarak sundu. Input Output'un anlatımı, kişisel veriler, kimlik ve para üzerinde kullanıcı kontrolünü vurguladı; Midnight City ise ajan etkileşimlerini keşfetmek için bir ortam sağladı.

Quinelings bu doğrultuda daha dar bir soruyu ele alır: Bir hesaplama görevi, talimatları, yapısı ve sonuçları incelenip yeniden üretilebilecek şekilde nasıl paketlenir? Daha büyük ajan sistemlerinin bileşenleri olarak potansiyel rolleri şimdilik kavramsal düzeydedir.

Mevcut prototip, Midnight City'ye bir bağlantı ya da canlı bir City ajanını yeniden üretme yetisi olmadan yerel olarak çalışır. Simüle edilmiş eylemleri fonları hareket ettiremez ya da harici işler yapamaz ve midnight'ın ağ gizliliği korumalarına otomatik erişim sağlamaz. Kalıcı çalışma ve özel yürütme ayrı altyapı gerektirir.

Cardano ve midnight ekosistemlerindeki geliştiriciler için mevcut başlangıç noktası, incelenebilir bir yürütme kaydına sahip yeniden üretilebilir bir görevdir. Köprü kapanması örneğinde, başka bir geliştirici yayımlanan kaynağı alabilir, aynı harita ve kapanma verilerini sağlayabilir ve taze bir kopyanın aynı rotayı üretip üretmediğini kontrol edebilir. Hesaplama, onu incelemek için gereken kodla birlikte taşınabilir.