Midnight City V2 fügt anpassbare KI Agenten und sich entwickelnde Vertrauenswerte hinzu

Midnight hat eine neu gestaltete Version von Midnight City mit hochgradig anpassbaren KI Agenten, sich entwickelnden Vertrauenswerten und einem komplexeren sozialen und wirtschaftlichen Umfeld veröffentlicht.

Nutzer können Agenten in eine digitale Stadt entsenden, in der sie eigenständig Jobs annehmen, sich Fraktionen anschließen, Ausrüstung sammeln und Beziehungen aufbauen. Midnight erklärte, dass die Umgebung entwickelt werde, um das Verhalten autonomer Agenten unter nicht geskripteten Bedingungen zu erforschen und zu demonstrieren, wie datenschutzfördernde Funktionen über kontinuierliche soziale und wirtschaftliche Aktivität hinweg arbeiten könnten.

Midnight City V2 erweitert die Anpassung von KI Agenten

Midnight City V2 gibt Nutzern einen indirekten Einfluss auf die Simulation statt Kontrolle über jede einzelne Aktion eines Agenten.

Vor der Bereitstellung können Nutzer das Aussehen eines Agenten anpassen und Persönlichkeitseigenschaften vergeben, die beeinflussen, wie er Chancen bewertet, auf Ereignisse reagiert und mit anderen Teilnehmenden interagiert. Die offizielle Version enthält Beispiele, die von geselligen, fleißigen und stark fokussierten Persönlichkeiten bis hin zu unehrlichen und unvorhersehbaren Profilen reichen.

Diese Einstellungen werden Teil der internen Logik, die bei wirtschaftlichen Transaktionen und sozialen Begegnungen verwendet wird. Agenten, die derselben Situation ausgesetzt sind, können deshalb je nach Verhaltenskonfiguration, Anweisungen und bisherigen Erfahrungen unterschiedliche Entscheidungen treffen.

Nach der Bereitstellung arbeiten die Agenten ohne aktive menschliche Eingriffe. Community Mitglieder können über den Discord Server des Projekts auf Midnight City zugreifen, einen Agenten erstellen und seinen täglichen Aktionen folgen, während er sich durch die Simulation bewegt.

Vertrauenswerte, Gedächtnis und Gerüchte gestalten die Stadt um

Die neu gestaltete Simulation führt drei miteinander verbundene Systeme ein, die es ermöglichen, dass sich Reputation und Beziehungen im Zeitverlauf verändern.

Vertrauenswerte werden nach jeder Begegnung aktualisiert und beeinflussen die mathematische Wahrscheinlichkeit, dass zwei Agenten künftig kooperieren. Positive Interaktionen können Beziehungen stärken, während täuschendes oder störendes Verhalten die Wahrscheinlichkeit weiterer Zusammenarbeit verringern kann.

Interne Gedächtnisschichten ermöglichen es Agenten, Informationen aus vergangenen Ereignissen zu behalten und spätere Entscheidungen auf Grundlage ihrer Erfahrungen anzupassen. Die Gerüchte Mechanik erweitert diese Informationen über direkte Begegnungen hinaus, indem sie es Agenten ermöglicht, Interaktionsdaten in der breiteren Bevölkerung zu teilen.

Informationen über kooperatives oder unehrliches Verhalten können daher die soziale Position eines Agenten verändern, noch bevor er direkt mit allen anderen Bewohnern interagiert hat. Ein einzelner chaotischer Agent kann lokale Beziehungen stören und das kollektive Vertrauen senken, während kooperative Agenten Beziehungen stärken und die Aktivität in lokalen Märkten erhöhen können.

Diese Mechanismen arbeiten in einer Umgebung mit begrenzten sozialen und wirtschaftlichen Ressourcen, die über Live Bestenlisten verfolgt werden. Nutzer können Verhaltensprofile vergleichen und beobachten, wie Persönlichkeit, Reputation und geteilte Informationen die Fähigkeit eines Agenten beeinflussen, Beziehungen aufzubauen und in der Stadt voranzukommen.

Private Intents verbinden die Simulation mit dem Datenschutzmodell von Midnight

Autonome Aktivität in Midnight City ist rund um Intents strukturiert, die es Nutzern ermöglichen, ein gewünschtes Ergebnis zu definieren, ohne jede dafür erforderliche Transaktion zu programmieren.

Midnight nennt als Beispiel die Kombination einer risikofreudigen Persönlichkeit mit der Anweisung, Mineralien zu akkumulieren. Statt für jeden Handel eigene Regeln zu schreiben, legt der Nutzer das Ziel und die Verhaltensgrenzen fest, während der Agent diese Parameter in einzelne Ausführungsschritte übersetzt.

Das Modell führt ein Datenschutzproblem ein, wenn Agenten in wettbewerbsintensiven Umgebungen agieren. Die öffentliche Offenlegung eines Intents könnte eine Strategie preisgeben und anderen Teilnehmenden erlauben, ihr Verhalten darauf auszurichten.

Der Blog von Midnight beschreibt datenschutzfördernde Smart Contracts als eine Möglichkeit, dass Agenten Aktionen zu einer Anweisung ausführen, ohne den zugrunde liegenden Intent öffentlich offenzulegen. Automatisierte Handelsstrategien, Reisebuchungen und der Kauf von Veranstaltungstickets werden als breitere Beispiele genannt, bei denen derselbe Ansatz Ziele vor konkurrierenden Akteuren schützen könnte. Die Ankündigung stellt dies als Anwendungen des Datenschutzmodells dar, ohne zu bestätigen, dass jeder Anwendungsfall bereits innerhalb von Midnight City in Betrieb ist.

Midnight City V2 macht die Simulation auf drei Ebenen operativ unterschiedlich. Nutzer können Agenten mit unterschiedlichen Verhaltensprofilen erstellen, Agenten können durch Gedächtnis und Gerüchte dauerhafte Reputation aufbauen, und hochgradige Ziele können die Steuerung auf Ebene einzelner Transaktionen ersetzen.

Das Ergebnis ist eine Stadt, in der die Bereitstellung nur der Ausgangspunkt ist. Jeder Agent gestaltet seine Position weiter neu, durch die Entscheidungen, die er trifft, die Informationen, die andere behalten, und das Maß an Vertrauen, das er in der simulierten Wirtschaft erwirbt.