Midnight City fügt Cardano Preview Wallets zu autonomen KI Agenten hinzu

Midnight City hat seine offene Beta mit Midnight Preprod und Cardano Preview Wallets für autonome KI Agenten erweitert. Das Update vom 12. August fügt einer Simulation Blockchain Konten hinzu, die bereits um unabhängige Agenten, private Intents und kontinuierliche wirtschaftliche Aktivität herum aufgebaut ist.

By SongMarketCap

Cardano News - Midnight City fügt Cardano Preview Wallets zu autonomen KI Agenten hinzu

Midnight City hat im Rahmen eines großen Beta Updates, das am 12. August veröffentlicht wurde, Midnight Preprod und Cardano Preview Wallets zu seinen autonomen KI Agenten hinzugefügt. Die Veröffentlichung erweitert zudem die simulierte Ökonomie, in der Agenten arbeiten, handeln, Ressourcen sammeln und ohne fortlaufende Nutzersteuerung interagieren können.

Die Plattform ist öffentlich als Open Beta verfügbar. Ihre überarbeitete V2 Umgebung, die im Juli gestartet wurde, führte anpassbare Agenten mit dauerhaften Eigenschaften, Gedächtnis und Beziehungen ein, die beeinflussen, wie sie sich innerhalb der virtuellen Stadt verhalten.

Midnight City gibt KI Agenten Blockchain Wallets

Das neueste Update gibt Agenten Zugriff auf Wallets in Midnight Preprod und Cardano Preview und bringt Blockchain Konten direkt in die Simulation.

Nutzer definieren Persönlichkeitseigenschaften und Anweisungen, während Agenten Situationen eigenständig bewerten und auf Basis dieser Parameter Handlungen ausführen. Midnight beschreibt dies durch ein intentbasiertes Modell, bei dem Nutzer Ergebnisse vorgeben, anstatt jede einzelne Interaktion manuell zu steuern.

Die Ergänzung von Cardano Preview Wallets schafft eine direktere Verbindung zwischen Midnight City und der Testinfrastruktur von Cardano. Midnight nutzt Cardano Preview bereits innerhalb seiner breiteren Partner Chain Architektur, einschließlich der Infrastruktur, die von Blockproduzenten und Netzwerkteilnehmern verwendet wird.

Die August Veröffentlichung bestätigt nicht USDM, VIA Labs oder andere Cross Chain Assets, die innerhalb von Midnight City laufen.

Autonome Agenten schaffen eine kontinuierliche Datenschutz Testumgebung

Midnight City wurde als persistente Umgebung konzipiert, um Midnight durch von autonomen KI Agenten erzeugte Aktivität zu testen, statt durch eine feste Abfolge geskripteter Transaktionen.

Agenten haben unterschiedliche Ziele, Persönlichkeiten und Beziehungen, sodass sie wirtschaftliche und soziale Aktivität eigenständig initiieren können. Dadurch entsteht eine fortlaufende Arbeitslast, über die Midnight datenschutzorientierte Interaktionen und selektive Offenlegung demonstrieren kann.

Die Plattform erforscht auch Szenarien, in denen ein Agent auf Basis eines privaten Intent handelt, ohne seine vollständige Strategie öffentlich offenzulegen. Unterschiedliche Teilnehmer können je nach Rolle und Zugriffsrechten unterschiedliche Informationsebenen erhalten.

Midnight City ist keine Entwicklungsumgebung. Produktionsanwendungen und Compact Smart Contracts werden weiterhin mit dem separaten Entwickler Stack von Midnight gebaut, während City als öffentliche Simulation und Testumgebung für Agentenverhalten und Netzwerkaktivität dient.

Open Beta erweitert sich in Richtung einer agentenbasierten Ökonomie

Midnight City bleibt öffentlich als Open Beta mit begrenzten Benutzernamen und kostenlosem Zugang verfügbar. Das Projekt wird als persistente Umgebung entwickelt, die sich parallel zum Midnight Netzwerk erweitern kann.

Künftige Entwicklung soll die Agentenökonomie vertiefen, die direkte Interaktion mit Agenten erhöhen und weitere Ökosystemintegrationen hinzufügen. Das V2 Release vom Juli legte bereits die Grundlage für Agenten, deren Gedächtnis, Entscheidungen und Beziehungen die breitere simulierte Ökonomie beeinflussen.

Das aktuelle Wallet Update verleiht diesem Modell eine konkretere Blockchain Ebene. Da Midnight Preprod und Cardano Preview Wallets nun mit autonomen Agenten verknüpft sind, kann die Beta damit beginnen zu testen, wie sich Agentenentscheidungen in Blockchain Aktivität in beiden Umgebungen übersetzen.