Hoskinson 概述选举后加密风险、Bitcoin 的角色与 AI 机遇

Charles Hoskinson 在美国国会选举之后重申 Input Output 在 Cardano 与 Midnight 上的开发工作，尽管他预计加密货币将面临更艰难的政治环境。在题为“选举复盘及其对加密的意义”的 X Space 中，这位 Cardano 创始人概述了在全球采用、隐私、身份与 AI 方面的持续优先事项，并呼吁行业展示实际用例，重建跨党派关系。

Hoskinson 重申对 Cardano 与 Midnight 的工作

在他的判断中，政治前景不会实质性改变两张网络的日常工作。Input Output 将继续推进其既定的开发优先事项，并在美国之外寻找机会，把国际化采用置于工作的核心。

他将 Cardano 的去中心化作为其关于监管韧性的评估基础。与 Bitcoin 相比，他表示有信心该网络的结构为反对将 ADA 视为证券提供了有力论据。

讨论还涉及去中心化协议与其创始人之间的关系。在他看来，一个网络的价值主张应取决于其属性与功能。因而他个人的政治立场是否被认同，不应决定某人是否使用 Cardano。

对于 Midnight，重点在于能在高度监管环境中运行、同时保护信息的应用。他坚持认为隐私与合规可以并存，使金融机构能够在保护机密客户与商业数据的同时，使用公共区块链基础设施。

Monument Bank 作为进一步整合 Midnight 的范例

Hoskinson 解释说，Midnight 与 Monument Bank 的关系旨在为更多新型银行提供模板。目标是建立一种可被其他机构据其产品与业务需求加以改造的路径。

此前宣布的 Monument 与 Midnight Foundation 项目在第一阶段的目标是实现最高 £250 million 的代币化存款。这些代币将代表在该银行持有的对应资金，可按英镑赎回，并保留适用的存款保护。后续规划阶段包括代币化投资产品以及以投资为抵押的借贷。£250 million 仍是已公布的第一阶段目标。

有参与者询问涉及 Cardano、Midnight 与 Erebor Bank 的假设性合作。回应是对与看到该基础设施具备商业价值的新型银行展开讨论持开放态度；并未宣布与 Erebor 的任何协议。

此类关系的评判标准聚焦于产品内嵌的保护机制。他表示，其目标是通过基础设施来约束银行对客户的行为，减少对创始人或高管个人信誉的依赖。基于这一点，他会支持那些领导层在个人或政治观点上与他不同的机构进行采用。

对于具体的商业洽谈，该参与者被引导联系 Midnight Foundation 的 Scott Collins。Hoskinson 指出 Collins 与 Fahmi Syed 参与了与 Monument Bank 的合作，并概述了筹建销售团队的计划，以发掘更多新型银行整合机会、收集业务需求并管理商业流程。

CLARITY 与国会更严审查的前景

在美国政策方面，Hoskinson 的预期明显更为悲观。Sherrod Brown 重返参议院以及其可能接替 Tim Scott 出任 Senate Banking Committee 主席在他的评估中占据重要位置。他将 Brown 与 Elizabeth Warren 描述为对加密尤其敌对，并预计委员会领导层变动将使立法努力更加复杂。

在他看来，旨在建立美国数字资产市场结构框架的 CLARITY 已失去政治前景。他预测 2027 或 2028 年不会通过任何有意义的新加密立法。

据其评估，Securities and Exchange Commission 可能会继续制定规则，以应对该立法背后的一些目标。然而，随着华盛顿的注意力转向对 Trump 政府的监督，政治压力可能会限制这些努力的范围。

潜在的国会调查是另一项担忧。他预计针对 Trump 的 memecoin、World Liberty Financial、捐款以及加密企业与政府之间金融关系的审查。在他勾勒的情境中，各委员会将收集文件并审视关联，这也可能将行业高管卷入调查。

加密的政治关联与 Cardano 的治理经验

这一前景促成了他对行业与 Trump 过度关联的批评。Hoskinson 认为，将加密与单一政治运动绑定，使得反对者更容易把该领域与腐败及政客个人牟利联系起来。在他自己的采访中，对总统代币的提问反复挤占了有关技术与商业应用的讨论。

他提出的应对之策是与美国两大政党重建关系。加密市场在 2021 年于 Biden 政府期间的增长，提供了该领域在民主党执政下扩张的一个例证。他主张两党接触，立足于展示加密产品在交易与投机以外能实现什么。

Cardano 的治理经验为政治讨论提供了另一种素材。他表示，社区在现代宪章与投票系统上的工作，为参与者就代议与制度问责展开讨论提供了基础。

他支持审视的改革包括任期限制、投票方式的改变以及更大的政治多样性。在他的评估中，仅仅增加美国众议院的席位规模是不足的。若不改变选举激励，一个更大的议院仍可能维持两大政党及其委员会内部的同样权力集中。

Bitcoin 作为数字黄金与购买力之争

购买力是 Hoskinson 讨论 Bitcoin 的核心关切。他称其为“数字黄金”，并将其吸引力与抵抗货币贬值联系起来，同时关联到他在 Ron Paul 2008 年总统竞选期间所支持的理念。

在他的叙述中，持续通胀让收入与储蓄难以跟上物价的人群处于不利地位。更富裕的参与者可以利用更早获得资本的优势，购入能保护购买力的资产，而劳动者则面临住房与日常商品成本上升。

以政府为儿童设立的投资账户是另一个例子。他认为，如果货币继续贬值，分配金融资产并不能解决根本问题。他偏好的政策目标是保护储蓄在时间维度上的价值。

他也批评了经济学家关于通缩螺旋风险的反对意见。Hoskinson 质疑对通缩型货币的这些反对，同时强调贬值与恶性通胀的危险。Bitcoin 在该讨论中被视为一种替代的货币模型。

逾 50 个 AI 智能体与不同的工作组织方式

据其介绍，在此次 Space 进行期间，超过 50 个软件智能体代表 Hoskinson 在写代码、分析材料与完善文档。这些任务在数小时前就已设定，使工作能在他参与对话时持续推进。

该工作流涉及准备上下文、连接任务并优化模型处理信息的规模。搭建这一系统凝聚了约一年的学习与试验。这些智能体可以在他处理其他事务或睡眠时继续执行任务。

他给企业的建议性采纳路径，从个人先扩展自身能力开始。随后将协作扩展到两三位同事，再推广至更大的团队。在这一模式下，他预测拥有 10 或 20 名员工的公司，能够承担过去通常需要数百人组织才能完成的工作量。

他分享的员工案例以好奇心与主动性为核心。他政策办公室的一名律师未等指示，就已自主开始构建由 AI 辅助的法律工作流。在整个讨论中，他强调独立学习、授权分工以及跨学科协调工作的能力。

教育是另一项应用。在他看来，AI 能提供个性化的导师与针对特定技能调整的学习材料。随着获取定制化教学变得更容易，时间将成为学习的首要约束。要利用这种机会，需要以自律与好奇心投入必要的时长。

同样的工作也影响了他与人类同事的沟通。为智能体准备任务需要清晰的信息、定义与约束。他现在将这种方法应用于研究人员与其他合作者，在他们开始工作前，先用 AI 准备更具体的支撑材料。

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开源模型、对基础设施的依赖与获取专长

Hoskinson 的技术路径包括将商业化 AI 服务与可在本地运行的模型相结合。他解释说，让外部研究人员可以审视并改造的模型，受益于更广泛社区对问题的调查与改进的开发。获取模型权重使这种参与成为可能。

在他的评估中，具备能力的开源模型能否持续可得并不确定。广泛采用可能导致对特定芯片、数据中心及相关服务供应商的依赖。与此警示并行，他预测一些开源模型将继续缩小与领先闭源系统之间的能力差距。

获取专长构成他经济评估的另一面。在一种新的经济模型下，他称 AI 为“人类历史上最大的平衡器”，指出个体可获得与由专业团队支持的富有创始人相当的编程与分析能力。

在他看来，这一前景可能支撑大量新企业的创建。但这也引出了一个关于财富如何分配的问题：更广泛地获取技术能力的同时，他仍担心经济收益集中于顶层。

台湾、AI 替代与全球下行风险

Hoskinson 预计 2027 年将有三项发展趋于汇合：中国对台湾的入侵、由 AI 与类人机器人引发的大规模劳动力替代，以及一场严重的经济下行。他认为入侵“非常可能”，并将可能演变为全球性大萧条的重大衰退概率定在 50% 以上。

他的经济情境聚焦于高度依赖外包服务的国家。他警告称，AI 可能降低对呼叫中心、软件开发及相关工作的需求，在印度与菲律宾等市场尤为如此。这些活动的急剧收缩可能先令当地经济不稳，随后蔓延至更富裕国家。

更广泛的地缘政治冲突可能通过对基础设施与供应链的破坏，叠加这些压力。讨论还涉及电力网络对网络攻击的脆弱性，以及在多地同时发生协调性故障后恢复供电的困难。

当被问及在这一转型中经济增长如何能惠及更广大人群时，Hoskinson 承认他没有完整答案。此前从农业到制造业再到知识型工作的转变，为人们创造了新的就业空间。在 AI 驱动的经济中，被替代的劳动者将转向何处，以及替代性行业增长的速度，在他的评估中仍未有定论。

在前沿科技中做到“directionally right”

关于核能的收尾交流将讨论扩展到对新兴技术的投资。Hoskinson 用“directionally right”来形容对随行业发展而变得有价值的能力给予支持，并将这种判断与专业知识及评估竞争性研究路径的能力联系在一起。

他解释说，即便一家公司从未成为其领域的主导企业，也可以建立足以吸引收购的专长、产品与团队。快速扩张的公司可能会收购竞争对手，以加速研发并吸纳已熟悉相同技术问题的人才。

选择错误的技术路线仍是核心风险。即便身处增长中的赛道，若竞争性架构最终胜出，也无法避免损失。他的例子包括通往聚变与量子计算的不同路径，在这些领域，最终的采用方向会决定特定能力的价值。

所讨论的许多企业占据供应链中的特定位置。为说明不同需求，他对比了基于激光的聚变与磁约束路径，指出光学、磁体与部件耐久性在这些系统中的作用。