Hoskinson descreve riscos cripto após as eleições, o papel do Bitcoin e oportunidades em IA

Charles Hoskinson reafirmou o trabalho de desenvolvimento da Input Output em Cardano e Midnight após as eleições congressuais nos Estados Unidos, apesar de prever um ambiente político mais difícil para criptomoedas. Durante o X Space intitulado “election post-mortem and what it means for crypto”, o fundador de Cardano descreveu prioridades contínuas em adoção global, privacidade, identidade e IA, ao mesmo tempo em que pediu que o setor demonstre usos práticos e reconstrua relações entre partidos.

Hoskinson reafirma o trabalho em Cardano e Midnight

Em sua avaliação, a perspectiva política não alteraria de forma material o trabalho do dia a dia em nenhuma das redes. A Input Output continuaria a perseguir suas prioridades de desenvolvimento existentes e oportunidades fora dos Estados Unidos, mantendo a adoção internacional como central em seu trabalho.

A descentralização de Cardano fundamentou sua avaliação sobre a resiliência regulatória. Comparando a rede com o Bitcoin, ele expressou confiança de que sua estrutura fornece um forte argumento contra tratar a ADA como um valor mobiliário.

Essa discussão também abordou a relação entre um protocolo descentralizado e seu fundador. Na sua visão, a proposta de valor de uma rede deve depender de suas propriedades e funções. Assim, discordâncias com suas posições políticas pessoais não deveriam determinar se alguém usa Cardano.

No caso de Midnight, o foco foram aplicações que protegem informações ao operar em ambientes altamente regulados. Ele sustentou que privacidade e conformidade podem coexistir, permitindo que instituições financeiras usem infraestrutura de blockchain pública ao mesmo tempo em que protegem dados confidenciais de clientes e comerciais.

Monument Bank como modelo para novas integrações do Midnight

O relacionamento de Midnight com o Monument Bank tem a intenção de fornecer um modelo para neobancos adicionais, explicou Hoskinson. O objetivo é estabelecer uma abordagem que outras instituições possam adaptar a seus próprios produtos e requisitos de negócios.

O programa do Monument e da Midnight Foundation, anunciado anteriormente, mira até £250 milhões em depósitos tokenizados em sua primeira fase. Os tokens representariam fundos correspondentes mantidos no banco, permaneceriam resgatáveis em libras esterlinas e manteriam as proteções de depósito aplicáveis. Fases planejadas subsequentes incluem produtos de investimento tokenizados e concessão de empréstimos com base em investimentos. O valor de £250 milhões continua sendo a meta anunciada para a primeira fase.

Um participante perguntou sobre uma colaboração hipotética envolvendo Cardano, Midnight e Erebor Bank. A resposta foi uma expressão de abertura para discussões com neobancos que vejam valor de negócios na infraestrutura, sem anúncio de qualquer acordo com o Erebor.

Os critérios para tais relacionamentos se concentraram em proteções incorporadas ao produto. Seu objetivo declarado é que a infraestrutura restrinja como um banco pode agir em relação aos clientes, reduzindo a dependência de confiança pessoal em fundadores ou executivos. Nessa base, ele apoiaria a adoção por instituições cuja liderança tenha visões pessoais ou políticas diferentes das dele.

Para discussões de negócios concretas, o participante foi direcionado a Scott Collins, da Midnight Foundation. Hoskinson identificou Collins e Fahmi Syed como pessoas envolvidas no relacionamento com o Monument Bank e descreveu planos para uma equipe de vendas buscar outras integrações com neobancos, levantar requisitos de negócios e gerenciar o processo comercial.

CLARITY e a perspectiva de maior escrutínio no Congresso

Sobre a política dos EUA, a previsão de Hoskinson foi consideravelmente mais pessimista. O retorno de Sherrod Brown ao Senado e a possibilidade de Brown suceder Tim Scott como presidente do Senate Banking Committee tiveram destaque em sua avaliação. Ele caracterizou Brown e Elizabeth Warren como particularmente hostis ao cripto e esperava que uma mudança na liderança do comitê complicasse os esforços legislativos.

Na sua visão, a CLARITY, a proposta para estabelecer uma estrutura de mercado de ativos digitais nos EUA, perdeu suas perspectivas políticas. Ele previu que nenhuma nova legislação significativa de criptomoedas seria aprovada em 2027 ou 2028.

A Securities and Exchange Commission poderia continuar desenvolvendo regras que atendam a alguns dos objetivos por trás dessa legislação, segundo sua avaliação. A pressão política, porém, poderia limitar o escopo desses esforços à medida que a atenção de Washington se volta para a fiscalização da administração Trump.

Potenciais investigações no Congresso foram outra preocupação. Ele espera escrutínio envolvendo a memecoin de Trump, World Liberty Financial, doações e relações financeiras entre empresas de criptomoedas e a administração. No cenário que delineou, comitês coletariam documentos e examinariam conexões que também poderiam atrair executivos do setor para investigações.

Vínculos políticos do setor cripto e a experiência de governança de Cardano

Essa perspectiva embasou sua crítica à estreita associação do setor com Trump. Identificar o cripto com um único movimento político, argumentou Hoskinson, facilitou que opositores associassem o setor à corrupção e ao enriquecimento pessoal de políticos. Em suas próprias entrevistas, perguntas sobre o token do presidente repetidamente deslocaram a discussão de tecnologia e aplicações de negócios.

Reconstruir relações com os dois principais partidos políticos dos Estados Unidos foi sua resposta proposta. O crescimento do mercado de criptomoedas em 2021, durante a administração Biden, forneceu um exemplo de expansão do setor sob liderança democrata. Seu argumento por engajamento bipartidário se baseou em demonstrar o que os produtos de criptomoedas realizam além de negociação e especulação.

A experiência de governança de Cardano forneceu uma contribuição separada à discussão política. O trabalho da comunidade em uma constituição moderna e um sistema de votação dá a seus participantes base para se engajar em debates sobre representação e responsabilidade institucional, sustentou.

Entre as reformas cuja análise ele apoiou estavam limites de mandato, mudanças nos métodos de votação e maior diversidade política. Simplesmente aumentar o tamanho da Câmara dos Representantes dos EUA seria insuficiente em sua avaliação. Sem mudanças nos incentivos eleitorais, uma câmara maior poderia preservar a mesma concentração de influência dentro dos dois principais partidos e seus comitês.

Bitcoin como ouro digital e o debate sobre poder de compra

O poder de compra foi a preocupação central na discussão de Hoskinson sobre Bitcoin. Chamando-o de “ouro digital”, ele conectou seu apelo à resistência à desvalorização monetária e a ideias que apoiou durante a campanha presidencial de Ron Paul em 2008.

Em seu relato, a inflação persistente prejudica pessoas cuja renda e poupança não acompanham os preços. Participantes mais ricos podem usar acesso antecipado a capital para adquirir ativos que protejam seu poder de compra, enquanto trabalhadores enfrentam custos crescentes de moradia e bens do cotidiano.

Contas de investimento garantidas pelo governo para crianças forneceram outro exemplo. Alocar ativos financeiros não resolveria o problema subjacente se a moeda continuasse perdendo valor, sustentou. Seu objetivo de política preferido era proteger o valor da poupança ao longo do tempo.

Objeções de economistas sobre o risco de uma espiral deflacionária também receberam críticas. Hoskinson contestou essas objeções ao dinheiro deflacionário enquanto enfatizava os perigos da desvalorização e da hiperinflação. O Bitcoin figurou nessa troca como um modelo monetário alternativo.

Mais de 50 agentes de IA e uma organização diferente do trabalho

Durante o Space, mais de 50 agentes de software estavam escrevendo código, analisando material e refinando documentos em nome de Hoskinson, segundo seu relato. Suas tarefas haviam sido definidas algumas horas antes, permitindo que o trabalho continuasse enquanto ele participava da conversa.

O fluxo de trabalho envolve preparar contexto, conectar tarefas e otimizar quanto de informação os modelos processam. Aproximadamente um ano de aprendizado e experimentação foi dedicado à construção desse sistema. Seus agentes podem continuar executando tarefas enquanto ele realiza outras atividades ou dorme.

Seu caminho sugerido de adoção para empresas começa com indivíduos expandindo suas próprias capacidades. A coordenação então se estenderia a dois ou três colegas antes de a abordagem se espalhar para equipes maiores. Sob esse modelo, ele previu que companhias com 10 ou 20 funcionários poderiam lidar com cargas de trabalho antes associadas a organizações com centenas de pessoas.

Curiosidade e iniciativa foram centrais no exemplo de colaborador que ele compartilhou. Um advogado em seu escritório de políticas começou de forma independente a construir fluxos de trabalho jurídicos assistidos por IA sem esperar instruções. Aprendizado independente, delegação e a capacidade de coordenar trabalho entre disciplinas foram qualidades que ele enfatizou ao longo dessa discussão.

Educação foi outra aplicação. Em sua visão, a IA pode fornecer um tutor personalizado e materiais de aprendizagem adaptados a uma habilidade específica. À medida que o acesso a instrução sob medida se torna mais fácil, o tempo se torna a principal restrição ao aprendizado. Fazer uso desse acesso exige autodisciplina e curiosidade para investir as horas necessárias.

O mesmo trabalho influenciou sua comunicação com colegas humanos. Preparar uma tarefa para um agente requer informações claras, definições e restrições. Agora ele aplica essa abordagem a pesquisadores e outros colaboradores, usando IA para preparar material de apoio mais específico antes do início do trabalho deles.

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Modelos abertos, dependência de infraestrutura e acesso a expertise

A abordagem técnica de Hoskinson inclui combinar serviços comerciais de IA com modelos que ele pode operar localmente. Modelos que pesquisadores externos podem inspecionar e adaptar se beneficiam de uma comunidade mais ampla investigando problemas e desenvolvendo melhorias, explicou. O acesso aos pesos dos modelos viabiliza essa participação.

A disponibilidade contínua de modelos abertos capazes foi menos certa em sua avaliação. A adoção ampla pode criar dependência de fornecedores específicos de chips, data centers e serviços correlatos. Ao lado desse alerta, ele previu que alguns modelos abertos continuarão a reduzir a diferença de capacidade em relação aos principais sistemas fechados.

O acesso a expertise formou o outro lado de sua avaliação econômica. Sob um novo modelo econômico, ele chamou a IA de “o maior equalizador da história humana”, apontando para indivíduos que ganham capacidades de programação e análise comparáveis às de fundadores ricos apoiados por equipes especializadas.

Essa perspectiva poderia sustentar a criação de muitos novos negócios, em sua visão. Também levantou uma questão sobre como a riqueza resultante seria distribuída, com o acesso mais amplo a capacidades técnicas coexistindo com sua preocupação de que os ganhos econômicos se concentrem no topo.

Taiwan, deslocamento por IA e o risco de uma recessão global

Hoskinson espera que três desenvolvimentos converjam em 2027: uma invasão chinesa de Taiwan, deslocamento substancial de força de trabalho devido a IA e robótica humanoide, e uma grave desaceleração econômica. Ele caracterizou uma invasão como muito provável e estimou a probabilidade de uma grande recessão, potencialmente evoluindo para uma depressão global, acima de 50%.

Seu cenário econômico focou em países fortemente dependentes de serviços terceirizados. A IA poderia reduzir a demanda por call centers, desenvolvimento de software e trabalhos relacionados em mercados como Índia e Filipinas, alertou. Uma forte contração nessas atividades poderia desestabilizar economias locais antes de se espalhar para países mais ricos.

Um conflito geopolítico mais amplo poderia agravar essas pressões por meio de interrupções em infraestrutura e cadeias de suprimentos. A discussão também abordou a vulnerabilidade das redes elétricas a ciberataques e a dificuldade de restaurar o serviço após falhas coordenadas em vários locais.

Questionado sobre como o crescimento econômico poderia beneficiar a população mais ampla durante essa transição, Hoskinson reconheceu que não tinha uma resposta completa. Mudanças anteriores da agricultura para a manufatura e depois para o trabalho do conhecimento criaram novos lugares para as pessoas trabalharem. Para onde trabalhadores deslocados iriam em uma economia impulsionada por IA, e com que rapidez setores substitutos poderiam crescer, permaneceu sem solução em sua avaliação.

Estar certo quanto à direção em tecnologia de fronteira

Uma troca final sobre energia nuclear estendeu a discussão para investimento em tecnologias emergentes. Hoskinson usou a expressão “directionally right” para apoiar capacidades que se tornam valiosas à medida que um setor se desenvolve, conectando esse julgamento a conhecimento especializado e à capacidade de avaliar caminhos de pesquisa concorrentes.

Uma empresa poderia construir expertise, produtos e uma equipe valiosos o suficiente para atrair uma aquisição mesmo que nunca se tornasse o negócio dominante em seu campo, explicou. Empresas em rápida expansão podem adquirir concorrentes para acelerar o desenvolvimento e recrutar pessoas já familiarizadas com os mesmos problemas técnicos.

Escolher a abordagem tecnológica errada continua sendo um risco central. Ter exposição a um setor em crescimento não evitaria perdas se uma arquitetura concorrente prevalecesse. Seus exemplos incluíram rotas alternativas para fusão e computação quântica, nas quais a direção final de adoção pode determinar o valor de capacidades específicas.

Muitos dos negócios em discussão ocupam posições específicas em uma cadeia de suprimentos. Para ilustrar os diferentes requisitos, ele contrastou a fusão baseada em laser com abordagens de confinamento magnético, apontando para os papéis da ótica, dos ímãs e da durabilidade dos componentes nesses sistemas.