Hoskinson detalla los riesgos cripto tras las elecciones, el papel de Bitcoin y las oportunidades de IA

Charles Hoskinson reafirmó el trabajo de desarrollo de Input Output en Cardano y Midnight tras las elecciones legislativas en EE. UU., a pesar de prever un entorno político más difícil para las criptomonedas. Durante el X Space titulado "análisis postelectoral y lo que significa para cripto", el fundador de Cardano expuso prioridades continuas en adopción global, privacidad, identidad e IA, al tiempo que pidió a la industria demostrar usos prácticos y reconstruir relaciones a través de las líneas partidistas.

Hoskinson reafirma el trabajo en Cardano y Midnight

En su evaluación, el panorama político no alteraría de forma sustancial el trabajo cotidiano en ninguna de las dos redes. Input Output continuaría con sus prioridades de desarrollo existentes y con oportunidades fuera de Estados Unidos, manteniendo la adopción internacional como eje central de su labor.

La descentralización de Cardano fundamentó su evaluación sobre su resiliencia regulatoria. Al comparar la red con Bitcoin, expresó confianza en que su estructura ofrece un argumento sólido contra tratar a ADA como un valor.

Esa discusión también abordó la relación entre un protocolo descentralizado y su fundador. En su opinión, la propuesta de valor de una red debe depender de sus propiedades y funciones. Por lo tanto, el desacuerdo con sus posiciones políticas personales no debería determinar si alguien utiliza Cardano.

Para Midnight, el enfoque estuvo en aplicaciones que protegen la información mientras operan en entornos altamente regulados. Sostuvo que la privacidad y el cumplimiento pueden coexistir, permitiendo que instituciones financieras usen infraestructura de cadena de bloques pública a la vez que protegen datos confidenciales de clientes y comerciales.

Monument Bank como modelo para más integraciones de Midnight

La relación de Midnight con Monument Bank pretende ofrecer una plantilla para sumar otros neobancos, explicó Hoskinson. El objetivo es establecer un enfoque que otras instituciones puedan adaptar a sus propios productos y requisitos de negocio.

El programa previamente anunciado entre Monument y Midnight Foundation apunta a hasta 250 millones de libras esterlinas en depósitos tokenizados en su primera fase. Los tokens representarían fondos correspondientes mantenidos en el banco, seguirían siendo canjeables en libras esterlinas y conservarían las protecciones de depósito aplicables. Las fases posteriores planificadas incluyen productos de inversión tokenizados y préstamos con garantía de inversiones. La cifra de 250 millones de libras esterlinas sigue siendo el objetivo anunciado para la primera fase.

Un participante preguntó por una colaboración hipotética que involucrara Cardano, Midnight y Erebor Bank. La respuesta fue una expresión de apertura a conversaciones con neobancos que vean valor empresarial en la infraestructura; no se anunció ningún acuerdo con Erebor.

Los criterios para este tipo de relaciones se centraron en las protecciones integradas en el producto. Su objetivo declarado es que la infraestructura limite cómo puede actuar un banco hacia sus clientes, reduciendo la dependencia de la confianza personal en fundadores o ejecutivos. Sobre esa base, apoyaría la adopción por parte de instituciones cuyo liderazgo tenga opiniones personales o políticas diferentes de las suyas.

Para conversaciones de negocio concretas, se dirigió al participante a Scott Collins en la Midnight Foundation. Hoskinson identificó a Collins y a Fahmi Syed como personas involucradas en la relación con Monument Bank y describió planes para que un equipo comercial encuentre más integraciones con neobancos, recopile requisitos de negocio y gestione el proceso comercial.

CLARITY y la posibilidad de una mayor supervisión en el Congreso

Sobre la política estadounidense, la previsión de Hoskinson fue considerablemente más pesimista. El regreso de Sherrod Brown al Senado y la posibilidad de que Brown suceda a Tim Scott como presidente del Senate Banking Committee ocuparon un lugar destacado en su evaluación. Calificó a Brown y a Elizabeth Warren como especialmente hostiles a las criptomonedas y esperaba que un cambio en el liderazgo del comité complicara los esfuerzos legislativos.

CLARITY, la propuesta para establecer un marco de estructura de mercado de activos digitales en EE. UU., había perdido sus perspectivas políticas en su opinión. Predijo que no se aprobará ninguna legislación nueva significativa sobre criptomonedas en 2027 o 2028.

La Securities and Exchange Commission podría seguir elaborando normas que aborden algunos de los objetivos detrás de esa legislación, según su evaluación. Sin embargo, la presión política podría limitar el alcance de esos esfuerzos a medida que la atención de Washington se desplace hacia la supervisión de la administración Trump.

Las posibles investigaciones del Congreso fueron otra preocupación. Espera un escrutinio que involucre el memecoin de Trump, World Liberty Financial, donaciones y relaciones financieras entre empresas de criptomonedas y la administración. En el escenario que describió, los comités recopilarían documentos y examinarían conexiones que también podrían arrastrar a ejecutivos de la industria a investigaciones.

Vínculos políticos de cripto y la experiencia de gobernanza de Cardano

Esa perspectiva dio pie a su crítica sobre la estrecha asociación de la industria con Trump. Identificar cripto con un único movimiento político, sostuvo Hoskinson, facilitó que los opositores vincularan al sector con la corrupción y el enriquecimiento personal de políticos. En sus propias entrevistas, las preguntas sobre el token del presidente desplazaron repetidamente la discusión de la tecnología y las aplicaciones empresariales.

Su propuesta fue reconstruir las relaciones con ambos grandes partidos políticos de EE. UU. El crecimiento del mercado de criptomonedas en 2021, durante la administración Biden, ofreció un ejemplo de expansión del sector bajo liderazgo demócrata. Su argumento a favor del compromiso bipartidista se basó en demostrar lo que logran los productos de criptomonedas más allá del trading y la especulación.

La experiencia de gobernanza de Cardano aportó otra contribución al debate político. El trabajo de la comunidad en una constitución moderna y un sistema de votación da a sus participantes una base para involucrarse en discusiones sobre representación y rendición de cuentas institucional, afirmó.

Entre las reformas que apoyó examinar estaban los límites de mandato, cambios en los métodos de votación y una mayor diversidad política. En su evaluación, simplemente aumentar el tamaño de la Cámara de Representantes de EE. UU. sería insuficiente. Sin cambios en los incentivos electorales, una cámara más grande podría preservar la misma concentración de influencia dentro de los dos grandes partidos y sus comités.

Bitcoin como oro digital y el debate sobre el poder adquisitivo

El poder adquisitivo fue la preocupación central en la discusión de Hoskinson sobre Bitcoin. Al llamarlo "oro digital", vinculó su atractivo a la resistencia a la devaluación monetaria y a ideas que apoyó durante la campaña presidencial de Ron Paul en 2008.

La inflación persistente, según su relato, perjudica a quienes cuyos ingresos y ahorros no mantienen el ritmo de los precios. Los participantes más acomodados pueden usar su acceso temprano al capital para adquirir activos que protegen su poder adquisitivo, mientras que los trabajadores enfrentan crecientes costos de vivienda y bienes cotidianos.

Las cuentas de inversión para niños respaldadas por el gobierno ofrecieron otro ejemplo. Asignar activos financieros no resolvería el problema de fondo si la moneda siguiera perdiendo valor, sostuvo. Su objetivo de política preferido era proteger el valor del ahorro a lo largo del tiempo.

Las objeciones de economistas sobre el riesgo de una espiral deflacionaria también recibieron críticas. Hoskinson cuestionó esas objeciones al dinero deflacionario mientras enfatizaba los peligros de la devaluación y la hiperinflación. Bitcoin apareció en ese intercambio como un modelo monetario alternativo.

Más de 50 agentes de IA y una organización del trabajo diferente

Durante el Space, más de 50 agentes de software estaban escribiendo código, analizando material y puliendo documentos en nombre de Hoskinson, según su relato. Sus encargos se habían definido varias horas antes, lo que permitió que el trabajo continuara mientras participaba en la conversación.

El flujo de trabajo implica preparar contexto, conectar tareas y optimizar cuánta información procesan los modelos. Aproximadamente un año de aprendizaje y experimentación se invirtió en construir ese sistema. Sus agentes pueden seguir ejecutando encargos mientras él realiza otras actividades o duerme.

Su ruta de adopción sugerida para empresas comienza con individuos ampliando sus propias capacidades. La coordinación luego se extendería a dos o tres colegas antes de que el enfoque se propague a equipos más grandes. Bajo ese modelo, predijo que compañías con 10 o 20 empleados podrían manejar cargas de trabajo antes asociadas con organizaciones de cientos de personas.

La curiosidad y la iniciativa fueron centrales en el ejemplo de empleado que compartió. Un abogado en su oficina de políticas había empezado de forma independiente a construir flujos de trabajo legales asistidos por IA sin esperar instrucciones. El aprendizaje independiente, la delegación y la capacidad de coordinar trabajo entre disciplinas fueron cualidades que enfatizó a lo largo de esa discusión.

La educación fue otra aplicación. En su opinión, la IA puede proporcionar un tutor personalizado y materiales de aprendizaje adaptados a una habilidad concreta. A medida que el acceso a instrucción a medida se vuelve más sencillo, el tiempo pasa a ser la principal limitación del aprendizaje. Aprovechar ese acceso requiere la autodisciplina y la curiosidad para invertir las horas necesarias.

El mismo trabajo ha influido en su comunicación con colegas humanos. Preparar un encargo para un agente exige información clara, definiciones y restricciones. Ahora aplica ese enfoque a investigadores y otros colaboradores, usando IA para preparar material de apoyo más específico antes de que comience su trabajo.

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Modelos abiertos, dependencia de la infraestructura y acceso al conocimiento experto

El enfoque técnico de Hoskinson incluye combinar servicios comerciales de IA con modelos que puede operar localmente. Los modelos que investigadores externos pueden inspeccionar y adaptar se benefician de una comunidad más amplia que investiga problemas y desarrolla mejoras, explicó. El acceso a los pesos del modelo permite esa participación.

La disponibilidad continua de modelos abiertos capaces era menos segura en su evaluación. Una adopción amplia podría crear dependencia de proveedores concretos de chips, centros de datos y servicios relacionados. Junto a esa advertencia, predijo que algunos modelos abiertos seguirán acortando la brecha de capacidades con los principales sistemas cerrados.

El acceso al conocimiento experto conformó la otra cara de su evaluación económica. Bajo un nuevo modelo económico, llamó a la IA "el mayor igualador en la historia humana", señalando a individuos que adquieren capacidades de codificación y análisis comparables a las de fundadores adinerados respaldados por equipos especializados.

Esa perspectiva podría apoyar la creación de muchos nuevos negocios, en su opinión. También planteó la cuestión de cómo se distribuiría la riqueza resultante, con un acceso más amplio a capacidades técnicas conviviendo con su preocupación por que las ganancias económicas se concentren en la cúspide.

Taiwán, desplazamiento por IA y el riesgo de una recesión global

Hoskinson espera que tres desarrollos converjan en 2027: una invasión china de Taiwán, un desplazamiento laboral sustancial por la IA y la robótica humanoide, y una fuerte desaceleración económica. Caracterizó como muy probable una invasión y situó la probabilidad de una gran recesión que potencialmente derive en una depresión global por encima del 50 %.

Su escenario económico se centró en países muy dependientes de servicios externalizados. La IA podría reducir la demanda de centros de atención telefónica, desarrollo de software y trabajos relacionados en mercados como India y Filipinas, advirtió. Una contracción brusca de esas actividades podría desestabilizar economías locales antes de extenderse a países más ricos.

Un conflicto geopolítico más amplio podría agravar esas presiones mediante interrupciones en la infraestructura y las cadenas de suministro. La discusión también abordó la vulnerabilidad de las redes eléctricas a ciberataques y la dificultad de restaurar el servicio tras fallas coordinadas en múltiples ubicaciones.

Ante la pregunta de cómo el crecimiento económico podría beneficiar a la población en general durante esa transición, Hoskinson reconoció que no tenía una respuesta completa. Cambios anteriores de la agricultura a la manufactura y luego al trabajo del conocimiento crearon nuevos lugares donde la gente podía trabajar. A dónde se dirigirían los trabajadores desplazados en una economía impulsada por la IA y con qué rapidez podrían crecer las industrias de reemplazo siguió sin resolverse en su evaluación.

Estar "en la dirección correcta" en tecnología de frontera

Un intercambio final sobre energía nuclear amplió la discusión a la inversión en tecnologías emergentes. Hoskinson usó la frase "en la dirección correcta" para respaldar capacidades que se vuelven valiosas a medida que una industria se desarrolla, vinculando ese juicio con el conocimiento especializado y la capacidad de evaluar vías de investigación competidoras.

Una empresa podría construir pericia, productos y un equipo lo bastante valiosos como para atraer una adquisición incluso si nunca se convierte en el negocio dominante en su campo, explicó. Las compañías que se expanden con rapidez pueden adquirir competidores para acelerar el desarrollo y reclutar a personas ya familiarizadas con los mismos problemas técnicos.

Elegir el enfoque tecnológico equivocado siguió siendo un riesgo central. La exposición a un sector en crecimiento no evitaría pérdidas si prevalece una arquitectura competidora. Sus ejemplos incluyeron rutas alternativas hacia la fusión y la computación cuántica, donde la dirección final de la adopción puede determinar el valor de capacidades particulares.

Muchas de las empresas en discusión ocupan posiciones específicas en una cadena de suministro. Para ilustrar los diferentes requisitos, contrastó la fusión basada en láser con los enfoques de confinamiento magnético, señalando los roles de la óptica, los imanes y la durabilidad de componentes en esos sistemas.