Hoskinson questiona a marca d'água do Claude enquanto a Anthropic implementa marcas globais de conteúdo de IA

Charles Hoskinson levantou preocupações sobre o novo sistema de marcação de conteúdo do Claude após demonstrar como material escrito por humanos pode receber um sinal de proveniência de IA depois de ser processado pelo modelo.

Em um vídeo publicado em 11 de agosto, Hoskinson usou um texto que disse ter escrito em 2016 para Cardano e pediu ao Claude que modificasse sua apresentação. Em seguida, ele questionou como marcações de IA persistentes poderiam afetar a interpretação futura de autoria e de proveniência digital.

Anthropic amplia marcas de conteúdo do Claude em todo o mundo

O Artigo 50 da Lei de IA da UE entra em vigor em 2 de agosto de 2026 e exige que fornecedores de certos sistemas de IA generativa adicionem marcas legíveis por máquina que permitam detectar conteúdo gerado ou manipulado por IA.

A implementação da Anthropic não se limita à Europa. A empresa diz que as marcações se aplicam à saída de modelos Claude compatíveis onde quer que o Claude seja oferecido no mundo todo, incluindo Claude, Claude Platform API, Claude Code, Claude Cowork e Claude Tag.

Para textos, o Claude incorpora uma marca d'água imperceptível diretamente no conteúdo gerado. A Anthropic diz que a marca pode acompanhar o texto quando ele é copiado e colado em outro aplicativo e pode sobreviver a algumas edições posteriores. Arquivos compatíveis também podem carregar metadados de proveniência assinados com base no padrão C2PA.

A Anthropic também afirma que a detecção de uma marca do Claude não estabelece que o Claude tenha sido o autor original do material. Um texto escrito em outro lugar e posteriormente revisado, traduzido, resumido ou de outra forma processado pelo Claude ainda pode carregar a marca.

Hoskinson testa o Claude com seu próprio texto sobre Cardano

Hoskinson demonstrou essa distinção usando material que disse ter escrito ele mesmo uma década antes.

Em vez de pedir ao Claude que criasse o texto de base, ele forneceu ao modelo um trecho existente e solicitou mudanças de formatação. Sua preocupação era que material com autoria humana clara pudesse, posteriormente, carregar um sinal de proveniência do Claude simplesmente por ter passado pelo modelo.

Hoskinson então estendeu o argumento para a propriedade intelectual, sugerindo que uma infraestrutura de proveniência persistente poderia criar disputas futuras sobre quem criou o conteúdo e como a autoria é demonstrada.

Essa parte do argumento dele não é a política declarada de propriedade da Anthropic. Os Termos do Consumidor atuais da Anthropic dizem que os usuários mantêm seus direitos sobre as entradas enviadas e que a Anthropic cede aos usuários quaisquer direitos que possa ter sobre as saídas geradas.

Uma marca d'água do Claude, portanto, não confere atualmente à Anthropic a propriedade do material marcado. Ela indica que o conteúdo pode ter sido processado pelo Claude, enquanto a própria Anthropic adverte que essa detecção não é prova conclusiva de proveniência completa.

Hoskinson relaciona a proveniência de IA ao treinamento descentralizado

Hoskinson conectou a disputa a um argumento mais amplo em favor de inteligência artificial de código aberto e descentralizada.

Durante o vídeo, ele contrastou plataformas de IA fechadas com modelos abertos cujo software subjacente pode ser inspecionado e modificado. Ele enquadrou repetidamente a questão em torno de quem controla a infraestrutura usada para gerar e verificar conteúdo digital.

Perto do fim da transmissão, Hoskinson disse que, após seu trabalho em Midnight City, pretende explorar o treinamento descentralizado de modelos de IA de código aberto. Ele fez referência a uma abordagem comparável ao Folding@home, em que recursos computacionais de participantes distribuídos poderiam contribuir para o treinamento preliminar de modelos.

Nenhum produto de IA da Cardano, iniciativa financiada ou roteiro técnico foi anunciado no vídeo. Hoskinson descreveu o treinamento de IA descentralizado como uma direção que pretende investigar, e não como um projeto concluído.

A implantação da Anthropic já mudou um aspecto prático da publicação assistida por IA: textos processados por modelos Claude compatíveis agora podem reter um registro legível por máquina dessa interação mesmo depois de serem movidos para outro aplicativo. A resposta de Hoskinson adiciona um caminho de desenvolvimento separado à discussão, com o treinamento descentralizado de modelos agora identificado como uma área que ele deseja perseguir após Midnight City.