Dune、エンタープライズチーム向けAI支援のCardano分析の詳細を公開

Cardano Foundationは、DuneのBlockchain Success LeadであるNia Whitakerを迎えた新たなLet’s Talk Cardanoのインタビューを公開した。Cardano Foundation Social Media ManagerのJakob Gideonがホストを務め、議論はCardanoのオンチェーンの履歴がネットワーク分析やガバナンスのモニタリング、エンタープライズの意思決定をどのように支援できるかに焦点を当てた。

このインタビューは、Cardanoが四月にDuneと統合したことを踏まえ、利用可能なデータを構造化テーブルや公開ダッシュボード、AIエージェントを通じてどのように活用できるかを検証している。

Cardanoの分析は個々のトランザクションの枠を超える

ブロックチェーンエクスプローラーは、アドレス、額、メタデータを含む個々のトランザクションに関する詳細情報を提供する。Duneはその可視性をチェーン全体の履歴へと拡張し、ユーザーが任意の期間でアクティビティを比較し、単一の分析内で複数のデータセットを組み合わせられるようにする。

Cardanoとの統合は、トランザクション、ネイティブ資産、トークンメタデータ、ステーキング、ステークプール、ガバナンスを網羅している。さらに、オンチェーンのアクティビティと結び付けられる名前、ティッカー、説明といったオフチェーンのステークプール情報も含まれる。

特定の額のADAがどこへ送られたかを追跡するだけでなく、アナリストはネットワーク全体のパターンを把握し、異なる期間を比較し、他のエコシステムと比べてCardanoを測定できる。Duneは現在100以上のブロックチェーンをインデックス化しており、クロスチェーン分析のための共通環境を提供している。

Dune MCPはAIエージェントに直接的なデータアクセスを提供する

Dune MCPは、同社のアナリティクスプラットフォームを互換性のあるAIエージェントと接続するための公式リモートModel Context Protocolサーバーである。Claude、Cursor、Codexを含むツールで利用できる。

ユーザーは分析上の問いを自然言語で記述でき、その後エージェントが関連データセットを特定し、テーブルのスキーマを確認し、DuneSQLを記述して実行し、結果をレビューし、可視化を作成できる。SQLは基盤となるプロセスの一部であり続けるが、ユーザーはもはやそれを手作業で書いたり、Cardanoの全テーブル構造を理解したりする必要はない。

Whitakerは、チームはまずデータに答えさせたいビジネス上の問いを定義することから始めるべきだと述べた。そこにはユーザー成長、トークンアクティビティ、プロダクト利用、ステーキング、流動性などが含まれ得る。AIは技術的な障壁を下げる一方で、有意な指標の選定と結果の検証は依然として分析プロセスの一部である。

ガバナンスデータはエンタープライズの評価を支える

Cardanoのガバナンスは、Duneとの統合において例外的に大きな割合を占めている。Whitakerは、利用可能なCardanoのテーブルの約30から40パーセントがガバナンスに関連していると推定し、この数字は正式な集計ではなく概算だと述べた。

これらのデータセットにより、ユーザーはガバナンス提案、その現在のステータス、投票アクティビティ、DRepの委任、経時的な変化を検証できる。ADAのステーキング、ステークプール、エポック、ガバナンス参加も対象となる。

機関投資家やエンタープライズのチームにとって、データは公開ダッシュボードに限られない。社内のデータウェアハウスや既存のアナリティクスシステムに取り込むことができ、企業は自社のパフォーマンス指標に照らしてCardanoを評価できる。

したがって企業は、別個のブロックチェーンインデクシングレイヤーを構築することなく、Cardanoのアクティビティやガバナンスを測定できる。同じ検証済みデータセットが、社内レポーティングやKPIのレビュー、ネットワークが特定のオペレーショナルまたは投資要件を満たすかどうかの判断を支援する。