Dune détaille des analyses Cardano assistées par IA pour les équipes d’entreprise

La Cardano Foundation a publié une nouvelle interview Let’s Talk Cardano avec Nia Whitaker, Blockchain Success Lead chez Dune. Animée par Jakob Gideon, Social Media Manager de la Cardano Foundation, la discussion s’est concentrée sur la manière dont l’historique on-chain de Cardano peut soutenir l’analyse du réseau, le suivi de la gouvernance et les décisions des entreprises.

L’interview s’appuie sur l’intégration de Cardano avec Dune en avril et examine comment les données disponibles peuvent désormais être utilisées via des tables structurées, des tableaux de bord publics et des agents IA.

Les analyses Cardano dépassent les transactions individuelles

Les explorateurs de blockchain fournissent des informations détaillées sur les transactions individuelles, y compris les adresses, les montants et les métadonnées. Dune étend cette visibilité à l’ensemble de l’historique de la chaîne, ce qui permet aux utilisateurs de comparer l’activité sur des périodes personnalisées et de combiner plusieurs jeux de données au sein d’une même analyse.

L’intégration de Cardano couvre les transactions, les actifs natifs, les métadonnées de jetons, le staking, les pools de staking et la gouvernance. Elle inclut aussi des informations hors chaîne sur les pools de staking comme les noms, les tickers et les descriptions, que l’on peut relier à l’activité on-chain.

Plutôt que de simplement retracer l’endroit où un montant spécifique d’ADA a été transféré, les analystes peuvent identifier des tendances à l’échelle du réseau, comparer différentes périodes et mesurer Cardano par rapport à d’autres écosystèmes. Dune indexe actuellement plus de 100 blockchains, offrant un environnement commun pour l’analyse interchaînes.

Dune MCP offre aux agents IA un accès direct aux données

Dune MCP est le serveur Model Context Protocol distant officiel de l’entreprise pour connecter sa plateforme d’analytique à des agents IA compatibles. Il peut être utilisé avec des outils tels que Claude, Cursor et Codex.

Un utilisateur peut formuler une question analytique en langage naturel, après quoi l’agent peut localiser les jeux de données pertinents, inspecter les schémas de tables, écrire et exécuter du DuneSQL, examiner les résultats et créer des visualisations. SQL reste présent dans le processus, mais les utilisateurs n’ont plus besoin de l’écrire manuellement ni de comprendre la structure de chaque table Cardano.

Whitaker a indiqué que les équipes devraient commencer par définir la question métier à laquelle elles veulent que les données répondent. Cela peut inclure la croissance des utilisateurs, l’activité des jetons, l’usage des produits, le staking ou la liquidité. L’IA réduit la barrière technique, tandis que le choix de métriques pertinentes et la validation des résultats restent des éléments du processus analytique.

Les données de gouvernance soutiennent l’évaluation par les entreprises

La gouvernance de Cardano représente une part inhabituellement importante de son intégration à Dune. Whitaker a estimé qu’environ 30% à 40% des tables Cardano disponibles sont liées à la gouvernance, en présentant ce chiffre comme une évaluation approximative plutôt qu’un décompte officiel.

Les jeux de données permettent aux utilisateurs d’examiner les propositions de gouvernance, leur statut actuel, l’activité de vote, la délégation aux DRep et les évolutions au fil du temps. Ils couvrent aussi le staking d’ADA, les pools de staking, les époques et la participation à la gouvernance.

Pour les équipes institutionnelles et d’entreprise, les données ne se limitent pas aux tableaux de bord publics. Elles peuvent alimenter des entrepôts internes et des systèmes d’analytique existants, ce qui permet aux entreprises d’évaluer Cardano par rapport à leurs propres indicateurs de performance.

Les entreprises peuvent donc mesurer l’activité et la gouvernance de Cardano sans construire une couche d’indexation blockchain séparée. Le même jeu de données vérifié peut soutenir le reporting interne, les revues de KPI et les décisions quant au fait de savoir si le réseau répond à une exigence opérationnelle ou d’investissement spécifique.