Dune detalla análisis de Cardano asistidos por IA para equipos empresariales
Nia Whitaker de Dune explicó cómo los datos de Cardano, las tablas de gobernanza y el acceso a MCP pueden ayudar a analistas y empresas a evaluar la red sin escribir SQL manualmente.
By SongMarketCap
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La Cardano Foundation ha publicado una nueva entrevista de Let’s Talk Cardano con Nia Whitaker, Blockchain Success Lead en Dune. Presentada por Jakob Gideon, Social Media Manager de la Cardano Foundation, la conversación se centró en cómo el historial en la cadena de Cardano puede apoyar el análisis de la red, el seguimiento de la gobernanza y las decisiones empresariales.
La entrevista se basa en la integración de abril de Cardano con Dune y examina cómo los datos disponibles pueden utilizarse ahora mediante tablas estructuradas, paneles públicos y agentes de IA.
Los análisis de Cardano van más allá de las transacciones individuales
Los exploradores de blockchain ofrecen información detallada sobre transacciones individuales, incluidas direcciones, montos y metadatos. Dune amplía esa visibilidad a lo largo de todo el historial de la cadena, lo que permite a los usuarios comparar la actividad en periodos personalizados y combinar múltiples conjuntos de datos en un solo análisis.
La integración de Cardano abarca transacciones, activos nativos, metadatos de tokens, staking, pools de stake y gobernanza. También incluye información fuera de la cadena sobre pools de stake como nombres, tickers y descripciones que pueden conectarse con la actividad en la cadena.
En lugar de limitarse a rastrear adónde se transfirió una cantidad específica de ADA, los analistas pueden identificar patrones en toda la red, comparar diferentes periodos y medir a Cardano frente a otros ecosistemas. Dune indexa actualmente más de 100 blockchains, lo que proporciona un entorno común para el análisis entre cadenas.
Dune MCP ofrece a los agentes de IA acceso directo a los datos
Dune MCP es el servidor remoto oficial de Model Context Protocol de la empresa para conectar su plataforma de analítica con agentes de IA compatibles. Puede utilizarse con herramientas como Claude, Cursor y Codex.
Un usuario puede describir una pregunta analítica en lenguaje natural, tras lo cual el agente puede localizar los conjuntos de datos relevantes, inspeccionar los esquemas de tablas, escribir y ejecutar DuneSQL, revisar los resultados y crear visualizaciones. SQL sigue formando parte del proceso subyacente, pero los usuarios ya no necesitan escribirlo manualmente ni entender la estructura de cada tabla de Cardano.
Whitaker señaló que los equipos deberían empezar por definir la pregunta de negocio que quieren que los datos respondan. Esto puede incluir el crecimiento de usuarios, la actividad de tokens, el uso de productos, el staking o la liquidez. La IA reduce la barrera técnica, mientras que la selección de métricas significativas y la validación de resultados siguen siendo parte del proceso analítico.
Los datos de gobernanza respaldan la evaluación empresarial
La gobernanza de Cardano representa una parte inusualmente grande de su integración con Dune. Whitaker estimó que aproximadamente del 30% al 40% de las tablas disponibles de Cardano están relacionadas con la gobernanza, presentando la cifra como una estimación aproximada y no como un recuento oficial.
Los conjuntos de datos permiten a los usuarios examinar las propuestas de gobernanza, su estado actual, la actividad de voto, la delegación a DRep y los cambios a lo largo del tiempo. También abarcan el staking de ADA, los pools de stake, las épocas y la participación en la gobernanza.
Para equipos institucionales y empresariales, los datos no se limitan a los paneles públicos. Pueden alimentar almacenes de datos internos y sistemas de analítica existentes, lo que permite a las empresas evaluar a Cardano frente a sus propios indicadores de desempeño.
Por lo tanto, las empresas pueden medir la actividad y la gobernanza de Cardano sin construir una capa de indexación de blockchain por separado. El mismo conjunto de datos verificado puede respaldar informes internos, revisiones de KPI y decisiones sobre si la red cumple un requisito operativo o de inversión específico.